import numpy as np from tensorboardX import SummaryWriter writer=SummaryWriter(log_dir="scala",comment="base_scala") for epoch in range(100): writer.add_scala(tag='scala/test',scalar_value=np.random.rand(),global_step=epoch) writer.add_scalars("scala/scalars_test",{"xsinx":epoch *np.sin(epoch),"xcosx":epoch*np.cos(epoch)},epoch) writer.close()
1. from tensorboardXimport SummaryWriter
2. 然后定义一个SummaryWriter() 实例。
SummaryWriter()的参数为:def __init__(self, log_dir="scala", comment="base_scala", **kwargs):
3. writer.add_scalar('scalar/test', np.random.rand(), epoch)
数据类型为scalar型
第二个参数是可以理解为Y轴数据
第三个参数可以理解为X轴数据
当Y轴数据不止一个时,可以使用writer.add_scalars()
4. 如果是默认目录,则 tensorboard --logdir runs
本例中,tensorboard --logdir scalar
5. 最后调用writer.close()
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