正则表达式口诀及教程(推荐)

正则其实也势利,削尖头来把钱揣; (指开始符号^和结尾符号$) 特殊符号认不了,弄个倒杠来引路; (指\. \*等特殊符号) 倒杠后面跟小w, 数字字母来表示; (\w跟数字字母;\d跟数字) 倒杠后面跟小d, 只有数字来表示; 倒杠后面跟小a, 报警符号嘀一声; 倒杠后面跟小b, 单词分界或退格; 倒杠后面跟小t, 制表符号很明了; 倒杠后面跟小r, 回车符号知道了; 倒杠后面跟小s, 空格符号很重要; 小写跟罢跟大写,多得实在不得了; 倒杠后面跟大W, 字母数字靠边站; 倒杠后面跟大S, 空白也就靠边站; 倒杠后面跟大D, 数字从此靠边站; 倒框后面跟大B, 不含开头和结尾; 单个字符要重复,三个符号来帮忙; (* + ?) 0 星加1 到无穷,问号只管0 和1; (*表0-n;+表1-n;?表0-1次重复) 花括号里学问多,重复操作能力强; ({n} {n,} {n,m}) 若要重复字符串,园括把它括起来; ((abc){3} 表示字符串“abc”重复3次 ) 特殊集合自定义,中括号来帮你忙; 转义符号行不通,一个一个来排队; 实在多得排不下,横杠请来帮个忙; ([1-5]) 尖头放进中括号,反义定义威力大; ([^a]指除“a”外的任意字符 ) 1竖作用可不小,两边正则互替换; (键盘上与“\”是同一个键) 1竖能用很多次,复杂定义很方便; 园括号,用途多; 反向引用指定组,数字排符对应它; (“\b(\w+)\b\s+\1\b”中的数字“1”引用前面的“(\w+)”) 支持组名自定义,问号加上尖括号; (“(?\w+)”中把“\w+”定义为组,组名为“Word”) 园括号,用途多,位置指定全靠它; 问号等号字符串,定位字符串前面; (“\b\w+(?=ing\b)”定位“ing”前面的字符串) 若要定位串后面,中间插个小于号; (“(?<=\bsub)\w+\b”定位“sub”后面的字符串) 问号加个惊叹号,后面跟串字符串; PHPer都知道, !是取反的意思; 后面不跟这一串,统统符合来报到; (“\w*d(?!og)\w*”,“dog”不符合,“do”符合) 问号小于惊叹号,后面跟串字符串; 前面不放这一串,统统符合来报到; 点号星号很贪婪,加个问号不贪婪; 加号问号有保底,至少重复一次多; 两个问号老规矩,0次1次团团转; 花括号后跟个?,贪婪变成不贪婪; 还有很多装不下,等着以后来增加 常用正则表达式 1。^\d+$ //匹配非负整数(正整数 + 0) 
2。^[0-9]*[1-9][0-9]*$ //匹配正整数 3。^((-\d+) ?(0+))$ //匹配非正整数(负整数 + 0) 
4。^-[0-9]*[1-9][0-9]*$ //匹配负整数 5。^-?\d+$ //匹配整数 
6。^\d+(\.\d+)?$ //匹配非负浮点数(正浮点数 + 0) 7。^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*) ?([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+) ?([0-9]*[1-9][0-9]*))$ //匹配正浮点数 
8。^((-\d+(\.\d+)?) ?(0+(\.0+)?))$ //匹配非正浮点数(负浮点数 + 0) 9。^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*) ?([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+) ?([0-9]*[1-9][0-9]*)))$ //匹配负浮点数 
10。^(-?\d+)(\.\d+)?$ //匹配浮点数 11。^[A-Za-z]+$ //匹配由26个英文字母组成的字符串 
12。^[A-Z]+$ //匹配由26个英文字母的大写组成的字符串 13。^[a-z]+$ //匹配由26个英文字母的小写组成的字符串 
14。^[A-Za-z0-9]+$ //匹配由数字和26个英文字母组成的字符串 15。^\w+$ //匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串
16。^[\w-]+(\.[\w-]+)*@[\w-]+(\.[\w-]+)+$ //匹配email地址 17。^[a-zA-z]+://匹配(\w+(-\w+)*)(\.(\w+(-\w+)*))*(\?\S*)?$ //匹配url 
