这篇文章主要讲解了“partition怎么实现分组聚合”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“partition怎么实现分组聚合”吧!
select * from ( select o.order_id, o.user_id, o.amount_money, o.order_date, o.update_date row_number() over(partition by o.order_id, o.user_id order by o.update_date desc) RANK from order o ) tmp where tmp.RANK = 1
示例(业务库每日向数据仓库处理时, 未进行去重处理):
order_id | user_id | amount_money | order_date | update_date |
1 | 1 | 20 | 2020-09-22 | 2020-09-23 |
1 | 1 | 20 | 2020-09-22 | 2020-09-24 |
3 | 2 | 40 | 2020-09-22 | 2020-09-23 |
4 | 2 | 50 | 2020-09-22 | 2020-09-23 |
未过滤查询结果:
order_id | user_id | amount_money | order_date | update_date | rank |
1 | 1 | 20 | 2020-09-22 | 2020-09-23 | 2 |
1 | 1 | 20 | 2020-09-22 | 2020-09-24 | 1 |
3 | 2 | 40 | 2020-09-22 | 2020-09-23 | 1 |
4 | 2 | 50 | 2020-09-22 | 2020-09-23 | 1 |
过滤后查询结果(where tmp.RANK = 1):
order_id | user_id | amount_money | order_date | update_date | rank |
1 | 1 | 20 | 2020-09-22 | 2020-09-24 | 1 |
3 | 2 | 40 | 2020-09-22 | 2020-09-23 | 1 |
4 | 2 | 50 | 2020-09-22 | 2020-09-23 | 1 |
备注:此分组聚合并不是很消耗时间, 几乎跟不加此开窗函数一样。
感谢各位的阅读,以上就是“partition怎么实现分组聚合”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对partition怎么实现分组聚合这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程之家,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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