正如问题所说,我有一个非常大的数据框,但看起来像：
ID Count ValueX Value 2 Value 3 RowX 1 234. 255. yes. yes RowY 1 123. 135. 543. 342 RowW 1 234. 235. yes. yes RowJ 1 123. 115. 543. 342 RowA 1 234. 285. yes. yes RowR 1 123. 165. 543. 342 RowX 2 234. 255. yes. yes RowY 2 123. 135. 543. 342 RowW 2 234. 235. yes. yes RowJ 2 123. 115. 543. 342 RowA 2 234. 285. yes. yes RowR 2 123. 165. 543. 342 . . . RowX 1233 234. 255. yes. yes RowY 1233 123. 135. 543. 342 RowW 1233 234. 235. yes. yes RowJ 1233 123. 115. 543. 342 RowA 1233 234. 285. yes. yes RowR 1233 123. 165. 543. 342
我想要的是能够选择列ValueX中的所有值,其中每个ID号为1-1233的行为RowX,并在列表中返回它们.
解决方法
IIUC：
In [30]: df.loc[df.index.isin(['RowX']) & df['ID'].between(1,1233),'ValueX'].tolist() Out[30]: [255.0,255.0,255.0]
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