18。匹配中文字符的正则表达式: [\u4e00-\u9fa5] 
19。匹配双字节字符(包括汉字在内):[^\x00-\xff] 
20。应用:计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1) 
String.prototype.len=function(){return this.replace([^\x00-\xff]/g,”aa”).length;} 
21。匹配空行的正则表达式:\n[\s ? ]*\r 
22。匹配HTML标记的正则表达式:/ <(.*)>.* <\/\1> ? <(.*) \/>/ 
23。匹配首尾空格的正则表达式:(^\s*) ?(\s*$) * 正则表达式用例 * 1、^\S+[a-z A-Z]$ 不能为空 不能有空格 只能是英文字母 
* 2、\S{6,} 不能为空 六位以上 
* 3、^\d+$ 不能有空格 不能非数字 * 4、(.*)(\.jpg ?\.bmp)$ 只能是jpg和bmp格式 
* 5、^\d{4}\-\d{1,2}-\d{1,2}$ 只能是2004-10-22格式 * 6、^0$ 至少选一项 
* 7、^0{2,}$ 至少选两项 * 8、^[\s ?\S]{20,}$ 不能为空 二十字以上 
* 9、^\+?[a-z0-9](([-+.] ?[_]+)?[a-z0-9]+)*@([a-z0-9]+(\. ?\-))+[a-z]{2,6}$邮件 * 10、\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*([,;]\s*\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*)* 输入多个地址用逗号或空格分隔邮件 * 11、^(\([0-9]+\))?[0-9]{7,8}$电话号码7位或8位或前面有区号例如(022)87341628 
* 12、^[a-z A-Z 0-9 _]+@[a-z A-Z 0-9 _]+(\.[a-z A-Z 0-9 _]+)+(\,[a-z A-Z 0-9 _]+@[a-z A-Z 0-9 _]+(\.[a-z A-Z 0-9 _]+)+)*$ * 只能是字母、数字、下划线;必须有@和.同时格式要规范 邮件 * 13 ^\w+@\w+(\.\w+)+(\,\w+@\w+(\.\w+)+)*$上面表达式也可以写成这样子,更精练。 
14 ^\w+((-\w+) ?(\.\w+))*\@\w+((\. &brvbar;-)\w+)*\.\w+$ 匹配中文字符的正则表达式: [\u4e00-\u9fa5] 评注:匹配中文还真是个头疼的事,有了这个表达式就好办了 匹配双字节字符(包括汉字在内):[^\x00-\xff] 评注:可以用来计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1) 匹配空白行的正则表达式:\n\s*\r 评注:可以用来删除空白行 匹配HTML标记的正则表达式: <(\S*?)[^>]*>.*? ? <.*? /> 评注:网上流传的版本太糟糕,上面这个也仅仅能匹配部分,对于复杂的嵌套标记依旧无能为力 匹配首尾空白字符的正则表达式:^\s* ?\s*$ 
评注:可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等),非常有用的表达式 
匹配Email地址的正则表达式:\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)* 
评注:表单验证时很实用 
匹配网址URL的正则表达式:[a-zA-z]+://[^\s]* 
评注:网上流传的版本功能很有限,上面这个基本可以满足需求 
匹配帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$ 评注:表单验证时很实用 匹配国内电话号码:\d{3}-\d{8} ?\d{4}-\d{7} 评注:匹配形式如 0511-4405222 或 021-87888822 匹配腾讯QQ号:[1-9][0-9]{4,} 评注:腾讯QQ号从10000开始 匹配中国邮政编码:[1-9]\d{5}(?!\d) 评注:中国邮政编码为6位数字 匹配身份证:\d{15} ?\d{18} 评注:中国的身份证为15位或18位 匹配ip地址:\d+\.\d+\.\d+\.\d+ 评注:提取ip地址时有用 匹配特定数字: ^[1-9]\d*$ //匹配正整数 
