Swift 中“等同性”、“比较”、“哈希” 概念理解

最近 Google 又搞了个大新闻:成功攻破了业界广泛使用的 SHA-1 哈希算法,加上看了 MrPeak 的 a 闲聊 Hash 算法 ,所以我就去仔细看了下 Swift 中的相关内容与概念。这篇文章算是对 Swift 中对象的“等同性”、“比较”、“哈希”概念的一个简单介绍。

Equatable

Class 这种引用类型存在基于指针的默认的等同判断,但是 Struct 所代表的值类型则没有这个特性。而且有时候我们也会对引用类型的等同判断进行自定义实现,所有下面我们通过 Struct 类型作为示例来讲解这些概念。我们定义一个 Country 类型,其中包含国家名、首都、是否旅游 三个属性。

struct Country {
    let name: String
    let capital: String
    var visited: Bool
}

接下来我们新建一些实例变量并添加到数组中:

let canada = Country(name: "Canada",capital: "Ottawa",visited: true)
let australia = Country(name: "Australia",capital: "Canberra",visited: false)
...
let bucketList = [brazil,australia,canada,egypt,uk,france]

如果此时需要对 bucketList 变量进行检查,判断其中是否包含某个 Country 类型对象,那么最直接的代码实现可能是:

let object = canada
let containsObject = bucketList.contains { (country) -> Bool in
    return  country.name == object.name &&
            country.capital == object.capital &&
            country.visited == object.visited
}

当然上诉实现是有很大问题的。你不得不在每一处判断中拷贝代码,而且这种强耦合结构会后期对 Country 结构修改造成大麻烦。好在我们可以使用标准库里面的 Equatable 协议来进行 == 判断的实现:

extension Country: Equatable {
    static func == (lhs: Country,rhs: Country) -> Bool {
        return  lhs.name == rhs.name &&
                lhs.capital == rhs.capital &&
                lhs.visited == rhs.visited
    }
}

改造后,不仅对象 == 比较代码写起来简单了,而且也让代码更易于维护。

bucketList.contains(canada)  // true

Comparable

如果此时需要对 bucketList 按升序进行排序的话又该如何应对呢?我们可以使用 Array 的排序闭包:

bucketList.sorted(by: { $0.name < $1.name } )

为了使上述代码能正常工作,我们需要对上面的 extension 进行修改,实现 Comparable 协议中的 < 方法。

extension Country: Comparable {

    static func == (lhs: Country,rhs: Country) -> Bool {
        return  lhs.name == rhs.name &&
                lhs.capital == rhs.capital &&
                lhs.visited == rhs.visited
    }

    static func < (lhs: Country,rhs: Country) -> Bool {
        return  lhs.name < rhs.name ||
                (lhs.name == rhs.name && lhs.capital < rhs.capital) ||
                (lhs.name == rhs.name && lhs.capital == rhs.capital && rhs.visited)
    }
}

当然,< 实现中属性的比较顺序完全依据个人选择。

Comparable 协议继承自 Equatable 协议,其中还有 <=>>= 方法。

Hashable

除了将自定义类型存入数组外,有时候我们还需要将其存入 Dictionary、Set。甚至某些场景下还需要将其作为键值对中的 Key,这就涉及到哈希函数以及哈希值的碰撞问题了。Swift 标准库里的类型,例如:String,Integer,Bool 都已经哈希函数并且可以通过 hashValue 属性直接获得哈希值:

let hello  = "hello"
let world = "world"
hello.hashValue                 // 4799432177974197528
"\(hello) \(world)".hashValue   // 3658945855109305670
"hello world".hashValue         // 3658945855109305670

对于我们的自定义类型 Country 来说,我们可以取出每个属性的哈希值然后在进行异或操作。

extension Country: Hashable {
    var hashValue: Int {
        return name.hashValue ^ capital.hashValue ^ visited.hashValue
    }
}

// 这样 Country 类型对象就可以作为 Key了。
let counts = [uk: 1000,canada: 2000]

上面 Country 实现了 Hashable 协议,并且能够在应用于 Dictionary、Set 中,但是这里还有一些问题需要注意。

  • 我们知道相同的对象的哈希值是一样的,而哈希值相同则并不表示对象相同。这意味着哈希碰撞必定存在,但是我们可以采用一些方法来减少碰撞域。

  • 对于 Bool 类型的对象来说,它的哈希值只可能是0或1,所以其不能单独用于生成哈希值。

下面我们通过一段代码来直观感受下哈希碰撞(此处只考虑哈希碰撞,不要纠结于变量含义):

let london = Country(name: "London",capital: "London",visited: false)
let paris = Country(name: "Paris",capital: "Paris",visited: false)
london.hashValue  // 0
paris.hashValue   // 0

