这篇文章将为大家详细讲解有关MySQL 数据库中update语句会不会发生死锁，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
最近生产上的 MysqL 数据库，是不是的就来一次 DeadLock，其中我做了故障排查，昨天做了相关的升级，导致昨天非常的忙，很多网友加我好友，都没有及时回应，直到晚上升级结束，我在群里做了相关的解释！
截了一段错误日志信息如下：
其中涉及到的更新语句如下：
很奇妙吧，执行一条 update sql 竟然会有死锁？
具体死锁的提前是 i_pay_record 表中的 order_id 字段有索引。
下面我们通过新建一张表 xttblog，来说明问题。
当我们执行下面的 update 语句时，就有可能发生死锁！
MysqL 的事务支持与存储引擎有关，MyISAM 不支持事务，INNODB 支持事务，更新时可能采用的是行级锁，也可能是表级锁。我们这里采用的是 INNODB 做存储引擎，意味着会将 update 语句做为一个事务来处理。前面的文章中我提到了行级锁必须建立在索引的基础上，上面的更新语句用到了索引 idx_1，所以这里肯定会加上行级锁。
行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引（前面的文章也解释过）。
如果一条 sql 语句用到了主键索引，MysqL 会锁住主键索引；如果一条语句操作了非主键索引，MysqL 会先锁住非主键索引，再锁定主键索引。
这个 update 语句会执行以下步骤：
如果在步骤 1 和 2 之间突然插入一条语句：update xttblog …..where id=? and user_id=? 这条语句，那么会先锁住主键索引，然后锁住 idx_1。
这时，悲剧就发生了！
一条语句获取了 idx_1 上的锁，等待主键索引上的锁；另一条语句获取了主键上的锁，等待 idx_1 上的锁，这样就出现了死锁。
很惊奇吧，其实一点也不奇怪，只要你了解了 MysqL 的一些底层设计原理！
那么发生这种问题，有解决方案吗？
当然有了，要不然我写这篇文章干什么？
解决方案，最笨最靠谱的做法就是：先获取需要更新的记录的主键，然后再逐条更新！
这样就可以解决问题了，但是这个解决方案与先前的更新语句不一样，先前的更新语句对所有记录的更新在一个事务中，采用循环更新后并不在同一个事务中，所以在 for 循环外面还得开一个事务。
在采用 INNODB 的 MysqL 中，更新操作默认会加行级锁，行级锁是基于索引的，在分析死锁之前需要查询一下 MysqL 的执行计划，看看是否用到了索引，用到了哪个索引，对于没有用索引的操作会采用表级锁。如果操作用到了主键索引会先在主键索引上加锁，然后在其他索引上加锁，否则加锁顺序相反。在并发度高的应用中，批量更新一定要带上记录的主键，优先获取主键上的锁，这样可以减少死锁的发生。
不是说 update 不会发生死锁，而是你的程序没遇到高并发而已！
关于MysqL 数据库中update语句会不会发生死锁就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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