如何求通过groupby()分组运算后每一组最大的值

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加载数据源：

import pandas as pd 
df3 = pd.read_excel(r"D:\我的文档\jupyter.xlsx",sheet_name = 1)
df3

1. 方法一

df4 = df3.groupby("城市").apply(lambda x: x[x.销售数量 == x.销售数量.max()])
df4

2. 方法二

df3.groupby(["城市"])["销售数量"].agg(max)
 
idx = df3.groupby(["城市"])["销售数量"].transform(max)
idx

idx1 = idx == df3["销售数量"]
idx1
 
df3[idx1]

3. 方法三

df3.sort_values(by = "销售数量", ascending = False).groupby("城市", as_index=False).first()

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