python – orderedDict vs pandas系列

对此还是新手,对不起,如果我问一些非常愚蠢的话. Python有序字典和熊猫系列有什么区别？

我能想到的唯一区别是orderedDict可以在数据中嵌套字典.这就是全部？这是真的吗？

使用一个与另一个之间会有性能差异吗？

我的项目是销售预测,大部分数据都是这样的：{第1周：400个单位,第2周：550个单位} …也许有序字典会多余,因为输入顺序与周#相比无关紧要？

如果我的问题很愚蠢,我再次道歉,我只是想在我学习的时候彻底彻底.

谢谢！

-Stephen

解决方法

最重要的是,pd.Series是pandas库的一部分,因此它带有许多附加功能 – 当您向下滚动pd.Series docs时,请参阅属性和方法.这与OrderDict： docs相比.

对于您的用例,使用pd.Series或pd.DataFrame(这可能是一种使用嵌套字典的方式,因为它有索引和多列)似乎非常合适.如果您看一下pandas文档,您还会发现相当全面的时间序列功能,这对于围绕每周销售预测的项目来说应该会派上用场.

由于大熊猫是建立在numpy,专业的科学计算包,性能相当不错.