开头
如果Redis的读写请求量很大，那么单个实例很有可能承担不了这么大的请求量，如何提高Redis的性能呢？你也许已经想到了，可以部署多个副本节点，业务采用读写分离的方式，把读请求分担到多个副本节点上，提高访问性能。要实现读写分离，就必须部署多个副本，每个副本需要实时同步主节点的数据。
Redis也提供了完善的主从复制机制，使用非常简单的命令，就可以构建一个多副本节点的集群。
同时，当主节点故障宕机时，我们可以把一个副本节点提升为主节点，提高Redis的可用性。可见，对于故障恢复，也依赖Redis的主从复制，它们都是Redis高可用的一部分。
这篇文章我们就来介绍一下Redis主从复制流程和原理，以及在复制过程中有可能产生的各种问题。
一面
- 介绍项目
- java 线程池的实现原理，threadpoolexecutor关键参数解释
- hashmap的原理，容量为什么是2的幂次
- 为什么要同时重写hashcode和equals
- ConcurrentHashMap如何实现线程安全？
- 介绍Java多线程的5大状态，以及状态图流转过程
- 介绍下Synchronized、Volatile、CAS、AQS，以及各自的使用场景
- B+树和红黑树时间复杂度
- 如果频繁老年代回收怎么分析解决
- JVM内存模型，新生代和老年的回收机制
- MysqL limit分页如何保证可靠性
二面
- 了解哪些排序算法，讲讲复杂度
- 手撕归并排序
- Redis有哪些数据结构？底层的编码有哪些？有序链表采用了哪些不同的编码？
- redis的hash数据结构最多能存储多少个元素
- 自己如何实现RPC？
- MysqL默认存储引擎？MyISAM、InnoDB、MEMORY的区别
- 什么是幻读，如何解决
- 事务隔离级别有什么？通过什么来实现的？分别解决了什么问题？
- 乐观锁与悲观锁的使用场景
三面:
- 自我介绍
- 参与的并发项目，从设计到部署，按照流程讲一遍。
- 项目相关你用过redis，用在什么场景，怎么使用的？
- MysqL同步机制原理，有哪几种同步方法
- 数据库主从同步如何实现，事务如何实现
- 谈谈你对SOA和微服务的理解，以及分布式架构从应用层面涉及到的调整和挑战。
- 阿里系中间件MetaQ及原理与现有的kafka有什么异同
- 在阿里有了解过什么中间件吗？实现原理？与其他开源消息队列有什么特点？
- 为什么选择换公司？
- 三年到五年的职业规划？
最后
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