Redis基础语法

nosql:

主要解决高并发数据,可以提高访问性能,将低服务器负担;

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Redis:

底层结构:采用键值对存储

工作机制:采用单线程

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Redis的数据结构(实用度左至右)

string	hash	list	set	zset
key-value	key-(field-value)	双向链表	的key
查询快,储存量少	查询快,存储量多	增删快,查询慢	去重,可求交并差集

说明:

Redis诞生的原因是解决高并发访问数据;而高并发一般是访问量和修改了量短时间发送变化;其需要根据其业务需求而选择不同的数据结构

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string数据类型:

底层:键值对(key value)

方法	示例	说明
set	set key value	储存数据
get	get key value	读取数据
del	del key	删除数据
setnx	setnx key value	判断存储:如果key存在,无法存储并返回0
mset	mset key value…	批量添加
mget	mget key…	批量查看
incr	incr key	数据加一
decr	decr key	数据减一 :注意有负数的存在

说明:

key命名规范

json:	表名:主键名:“json字符串”
字段:	表名:主键名:主键值:字段名

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hash数据类型:

底层:键-键值对(key-(field-value))

方法	示例	说明
hset	hset key field value	存储数据
hget	hget key field	获取数据
hdel	hdel key	删除数据
hlen	hlen key	查看field数量
hexists	hexists key field	判断是否key存在
hmset	hmset key field value…	批量存储
hmget	hmget key field…	批量查询
hgetall	hgetall key	查询所有数据 (底层采用单线程所以如果数据过多对服务器负担加载,慎用)

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list数据类型:

底层:双向链表

特点:有序、有索引、两边都可以操作、查询慢、增删快

修饰	操作规则	说明
l	左操作	以L开头方法操作数据以左边为开始操作数据
r	右操作	以R开头方法操作数据以右边为开始操作数据

方法

方法	示例	说明
lpush	lpush key value1 value2…	添加数据
lrange	lrange key start stop	遍历数据:start stop(头索引,遍历到那个索引)
lpop	lpop key	删除数据 只能一个一个删,删除位置取决于l还是r
lindex	lindex key index	获取指定索引位置的数据
lrem	lren key count value	删除指定的数据: count(删除多少个) 删除什么值

说明:我们常用list,因为list可以对数据进行分页操作

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set数据类型

数据结构:

类似hash结构,保留key,摒弃了value

底层:还是hashmap

特点:

无序、不重复、查询慢、增删快

方法	示例	说明
sadd	sadd key member1 member2…	添加数据
smembers	smembers key	读取数据
srem	srem key member1 member2…	删除数据
scard	scard key	获取数量
sismember	sismember key member	判断是否包含指定的数据
sinter	sinter key1 key2…	求交集(公共的数据)
sunion	sunion key1 key2…	求并集(全部数据)
sdiff	sdiff key1 key2…	求差集(不包含公共的其他数据)

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公共api

针对所有数据类型(都是针对key操作的)

基本方法

方法	示例	说明
del	del key	删除指定key
exists	exists key	判断key是否存在
type	type key	获取key的数据类型

时效性方法

方法	示例	说明
expire	expire key seconds	为指定key设置有效时间
ttl	ttl key	获取key存活时间:(-1永久存储,-2消亡或不存在)
persist	persist key	将key时效性转换成永久性

查询方法

方法	说明
keys *	查询所以的key
keys #*	查询所有以#开头的key
keys *#	查询所有以#结尾的key
keys ??#	查询以?占位符且以#结束的所有key(:模糊查询,但key的字符长度要一致),可以任意组合(如?#?#)
keys #*$	查询以#开头以$结束的

说明:一般我们禁用查询方法;应为效率太低了;一般都会将数据记录在一个文档中(拿到数据文档先分析数据结构,存的数据是什么)

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Redis数据库操作

底层:默认是16个数据库,且以0开始的(可修改)

方法	说明
select index	切换数据库
move key db	移动数据
dbsize	获取数据库中有多少key
flushdb	清除当前数据库数据
flushall	清除所有数据(不建议使用)

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总结:

• 在hash数据结构中如果key中没有数据那么这个key也会被回收掉
• 且在Rdids中无法定义任何重名的key包括不同数据结构的数据