DataLakeAnalytics函数如何解析IP地址对应的国家城市地址,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
Data Lake Analytics 作为云上数据处理的枢纽,最近加入了通过IP地址查找对应的国家、省份、城市、ISP的函数, 今天带大家体验一下。
函数详细介绍
ip_country
: 获取IP地址对应的国家。ip_province
: 获取IP地址对应的地址/省。ip_city
: 获取IP地址对应的城市。ip_isp
: 获取IP地址对应的ISP(Internet Service Provider)的信息。ip2long
: 把IP地址转换成一个数字。long2ip
: 把数字转换成一个IP地址。
ip2region
ip2region(ip, level, lang)
参数详解:
ip: 要查询的IP地址
level: country/province/city/isp
lang: cn/en, 返回结果的语言
ip_country/ip_province/ip_city/ip_isp
ip_country/ip_province/ip_city/ip_isp是ip2region的一种快捷用法,参数较少,这几个函数风格类似,两种调用方式:
ip_country(ip)
ip_country(ip, lang)
参数详解:
ip: 要查询的IP地址
lang: cn/en, 返回结果的语言
ip2long/long2ip
ip2long(ip)
long2ip(longVal)
Lets make some fun!
废话不多说,我们直接来体验一下:
先来看看国内的ip:
mysql> select ip2region('115.239.210.27', 'country', 'CN'), > ip_country('115.239.210.27'), > ip_province('115.239.210.27'), > ip_city('115.239.210.27'), > ip_isp('115.239.210.27')\G *************************** 1. row *************************** ip2region('115.239.210.27', 'country', 'CN'): 中国 ip_country('115.239.210.27'): 中国 ip_province('115.239.210.27'): 浙江 ip_city('115.239.210.27'): 杭州 ip_isp('115.239.210.27'): 电信 1 row in set (0.14 sec)
再来看个国外的ip:
MysqL> select ip2region('31.13.79.1', 'country', 'CN'), > ip_country('31.13.79.1'), > ip_province('31.13.79.1'), > ip_city('31.13.79.1'), > ip_isp('31.13.79.1')\G *************************** 1. row *************************** ip2region('31.13.79.1', 'country', 'CN'): 印度 ip_country('31.13.79.1'): 印度 ip_province('31.13.79.1'): 马哈拉施特拉邦 ip_city('31.13.79.1'): 孟买 ip_isp('31.13.79.1'): 1 row in set (0.08 sec)
最后咱再来切换个语言:
MysqL> select ip2region('31.13.79.1', 'country', 'EN'), > ip_country('31.13.79.1', 'EN'), > ip_province('31.13.79.1', 'EN'), > ip_city('31.13.79.1', 'EN'), > ip_isp('31.13.79.1', 'EN')\G *************************** 1. row *************************** ip2region('31.13.79.1', 'country', 'EN'): India ip_country('31.13.79.1', 'EN'): India ip_province('31.13.79.1', 'EN'): Maharashtr ip_city('31.13.79.1', 'EN'): Mumbai ip_isp('31.13.79.1', 'EN'): 1 row in set (0.06 sec)
我们今天介绍了DLA里面IP地址支持相关的一些函数,这些函数对于用户分析,特别是网站访问用户的地域分析的时候非常有用,在其它数据库里面你可能需要自己实现UDF,或者在应用层进行处理;我们DLA里面已经把这种能力内置了,并且会及时的对IP库进行更新。
看完上述内容是否对您有帮助呢?如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章,请关注编程之家行业资讯频道,感谢您对编程之家的支持。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。