请考虑以下数据集:
a b 0 23 0 21 1 25 1 20 1 19 2 44 2 11
如何在b列中找到大于20的值的百分比,并且根据列a位于同一个簇中.
我的代码给了我每组的相同价值.
NN20 = [x for x in b if (x > 20)] percent_20 = lambda x: float(len(NN20)) / float(len(b)) pnn20=data.groupby('a').apply(percent_20)
解决方法
IIUC:
In [179]: df.groupby('a')['b'].apply(lambda x: x.gt(20).mean()) Out[179]: a 0 1.000000 1 0.333333 2 0.500000 Name: b,dtype: float64
要么
In [183]: df.groupby('a')['b'].transform(lambda x: x.gt(20).mean()) Out[183]: 0 1.000000 1 1.000000 2 0.333333 3 0.333333 4 0.333333 5 0.500000 6 0.500000 Name: b,dtype: float64
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