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这篇“spark作业怎么实现”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章...

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最近几天在研究上拉加载啊，下拉刷新啊什么的。然而坑爹的事情总是那么多。在xamarin.forms中，list自带的，并没有上拉加载的这个属性（难道当初他们封装方法时...

spark-数据倾斜1.解决方案1.1使用HiveETL预处理数据1.2、过滤少数导致倾斜的key1.3、提高shuffle操作的并行度1.4、双重聚合1.5、将reducejoin转为mapjoin1.6、采样倾斜key并分拆join操作1.7、使用随机前缀和扩容RDD进行join

上传 spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tgz到 /export/software/#解压安装cd/export/softwarear-zxfspark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tgz-C/export/server#重命名cd/export/servermvspark-3.1.2-bin-hadoop3.2spark-standalone#重新构建软连接rm-rfsparkln-sspark-stan

SparkLocal环境部署下载地址https://dlcdn.apache.org/spark/spark-3.2.0/spark-3.2.0-bin-hadoop3.2.tgz条件PYTHON推荐3.8JDK1.8AnacondaOnLinux安装本次课程的Python环境需要安装到Linux(虚拟机)和Windows(本机)上参见最下方,附:AnacondaOnLinux安装解压

6.从ods（贴源层）到dwd(数据明细层)的两种处理方式（spark）6.1使用sparkdsl方式处理6.1.1注意事项#开启hive元数据支持，开启之后在spark中可以直接读取hive中的表，但是开启之后就不能再本地云心的了.enableHiveSupport()#这下脚本都是作用在dwd层，所以必须在dwd的用户下执行，

目录sparksparksqlDataFrame使用方法spark基于内存的计算引擎，计算速度非常快，但是只涉及数据的计算，没有涉及数据的存储。sparksqlSparksql不仅仅支持sql操作，还提供了例如外部数据源，以及各种优化sparksql不仅提供了sql的api，还提供了DataFrame和Dataset的api**sparksq

 cd/export/server/spark sbin/start-master.sh sbin/start-workers.sh sbin/start-history-server.sh监控：启动以后才能访问 http:/ode1:8080/ Master监控服务：相当于YARN中的8088http:/ode1:18080/HistoryServer历史监控服务：相当于MR中的19888 -Master

本文首发于NebulaGraphCommunity公众号最近我试着搭建了方便大家一键试玩的NebulaGraph中的Spark相关的项目，今天就把它们整理成文分享给大家。而且，我趟出来了PySpark下的NebulaSparkConnector的使用方式，后边也会一并贡献到文档里。NebulaGraph的三个Spark子