Azure实践之通过automation管理资产

之前已经介绍了好几篇关于Azure Automation的应用，今天来介绍下automation的另外一种用法，之前介绍Azure Automation其实讲的都是automation最基本，也是最核心的应用，就是Automation Runbook，通过Runbook可以按照我们的设计来执行一些自动化的任务，在Azure中实现很多强大的功能，甚至还可以结合Flow, PowerApps，Logic Apps等等其他应用，更充分地发挥Azure的功能。

除此之外，其实Automation还可以有其他的用法，比如Automation中的configuration management就是个很不错的例子，configuration management目前来说主要包含三大块

1. Inventory

2. Change tracking

3. State configuration(DSC)

这次会花时间和大家介绍下前两种用法，首先是inventory，我们都知道inventory其实指的就是计算机的资产管理，IT管理员肯定是希望能够监控和了解每台VM中都打了哪些Patch,安装了哪些软件的，其实这些信息都可以通过脚本获取到，但是对于Windows Server来说，不加域的情况下，如果想远程执行脚本，安全性是需要考量的一方面，另外一方面，这种方案也不够灵活，略显笨重，需要花费很大的精力来维护这样一个环境，在automation中其实就提供了一个很好的第一方方案，也就是configuration management中的inventory

Inventory不仅仅可以收集Azure中VM的资产信息，甚至也可以收集on premise环境中服务器的信息，这点是相当强大的，信息收集完成后基本上是这个形式的，各种信息会被自动进行分类，可以很方便的进行查询

Azure实践之通过automation管理资产

那么，inventory是如何进行收费的呢?

Configuration management实际上收费方式包含两个部分

1. 基于向此服务注册的节点数

2. Azure Log Analytics 服务中存储的日志数据计费

其中节点数代表注册到configuration management的服务器，这个服务器可以是Azure VM，也可以是on premise host/vm，甚至是其他公有云的VM，当然Azure VM的收费相较于其他异构平台，当然还是要便宜很多的

Azure Log Analytics 存储的日志数据费用这个就不说了，就是存储信息的费用

下边来看下具体如何把inventory用起来，首先我们需要找到automation account，我们会发现除了之前我们用的process automation里的runbook之外，上边还有一个configuration management，这里我们可以找到inventory，因为inventory实际上是通过log Analytics来进行信息的采集和分析的，因此需要首先创建一个log Analytics的workspace，创建过程也很简单，在向导里我们直接选择create new workspace，然后enable即可

Azure实践之通过automation管理资产

可以看到enable之后部署已经开始提交

Azure实践之通过automation管理资产

等待几分钟后，部署已经结束，部署过程中其实会创建一个Log Analytics Workspace，并将automation account和workspace link起来

Azure实践之通过automation管理资产

完成后再次点击inventory，已经可以看到界面变得不一样了

Azure实践之通过automation管理资产

下边来看如何而将Azure的node添加到inventory中，如果想将Azure VM添加到inventory中，首先需要在VM中enable inventory，这个很简单，只需要在VM中找到inventory,如果这个VM所在的location已经有了automation account以及log analytics workspace的话，就可以直接enable了

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