微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦！

【Redis】单线程理解及可能影响性能的操作

分类：Redis作者：编程之家原文地址AI导航网

目录

一. Redis的单线程

  1. 说明：Redis单线程主要是指【网络IO】和【键值对读写】操作是由一个线程来完成的
  2. 原因：避免多线程的并发控制问题及线程间的上下文切换
  3. QPS：10w级别QPS处理能力，因为大部分操作都在内存上，且采用了高效的数据结构
  4. 基于多路复用的Redis高性能IO模型

    在这里插入图片描述

二. 可能影响单线程性能的操作

1. bigKey操作

bigKey会导致网络传输、读写操作、内存消耗都变大

2. 复杂命令

复杂命令操作时间长，阻塞主线程

禁用：KEYS（使用SCAN命令代替）/FLUSHALL/FLUSHDB

SORT/SUNION/ZUNIONSTORE

3. 大量key集中过期

a.) Redis的过期机制也是在主线程中执行的，大量key集中过期会触发主动删除key策略

b.) 主动删除key策略

在这里插入图片描述

4. 淘汰策略

  1. 淘汰策略也是在主线程执行的，当内存超过Redis的 maxMemory 上限后，每次写入都会执行淘汰策略
  2. 淘汰策略

    在这里插入图片描述

5. 主从全量同步生成RDB

主从同步虽然采用fork子进程生成数据快照，但fork这一瞬间也会阻塞主线程，实例内存越大，阻塞时间越久

6. AOF刷盘开启always机制

每次写入都需要刷盘，写入硬盘的速度远比写内存慢，会拖慢Redis的性能

三. 使用规范

  1. key 的长度尽量短，节省内存空间（长度越长，额外需要内存就越大）
  2. 避免 bigkey，防止阻塞主线程
  3. 批量操作建议 MGET/MSET 替代 GET/SET，HMGET/HMSET 替代 HGET/HSET
  4. 禁止使用 KEYS/FLUSHALL/FLUSHDB 命令
  5. 避免集中过期 key
  6. 使用连接池操作 Redis，并设置合理的参数，避免短连接
  7. 读请求量很大时，建议读写分离，写请求量很大，建议使用切片集群
  8. 实例设置最大连接数，防止过多客户端连接导致实例负载过高，影响性能
  9. 单个实例内存建议控制在 10G 以下，大实例在主从全量同步、备份时有阻塞风险
  10. 设置合理的 repl-backlog，降低主从全量同步的概率
  11. 设置合理的 slave client-output-buffer-limit，避免主从复制中断情况发生
  12. 推荐在从节点上备份，不影响主节点性能
  13. 不开启 AOF 或开启 AOF 配置为每秒刷盘，避免磁盘 IO 拖慢 Redis 性能

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

相关推荐

【进阶篇】使用 Redis 实现分布式缓存的全过程思考（一）
在笔者近 3 年的 Java 一线开发经历中，尤其是一些移动端、用户量大的互联网项目，经常会使用到 Redis 分布式缓存作为解决高并发的基本工具。但在使用过程中也有一些潜在的问题是必须要考虑的，比如：数据一致性、缓存穿透和雪崩、高可用集群等等。
【进阶篇】基于 Redis 实现分布式锁的全过程
这一篇文章拖了有点久，虽然在项目中使用分布式锁的频率比较高，但整理成文章发布出来还是花了一点时间。在一些移动端、用户量大的互联网项目中，经常会使用到 Redis 分布式锁作为控制访问高并发的工具。
【解决方案】Java 互联网项目中常见的 Redis 缓存应用场景
本文梳理总结了一些 Java 互联网项目中常见的 Redis 缓存应用场景，例如常见的 String 类型 Key-Value、对时效性要求高的场景、Hash 结构的场景以及对实时性要求高的场景等，全面涵盖了 Redis 中所有的 5 种基本类型。
【解决方案】Java 互联网项目中消息通知系统的设计与实现（下）
书接上回，消息通知系统（notification-system）作为一个独立的微服务，完整地负责了 App 端内所有消息通知相关的后端功能实现。该系统既需要与文章系统、订单系统、会员系统等相关联，也需要和其它业务系统相关联，是一个偏底层的通用服务系统。
【主流技术】一文掌握 Redis 在 Java 中的 5 大基本结构应用
Redis 是目前互联网后端的热门中间件之一，在许多方面都有深度的应用，作为后端开发熟练掌握该技术是十分有必要的。
Redis 的五种数据类型是：1、String（字符串）；2、Hash（哈希）；3、List（列表）；4、Set（集合）；5、Sort Set （有序集合）。其余的用的比较少，本文暂不
【主流技术】15 分钟掌握 Redis 的安装部署和基本特性
在Java Spring 项目中，数据与远程数据库的频繁交互对服务器的内存消耗比较大，而Redis的特性可以有效解决这样的问题。

Redis的几个特性：

1. Redis 以内存作为数据存储介质，读写数据的效率极高；
2. Redis 支持 key-value 等多种数据结构，提供字符串，哈希，
使用Redis实现短信登陆
使用Redis实现发送验证码；验证码登陆、注册；登陆校验拦截、登陆状态刷新等一系列问题。 验证码发送和验证登陆注册 思路流程 整体的思路以及流程如题： 代码实现 实体类 User实体类 @Data @EqualsAndHashCode(callSuper = false) @Accessors(ch
Redis缓存
什么是缓存 缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），是存贮数据的临时地方，一般读写性能较高。 缓存的作用 降低后端负载 提高读写效率，降低响应时间 缓存的成本 数据一致性成本 代码维护成本 运维成本 添加Redis缓存 缓存工作模型 代码实现 import cn.hutool.core.util
使用redis pipeline提升性能
# 前言 本篇来介绍一下redis pipeline，主要是由于最近一次在帮开发同学review代码的时候，发现对redis有个循环操作可以优化。场景大概是这样的，根据某个uid要从redis查询一批数据，每次大概1000个key左右，如果查得到就返回，否则查db，然后写回缓存。由于每次要查的key
详解redis网络IO模型
前言 "redis是单线程的" 这句话我们耳熟能详。但它有一定的前提，redis整个服务不可能只用到一个线程完成所有工作，它还有持久化、key过期删除、集群管理等其它模块，redis会通过fork子进程或开启额外的线程去处理。所谓的单线程是指从网络连接(accept) ->
苹果市值2025年有望达4万亿美元
pythonJavaScriptjavaHTMLreactjsC#AndroidCSSNode.jssqlrpython-3.xMysqLjQueryc++pandasFlutterangularIOSdjangolinuxswifttypescript路由器JSON路由器设置无线路由器h3c华三华三路由器设置华三路由器电脑软件教程arraysdocker软件图文教程Cvue.jslaravelspring-bootreact-native