^-[1-9]\d*$ //匹配负整数 ^-?[1-9]\d*$ //匹配整数 
^[1-9]\d* &brvbar;0$ //匹配非负整数(正整数 + 0) ^-[1-9]\d* &brvbar;0$ //匹配非正整数(负整数 + 0) 
^[1-9]\d*\.\d* &brvbar;0\.\d*[1-9]\d*$ //匹配正浮点数 ^-([1-9]\d*\.\d* &brvbar;0\.\d*[1-9]\d*)$ //匹配负浮点数 
^-?([1-9]\d*\.\d* &brvbar;0\.\d*[1-9]\d* &brvbar;0?\.0+ &brvbar;0)$ //匹配浮点数 ^[1-9]\d*\.\d* &brvbar;0\.\d*[1-9]\d* &brvbar;0?\.0+ &brvbar;0$ //匹配非负浮点数(正浮点数 + 0) 
^(-([1-9]\d*\.\d* &brvbar;0\.\d*[1-9]\d*)) &brvbar;0?\.0+ &brvbar;0$ //匹配非正浮点数(负浮点数 + 0) 评注:处理大量数据时有用,具体应用时注意修正 匹配特定字符串: ^[A-Za-z]+$ //匹配由26个英文字母组成的字符串 
^[A-Z]+$ //匹配由26个英文字母的大写组成的字符串 ^[a-z]+$ //匹配由26个英文字母的小写组成的字符串 
^[A-Za-z0-9]+$ //匹配由数字和26个英文字母组成的字符串 ^\w+$ //匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串 
“^[\\w-]+(\\.[\\w-]+)*@[\\w-]+(\\.[\\w-]+)+___FCKpd___0quot; //email地址 
“^[a-zA-z]+://(\\w+(-\\w+)*)(\\.(\\w+(-\\w+)*))*(\\?\\S*)?___FCKpd___0quot; //url 
匹配中文字符的正则表达式: [\u4e00-\u9fa5] 
评注:匹配中文还真是个头疼的事,有了这个表达式就好办了 
匹配双字节字符(包括汉字在内):[^\x00-\xff] 
评注:可以用来计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1) 
匹配空白行的正则表达式:\n\s*\r 
评注:可以用来删除空白行 
匹配HTML标记的正则表达式: <(\S*?)[^>]*>.*? ? <.*? /> 
评注:网上流传的版本太糟糕,上面这个也仅仅能匹配部分,对于复杂的嵌套标记依旧无能为力 
匹配首尾空白字符的正则表达式:^\s* ?\s*$ 评注:可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等),非常有用的表达式 匹配Email地址的正则表达式:\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)* 评注:表单验证时很实用 匹配网址URL的正则表达式:[a-zA-z]+://[^\s]* 评注:网上流传的版本功能很有限,上面这个基本可以满足需求 匹配帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$ 
评注:表单验证时很实用 
匹配国内电话号码:\d{3}-\d{8} ?\d{4}-\d{7} 
评注:匹配形式如 0511-4405222 或 021-87888822 
匹配腾讯QQ号:[1-9][0-9]{4,} 
评注:腾讯QQ号从10000开始 
匹配中国邮政编码:[1-9]\d{5}(?!\d) 
评注:中国邮政编码为6位数字 
匹配身份证:\d{15} ?\d{18} 
评注:中国的身份证为15位或18位 
匹配ip地址:\d+\.\d+\.\d+\.\d+ 
评注:提取ip地址时有用 
匹配特定数字: 
^[1-9]\d*$ //匹配正整数 ^-[1-9]\d*$ //匹配负整数 
