这篇文章主要为大家展示了“Hive中的常见问题有哪些”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Hive中的常见问题有哪些”这篇文章吧。
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
参考：OOM occurs when query spans to a large number of partitions
原因：
hive会在执行查询时先将元数据中的分区信息加载到内存中，包括PARTITIONS、PARTITION_KEY_VALS、PARTITION_ParaMS等表的数据，如果分区数过多，这些表中的数据量也越大，hiveserver2默认的堆内存只有256M，因此heap不足。
如果hive-site.xml配置mapred.reduce.tasks数目较多（默认为-1，即slave个数），会导致每个查询job产生更多的map过程，同时分区数较多，加大了单个mapred加载的分区数据量。而在mapred-site.xml中的配置占用内存过低也会导致查询执行过程中报错，可适当调整：mapred.child.java.opts=-Xmx512m -XX:+UseConcmarkSweepGC
解决：按照其他规则分区，降低目标表分区数，修改hive-env.sh，加入配置：export HADOOP_HEAPSIZE=2048
Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.hadoop.conf.Configuration.unset(Ljava/lang/String;)V
原因：hadoop1.0.3中没有Configuration.unset(String)这个方法，对比API可知：Configuration2.2.0、Configuration1.0.4。
参考：NoSuchMethodError exception when using HIVE 0.13 with Hadoop 1.0.4
修复：以下三种方法任选其一
hiveserver2启动时加入参数：hiveserver2 --hiveconf fs.permissions.umask-mode=022
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修改1.0.3源码：org/apache/hadoop/hive/ql/exec/Utilities.java，将第3417行改为：conf.set("fs.permissions.umask-mode", "");
重新编译后将该类替换到hive-exec-0.13.0.jar包中。
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修改hive-site.xml，加入以下配置：
<property> <name>fs.permissions.umask-mode</name> <value>022</value> <description> Setting a value for fs.permissions.umask-mode to work around issue in HIVE-6962. It has no impact in hadoop 1.x line on hdfs operations. </description> </property>
NoSuchMethodError: org.apache.hadoop.mapred.JobConf.unset(Ljava/lang/String;)V
原因：同上，不兼容低版本的hadoop，JobConf继承了Configuration，因此没有unset方法。
参考：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/FilterPushdownDev
解释：Filter Pushdown，过滤器链用于进一步提高数据命中率。
修复：修改org/apache/hadoop/hive/ql/io/HiveInputFormat.java第429行pushFilters方法，
将前两行使用unset的代码注释后编译重新打包即可：
javac -cp .:/hive/lib/*:/hadoop/lib/*:/hadoop/* HiveInputFormat.java mkdir -p org/apache/hadoop/hive/ql/io/ mv HiveInputFormat*.class org/apache/hadoop/hive/ql/io/ jar uf /hive/lib/hive-exec-1.1.0.jar org/apache/hadoop/hive/ql/io/HiveInputFormat*.class
修改版下载地址：hive-exec-0.14.0.jar
执行一个动态分区语句时HQL报错：
org.apache.hadoop.hive.ql.Metadata.HiveException: Hive Runtime Error: Unable to deserialize reduce input key from x1x128x0x0x19x1x255 with properties {columns=reducesinkkey0,reducesinkkey1,reducesinkkey2,reducesinkkey3, serialization.lib=org.apache.hadoop.hive.serde2.binarysortable.BinarySortableSerDe, serialization.sort.order=++++++, columns.types=int,int,int,int,string,bigint}
原因：hive0.13.1 bug，如果设置了 hive.optimize.sort.dynamic.partition参数（默认为true，见 hive-default.xml.template），则动态分区时会对所有字段排序，也会影响到group by中的字段。
参考：Dynamic sort optimization propagates additional columns even in the absence of order by
修复：hive0.13.1升级到0.14即可。
Hive 存储过程（暂不支持）
参考：https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-3087
解释：这个估计以后也不会有，因为完全可以用shell替代。
Hive1.2与Hadoop2.6执行hive客户端或beeline报错：
Exception in thread "main" java.lang.IncompatibleClassChangeError: Found class jline.Terminal, but interface was expected
原因：YARN中的jline版本过低。
解决：将hive-lib中的jline替换到yarn-lib目录中：
cp $HIVE_HOME/lib/jline-2.12.jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn/lib/ rm -f $HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn/lib/jline-0.9.94.jar
以上是“Hive中的常见问题有哪些”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注编程之家行业资讯频道！
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