前言在使用Spark-shell做一些测试时候会产生大量无用的INFO级别的日志，因此想把它们给禁用掉。具体方法如下。解决方法-使用自定义的Log4j.propertieslog4j.rootLogger=ERROR,console#settheloglevelforthesecomponentslog4j.logger.com.test=DEBUGlog4j.logger.or

1下载源代码文件https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.3.3/   2解压后导入编辑器，修改依赖的Hadoop版本，下面截图是修改后的，要看自己集成的CDH版本 3然后编译，一开始要等一会儿，  4编译成功后，copy出编译好的tar包，然后部署   

SparkCore面试篇01随着Spark技术在企业中应用越来越广泛，Spark成为大数据开发必须掌握的技能。前期分享了很多关于Spark的学习视频和文章，为了进一步巩固和掌握Spark，在原有spark专刊基础上，新增《Spark面试2000题》专刊，题集包含基础概念、原理、编码开发、性能调优、运维、源代码以

目前最火的大数据，很多人想往大数据方向发展，想问该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很好，薪资很高。如果自己很迷茫，为了这些原因想往大数据方向发展，也可以，那么IT培训网小编就想问一下，你的专业是什么，对于计算机/软件，你的兴趣是什么?是计算机专业，对操作系统、硬件、网络

Spark实现朴素贝叶斯关于贝叶斯的介绍在之前的文章中也有说明，网上也有许多资料，在这里就不在做过多赘述。朴素贝叶斯模型假设我们有数据样本如下：(X1,X2,..Xn,Y)(X_1,X_2,..X_n,Y)(X1​,X2​,..Xn​,Y)有m个样本，每个样本有n个特征，特征输出有K个类别我们可以通过以上样本

1.officialdocumenthttp://spark.apache.org/docs/latest/submitting-applications.html 2. BundlingYourApplication’sDependenciesIfyourcodedependsonotherprojects,youwillneedtopackagethemalongsideyourapplicationinordertodistribut

 零基础的同学学习大数据开发不能急于求成，要分阶段分步骤来一步步完成，给大家来分享一下大数据的学习路线是什么？小白该怎么学习大数据呢，大概可以分为四步：第一个阶段：了解大数据的基本概念首先，学习一门课程的时候，要对这门课程有一个简单的了解，比如说，要先学习这门课程的一些专业

环境虚拟机：VMware10Linux版本：CentOS-6.5-x86_64客户端：Xshell4FTP：Xftp4jdk1.8scala-2.10.4(依赖jdk1.8)spark-1.6一、Spark资源调度和任务调度1、Spark资源调度和任务调度的流程启动集群后，Worker节点会向Master节点汇报资源情况，Master掌握了

在java中，RDD分为javaRDDs和javaPairRDDs。下面分两大类来进行。都必须要进行的一步。SparkConfconf=newSparkConf().setMaster("local").setAppName("test");JavaSparkContextsc=newJavaSparkContext(conf);一。javaRDDs1String[]ayys={"a"

解决Spark本地测试异常之Systemmemory259522560mustbeatleast471859200一、异常如下二、抛出异常原因三、解决办法一、异常如下java.lang.IllegalArgumentException:Systemmemory259522560mustbeatleast471859200.Pleaseincreaseheapsizeusingthe--

Spark系列-初体验（数据准备篇）Spark系列-核心概念一.Spark核心概念Master，也就是架构图中的ClusterManager。Spark的Master和Workder节点分别Hadoop的NameNode和DataNode相似，是一种主从结构。Master是集群的领导者，负责协调和管理集群内的所有资源（接收调度和向WorkerNode发

HTTPERROR500Problemaccessing/proxy/application_1538120222810_0072/.Reason:Connectionrefused(Connectionrefused)Causedby:java.net.ConnectException:Connectionrefused(Connectionrefused)atjava.net.PlainSocketImpl.socketConnect(Nativ

1、版本说明在spark2.0版本以前，spakr编程接口是RDD(ResilientDistributedDataset,弹性分布式数据集)，spark2.0版本即以上，RDD被Dataset取代，Dataset比RDD更为强大，在底层得到了许多优化了。当然2.0+版本仍然支持RDD，但官方建议使用Dataset。2、安全spark的安全模式默认是关闭的，这

上图是spark框架概要图，spark一些重要概念先简要介绍一下：clustermanager：资源管理集群，比如standalone、yarn；application：用户编写的应用程序；Driver：application中的main函数，创建的SparkContext负责与clustermanager通信，进行资源的申请、任务的分配与监控。一般认为SparkContext就

国际数据公司IDC预测，到2020年，企业基于大数据计算分析平台的支出将突破5000亿美元，大数据解决方案在未来四年中，帮助全球企业分享大约1.6万亿美元新增收入的数据红利。数联寻英近日发布的首份《大数据人才报告》显示，目前全国大数据人才只有46万，未来3到5年人才缺口达150万之多。根据麦

8、Hadoop输入输出格式除了Spark封装的格式之外，也可以与任何Hadoop支持的格式交互。Spark支持新旧两套Hadoop文件API，提供了很大的灵活性。要使用新版的HadoopAPI读入一个文件，需要告诉Spark一些东西。newAPIHadoopFile接收一个路径以及三个类。第一个类是“