^-?[1-9]\d*$ //匹配整数 ^[1-9]\d* &brvbar;0$ //匹配非负整数(正整数 + 0) 
^-[1-9]\d* &brvbar;0$ //匹配非正整数(负整数 + 0) ^[1-9]\d*\.\d* &brvbar;0\.\d*[1-9]\d*$ //匹配正浮点数 
^-([1-9]\d*\.\d* &brvbar;0\.\d*[1-9]\d*)$ //匹配负浮点数 ^-?([1-9]\d*\.\d* &brvbar;0\.\d*[1-9]\d* &brvbar;0?\.0+ &brvbar;0)$ //匹配浮点数 
^[1-9]\d*\.\d* &brvbar;0\.\d*[1-9]\d* &brvbar;0?\.0+ &brvbar;0$ //匹配非负浮点数(正浮点数 + 0) ^(-([1-9]\d*\.\d* &brvbar;0\.\d*[1-9]\d*)) &brvbar;0?\.0+ &brvbar;0$ //匹配非正浮点数(负浮点数 + 0) 
评注:处理大量数据时有用,具体应用时注意修正 
匹配特定字符串: 
^[A-Za-z]+$ //匹配由26个英文字母组成的字符串 ^[A-Z]+$ //匹配由26个英文字母的大写组成的字符串 
^[a-z]+$ //匹配由26个英文字母的小写组成的字符串 ^[A-Za-z0-9]+$ //匹配由数字和26个英文字母组成的字符串 
^\w+$ //匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串 “^[\\w-]+(\\.[\\w-]+)*@[\\w-]+(\\.[\\w-]+)+___FCKpd___0quot; //email地址 “^[a-zA-z]+://(\\w+(-\\w+)*)(\\.(\\w+(-\\w+)*))*(\\?\\S*)?___FCKpd___0quot; //urlview plaincopy to clipboardprint? 正则几个基本概念: 1.贪婪:+,*,?,{m,n}认是贪婪匹配,即尽可能多匹配,也叫最大匹配 如果后面加上?,就转化为非贪婪匹配,需要高版本支持 1.贪婪:+,n}认是贪婪匹配,即尽可能多匹配,也叫最大匹配 如果后面加上?,就转化为非贪婪匹配,需要高版本支持view plaincopy to clipboardprint? 2.获取认用(x &brvbar;y)是获取匹配,很多时候只是测试,不一定要求得到所匹配的数据,尤其在嵌套匹配或大数据中就要用非获取匹配(?:x &brvbar;y),这样提高了效率,优化了程序。 2.获取认用(x &brvbar;y)是获取匹配,很多时候只是测试,不一定要求得到所匹配的数据,尤其在嵌套匹配或大数据中就要用非获取匹配(?:x &brvbar;y),这样提高了效率,优化了程序。view plaincopy to clipboardprint? 3.消耗:认是消耗匹配,一般在预查中是非消耗匹配。 举个例子,2003-2-8要变为2003-02-08 如果用/-(\d)-/第二次匹配将从8开始,从而只替换第一个2,错误 如果用/-(\d)(?=-)/则第二次匹配从第二个-开始,即不消耗字符- 3.消耗:认是消耗匹配,一般在预查中是非消耗匹配。 举个例子,2003-2-8要变为2003-02-08 如果用/-(\d)-/第二次匹配将从8开始,从而只替换第一个2,错误 如果用/-(\d)(?=-)/则第二次匹配从第二个-开始,即不消耗字符-view plaincopy to clipboardprint? 4.预查:js中分为正向预查和负向预查 如上面的(?=pattern)是正向预查,在任何匹配 pattern 的字符串开始处匹配查找字符串。还有 (?!pattern)是负向预查,在任何不匹配 pattern 的字符串开始处匹配查找字符串。负向预查有时会用在对[^]的扩充,[^]只是一些字符,而?!可以使整个字符串。 4.预查:js中分为正向预查和负向预查 如上面的(?=pattern)是正向预查,在任何匹配 pattern 的字符串开始处匹配查找字符串。还有 (?!pattern)是负向预查,在任何不匹配 pattern 的字符串开始处匹配查找字符串。负向预查有时会用在对[^]的扩充,[^]只是一些字符,而?!可以使整个字符串。view plaincopy to clipboardprint? 5.