我正在使用样式器格式化pandas数据框以突出显示列和格式数字.我还想应用多索引更清晰,愉快和易读.由于我将Styler应用于列的子集,因此无法使用多索引.
例:
arrays = [np.hstack([['One']*2,['Two']*2]),['A','B','C','D']] columns = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays) data = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4),columns=list('ABCD')) data.columns = columns import seaborn as sns cm = sns.light_palette("green",as_cmap=True) data.style.background_gradient(cmap=cm,subset=['A'])
有没有办法对列进行子集,以便样式器可以工作.根据以下来源,这是实现的,但没有例子,所以我很难理解如何应用它:
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.formats.style.Styler.html
https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/11655
谢谢 !
解决方法
我认为你可以使用
pd.IndexSlice[…]方法:
data.style.background_gradient(cmap=cm,subset=pd.IndexSlice[:,pd.IndexSlice[:,'A']])
演示:
In [5]: data.loc[pd.IndexSlice[:,'A']]] Out[5]: One A 0 -0.808483 1 0.009371 2 0.977138 3 -0.875554 4 -0.052424 In [6]: data Out[6]: One Two A B C D 0 -0.808483 -2.280683 0.576145 0.649688 1 0.009371 0.721510 1.013764 -0.157493 2 0.977138 1.441392 1.718618 -0.320826 3 -0.875554 -1.060507 1.457075 0.570195 4 -0.052424 -0.742842 -0.203830 -1.202091
在Jupyter:
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