spring基于注解的缓存
对于缓存声明，spring的缓存提供了一组java注解:
- @Cacheable:触发缓存写入。
- @Cacheevict:触发缓存清除。
- @CachePut:更新缓存(不会影响到方法的运行)。
- @Caching:重新组合要应用于方法的多个缓存操作。
- @CacheConfig:设置类级别上共享的一些常见缓存设置。
@Cacheable注解
顾名思义，@Cacheable可以用来进行缓存的写入，将结果存储在缓存中，以便于在后续调用的时候可以直接返回缓存中的值，而不必再执行实际的方法。 最简单的使用方式,注解名称=缓存名称,使用例子如下:
@Cacheable("books")
public Book findBook(ISBN isbn) {...}
@Cacheable({"books", "isbns"})
public Book findBook(ISBN isbn) {...}
@Cacheable的缓存名称是可以配置动态参数的，比如选择传入的参数,如下: (以下示例是使用SpEL声明,如果您不熟悉SpEL，可以阅读Spring Expression Language)
@Cacheable(cacheNames="books", key="#isbn")
public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)
@Cacheable(cacheNames="books", key="#isbn.rawNumber")
public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)
@Cacheable(cacheNames="books", key="T(someType).hash(#isbn)")
public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)
@Cacheable还可以设置根据条件判断是否需要缓存
- condition:取决于给定的参数是否满足条件
- unless:取决于返回值是否满足条件
以下是一个简单的例子:
@Cacheable(cacheNames="book", condition="#name.length() < 32")
public Book findBook(String name)
@Cacheable(cacheNames="book", condition="#name.length() < 32", unless="#result.hardback")
public Book findBook(String name)
@Cacheable还可以设置:keyGenerator(指定key自动生成方法),cacheManager(指定使用的缓存管理),cacheResolver(指定使用缓存的解析器)等,这些参数比较适合全局设置，这里就不多做介绍了。
@CachePut注解
@CachePut:当需要更新缓存而不干扰方法的运行时 ，可以使用该注解。也就是说，始终执行该方法，并将结果放入缓存，注解参数与@Cacheable相同。 以下是一个简单的例子:
@CachePut(cacheNames="book", key="#isbn")
public Book updateBook(ISBN isbn, BookDescriptor descriptor)
通常强烈建议不要对同一方法同时使用@CachePut和@Cacheable注解，因为它们具有不同的行为。可能会产生不可思议的BUG哦。
@Cacheevict注解
@Cacheevict:删除缓存的注解,这对删除旧的数据和无用的数据是非常有用的。这里还多了一个参数(allEntries),设置allEntries=true时，可以对整个条目进行批量删除。 以下是个简单的例子:
@Cacheevict(cacheNames="books") public void loadBooks(InputStream batch) //对cacheNames进行批量删除 @Cacheevict(cacheNames="books", allEntries=true) public void loadBooks(InputStream batch)
@Caching注解
@Caching:在使用缓存的时候，有可能会同时进行更新和删除，会出现同时使用多个注解的情况.而@Caching可以实现。 以下是个简单的例子：
@Caching(evict = { @Cacheevict("primary"), @Cacheevict(cacheNames="secondary", key="#p0") }) public Book importBooks(String deposit, Date date)
@CacheConfig注解
@CacheConfig:缓存提供了许多的注解选项，但是有一些公用的操作，我们可以使用@CacheConfig在类上进行全局设置。 以下是个简单的例子：
@CacheConfig("books") public class BookRepositoryImpl implements BookRepository { @Cacheable public Book findBook(ISBN isbn) {...} }
可以共享缓存名称，统一配置KeyGenerator,CacheManager,CacheResolver。
实例
来看看我们在springboot中怎么使用redis来作为缓存吧.
为spring cache配置redis作为缓存
1.在pom.xml引入redis依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
2.springboot集成redis配置文件(在本地启动的redis),在springboot中使用redis，只要配置文件写有redis配置，代码就可以直接使用了。
spring: redis: database: 0 # Database index used by the connection factory. url: redis://user:@127.0.0.1:6379 # Connection URL. Overrides host, port, and password. User is ignored. Example: redis://user:password@example.com:6379 host: 127.0.0.1 # Redis server host. password: # Login password of the redis server. port: 6379 # Redis server port. ssl: false # Whether to enable SSL support. timeout: 5000 # Connection timeout.
3.redis缓存配置类CacheConfig,这里对spring的缓存进行了配置，包括KeyGenerator,CacheResolver,CacheErrorHandler,CacheManager,还有redis序列化方式。
/** * @author wwj */ @Configuration public class CacheConfig extends CachingConfigurerSupport { @Resource private RedisConnectionFactory factory; /** * 自定义生成redis-key * * @return */ @Override @Bean public KeyGenerator keyGenerator() { return (o, method, objects) -> { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(o.getClass().getName()).append("."); sb.append(method.getName()).append("."); for (Object obj : objects) { sb.append(obj.toString()); } System.out.println("keyGenerator=" + sb.toString()); return sb.toString(); }; } @Bean public Redistemplate<Object, Object> redistemplate() { Redistemplate<Object, Object> redistemplate = new Redistemplate<>(); redistemplate.setConnectionFactory(factory); GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer(); redistemplate.setKeySerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer); redistemplate.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer); redistemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redistemplate.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer); return redistemplate; } @Bean @Override public CacheResolver cacheResolver() { return new SimpleCacheResolver(cacheManager()); } @Bean @Override public CacheErrorHandler errorHandler() { // 用于捕获从Cache中进行CRUD时的异常的回调处理器。 return new SimpleCacheErrorHandler(); } @Bean @Override public CacheManager cacheManager() { RedisCacheConfiguration cacheConfiguration = defaultCacheConfig() .disableCachingNullValues() .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer())); return RedisCacheManager.builder(factory).cacheDefaults(cacheConfiguration).build(); } }
代码使用
测试@Cacheable方法
@Test
public void findUsertest() {
for (int i = 0; i < 3; i++) {
System.out.println("第" + i + "次");
User user = userService.findUser();
System.out.println(user);
}
}
@Override
@Cacheable(value = {"valueName", "valueName2"}, key = "'keyName1'")
public User findUser() {
System.out.println("执行方法...");
return new User("id1", "张三", "aa", "1234567", 18);
}
执行结果
只有一次输出了'执行方法...',后面直接从缓存获取，不会再进入方法。
第0次 执行方法... User{id='id1', name='张三', address='aa', tel='1234567', age=18} 第1次 User{id='id1', name='张三', address='aa', tel='1234567', age=18} 第2次 User{id='id1', name='张三', address='aa', tel='1234567', age=18}
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