回调:一般用在替换上,即根据不用的匹配内容返回不用的替换值,从而简化了程序,需要高版本支持 5.回调:一般用在替换上,即根据不用的匹配内容返回不用的替换值,从而简化了程序,需要高版本支持view plaincopy to clipboardprint? 6.引用:\num 对所获取的第num个匹配的引用。 例如,’(.)\1\1′ 匹配AAA型。’(.)(.)\2\1′ 匹配ABBA型。 6.引用:\num 对所获取的第num个匹配的引用。 例如,’(.)\1\1′ 匹配AAA型。’(.)(.)\2\1′ 匹配ABBA型。view plaincopy to clipboardprint? 正则表达式保留字 ^ (carat) . (period) [ (left bracket} $ (dollar sign) 
( (left parenthesis) 
) (right parenthesis) 
? (pipe) 
* (asterisk) 
+ (plus symbol) 
? (question mark) 
{ (left curly bracket,or left brace) 
\ backslash 
正则表达式保留字 
^ (carat) 
. (period) 
[ (left bracket} 
$ (dollar sign) ( (left parenthesis) ) (right parenthesis) ? (pipe) * (asterisk) + (plus symbol) ? (question mark) { (left curly bracket,or left brace) \ backslash view plaincopy to clipboardprint? 构造 匹配于 构造 匹配于 view plaincopy to clipboardprint? 字符 x 字符 x \\ 反斜线字符 \0n 八进制值的字符0n (0 <= n <= 7) \0nn 八进制值的字符 0nn (0 <= n <= 7) \0mnn 八进制值的字符0mnn 0mnn (0 <= m <= 3,0 <= n <= 7) \xhh 十六进制值的字符0xhh \uhhhh 十六进制值的字符0xhhhh \t 制表符('\u0009') \n 换行符 ('\u000A') \r 回车符 ('\u000D') \f 换页符 ('\u000C') \a 响铃符 ('\u0007') \e 转义符 ('\u001B') \cx T对应于x的控制字符 x 字符 x 字符 x \\ 反斜线字符 \0n 八进制值的字符0n (0 <= n <= 7) \0nn 八进制值的字符 0nn (0 <= n <= 7) \0mnn 八进制值的字符0mnn 0mnn (0 <= m <= 3,0 <= n <= 7) \xhh 十六进制值的字符0xhh \uhhhh 十六进制值的字符0xhhhh \t 制表符('\u0009') \n 换行符 ('\u000A') \r 回车符 ('\u000D') \f 换页符 ('\u000C') \a 响铃符 ('\u0007') \e 转义符 ('\u001B') \cx T对应于x的控制字符 x view plaincopy to clipboardprint? 字符类 [abc] a,b,or c (简单类) [^abc] 除了a、b或c之外的任意 字符(求反) [a-zA-Z] a到z或A到Z ,包含(范围) [a-z-[bc]] a到z,除了b和c : [ad-z](减去) [a-z-[m-p]] a到z,除了m到 p: [a-lq-z] [a-z-[^def]] d,e,或 f 字符类 [abc] a,或 f view plaincopy to clipboardprint? 预定义的字符类 . 任意字符(也许能与行终止符匹配,也许不能) \d 数字: [0-9] \D 非数字: [^0-9] \s 空格符: [ \t\n\x0B\f\r] \S 非空格符: [^\s] \w 单词字符: [a-zA-Z_0-9] \W 非单词字符: [^\w] 

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正则表达式
