python中xrange和range的异同

range
    函数说明：range([start,] stop[, step])，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列（列表）。

>>> range(5) 
[0,1,2,3,4] 
>>> range(1,5) 
[1,1)">] 
>>> range(0,6,2)
[0,2,4]

xrange
    函数说明：用法与range完全相同，所不同的是生成的不是一个数组，而是一个生成器。
xrange示例:

>>> xrange(5)
xrange(5)
>>> list(xrange(5))
[0,1)">]
>>> xrange(1,1)">)
xrange(1,1)">)
>>> list(xrange(1,1)">))
[1,1)">]
>>> xrange(0,1)">)
xrange(0,6,1)">)
>>> list(xrange(0,4]

由上面的示例可以知道：要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间，这两个基本上都是在循环的时候用：

for i in range(0,100): 
    print i 
in xrange(0,1)">print i 

这两个输出的结果都是一样的，实际上有很多不同，range会直接生成一个list对象：

a = range(0,1)">) 
 type(a) 
 a 
print a[0],a[1] 

输出结果：

<type 'list'>
[0,4,5,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74,75,76,77,78,79,80,81,82,83,84,85,86,87,88,89,90,91,92,93,94,95,96,97,98,99]
0 1

 而xrange则不会直接生成一个list，而是每次调用返回其中的一个值：

a = xrange(0,1)">xrange
xrange(100)
0 1

所以xrange做循环的性能比range好，尤其是返回很大的时候，尽量用xrange吧，除非你是要返回一个列表。