AWK是一种处理文本文件的语言,是一个强大的文件分析工具。它是专门为文本处理设计的编程语言,也是行处理软件,通常用于扫描,过滤,统计汇总等工作,数据可以来自标准输入也可以是管道或文件。当读到第一行时,匹配条件,然后执行指定动作,在接着读取第二行数据处理,不会默认输出。如果没有定义匹配条件,则是默认匹配所有数据行,awk隐含循环,条件匹配多少次,动作就会执行多少次。逐行读取文本,默认以空格或tab键为分割符进行分割,将分割所得的各个字段,保存到内建变量中,并按模式或或条件执行编辑命令。与sed工作原理相比:s
正则表达式是特殊的字符序列,利用事先定义好的特定字符以及他们的组合组成了一个规则,然后检查一个字符串是否与这种规则匹配来实现对字符的过滤或匹配。我们刚才在学习正则表达式的时候,我们表示数字,字母下划线的时候是用w表示的,为什么我们在书写的时候用的是w?我们可以发现我们分割空格的话,并没有达到我们预期的效果,这里我们可以使用正则表达式的方式进行分割。我们可以发现,我们和上面得到的结果不一致,既然出错了,肯定是我们的使用方式不对。看到这里我们就能感受到正则表达式的作用了,正则表达式是字符串处理的有力工具。
Python界一名小学生,热心分享编程学习。
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常用正则表达,包括: 密码、 手机号、 身份证、 邮箱、 中文、 车牌号、 微信号、 日期 YYYY-MM-DD hh:mm:ss、 日期 YYY-MM-DD、 十六进制颜色、 邮政编号、 用户名、 QQ号
一、python【re】的用法1、re.match函数·单一匹配-推荐指数【★★】2、re.search函数·单一匹配-推荐指数【★★★★★】3、re.findall函数·多项匹配-推荐指数【★★★★★】4、re.finditer函数·多项匹配-推荐指数【★★★★】5、re.sub函数·替换函数-推荐指数【★★★★】二、正则表达式示例·总有一款适合你1、正则表达式匹配HTML指定id/class的标签2、正则表达式匹配HTML中所有a标签中的各类属性值3、获取标签的文本值
1.借助词法分析工具Flex或Lex完成(参考网络资源)2.输入:高级语言源代码(如helloworld.c)3.输出:以二元组表示的单词符号序列。通过设计、编制、调试一个具体的词法分析程序,加深对词法分析原理的理解,并掌握在对程序设计语言源程序进行扫描过程中将其分解为各类单词的词法分析方法。由于各种不同的高级程序语言中单词总体结构大致相同,基本上都可用一组正则表达式描述,所以构造这样的自动生成系统:只要给出某高级语言各类单词词法结构的一组正则表达式以及识别各类单词时词法分析程序应采取的语义动作,该系统
正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。例如:我们在写登录注册功能的时候使用的表单验证(对用户名、密码进行一些字符或长度进行限制) ===> (`匹配`) - 正则表达式还常用于过滤掉页面内容的一些敏感词汇。例如:我们平常在打游戏时候的口吐芬芳被换成了***:full_moon_with_face: ===> (`替换`) - 正则表达式从字符串中获取我们想要的特定部分。例如:我们在逛淘宝的时候在搜索框中搜索内容,会弹出很多与搜索相关的提示内容 ===> (`提取`) etc..
通过上面几个简单的示例,可以了解到常见的基础正则表达式的元字符主要包括以下几个^ 匹配输入字符串的开始位置。除非在方括号表达式中使用,表示不包含该字符集合。要匹配”^”字符本身,请使用"^"$ 匹配输入字符串的结尾位置。如果设置了RegExp对象的 Multiline属性,则"$”也匹配'n'或'r’,。要匹配”$"字符本身,请使用”$". 匹配除"rn"之外的任何单个字符 反斜杠,又叫转义字符,去除其后紧跟的元字符或通配符的特殊意义* 匹配前面的子表达式零次或多次。...
给出补充后描述 C 语言子集单词符号的正则文法,设计并实现其词法分析程序。
正则表达式(Regular Expression),又称规则表达式,它不是某个编程语言所特有的,是计算机科学的一个概念,通常被用来检索和替换符合某些规则的文本。
Python Re 正则表达式 数据匹配提取 基本使用
正则表达式:是用来描述字符串内容格式,使用它通常用于匹配一个字符串的内容是否符合格式要求
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