这段代码中因为每个对象自身的 namecapital 属性相同,而 londonparisvisited 属性也相同,最后加上抑或操作的特点,两个对象无可避免的发生了哈希碰撞。因为抑或操作中 A ^ B = B ^ A 的特性,下面这张碰撞情况也常发生:

let canada = Country(name: "Canada",visited: false)
let ottawa = Country(name: "Ottawa",capital: "Canada",visited: false)
canada.hashValue  // 3695199242423112
ottawa.hashValue  // 3695199242423112

这就尴尬了。不过仔细查看代码,我们会发现上诉冲突的原因之一就是 namecapital 属性采用了同样的哈希函数。如果我们对其中某一个属性的哈希进行改造那么一定程度上能减少碰撞域。当然哈希函数并不是随手写一个就行的,我们可以参照 [哈希函数] [1] 一文实现其中的 djb2sdbm

extension String {
    var djb2hash: Int {
    let unicodeScalars = self.unicodeScalars.map { $0.value }
        return unicodeScalars.reduce(5381) {
            ($0 << 5) &+ $0 &+ Int($1)
        }
    }

    var sdbmhash: Int {
        let unicodeScalars = self.unicodeScalars.map { $0.value }
            return unicodeScalars.reduce(0) {
                Int($1) &+ ($0 << 6) &+ ($0 << 16) - $0
        }
    }
}

并修改 Country 中的哈希实现:

extension Country: Hashable {
    var hashValue: Int {
        return name.djb2hash ^ capital.hashValue ^ visited.hashValue
    }
}

改进后上诉冲突得以解决:

let london = Country(name: "London",visited: false)
london.hashValue  // 4792642925948815646
paris.hashValue   // 4799464424543103873

let canada = Country(name: "Canada",visited: false)
canada.hashValue  // 4792300300145562762
ottawa.hashValue  // 4795361053083927978

总结

本文简单的介绍了 Swift 中“等同性”、“比较”、“哈希”的概念,并对一些常见哈希冲突进行了分析。当然了,这样一篇文章远远无法全方位覆盖这些知识点,尤其是哈希相关的内容,这些都留给大家自己去探索吧。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


软件简介:蓝湖辅助工具,减少移动端开发中控件属性的复制和粘贴.待开发的功能:1.支持自动生成约束2.开发设置页面3.做一个浏览器插件,支持不需要下载整个工程,可即时操作当前蓝湖浏览页面4.支持Flutter语言模板生成5.支持更多平台,如Sketch等6.支持用户自定义语言模板
现实生活中,我们听到的声音都是时间连续的,我们称为这种信号叫模拟信号。模拟信号需要进行数字化以后才能在计算机中使用。目前我们在计算机上进行音频播放都需要依赖于音频文件。那么音频文件如何生成的呢?音频文件的生成过程是将声音信息采样、量化和编码产生的数字信号的过程,我们人耳所能听到的声音频率范围为(20Hz~20KHz),因此音频文件格式的最大带宽是20KHZ。根据奈奎斯特的理论,音频文件的采样率一般在40~50KHZ之间。奈奎斯特采样定律,又称香农采样定律。...............
前言最近在B站上看到一个漂亮的仙女姐姐跳舞视频,循环看了亿遍又亿遍,久久不能离开!看着小仙紫姐姐的蹦迪视频,除了一键三连还能做什么?突发奇想,能不能把舞蹈视频转成代码舞呢?说干就干,今天就手把手教大家如何把跳舞视频转成代码舞,跟着仙女姐姐一起蹦起来~视频来源:【紫颜】见过仙女蹦迪吗 【千盏】一、核心功能设计总体来说,我们需要分为以下几步完成:从B站上把小姐姐的视频下载下来对视频进行截取GIF,把截取的GIF通过ASCII Animator进行ASCII字符转换把转换的字符gif根据每
【Android App】实战项目之仿抖音的短视频分享App(附源码和演示视频 超详细必看)
前言这一篇博客应该是我花时间最多的一次了,从2022年1月底至2022年4月底。我已经将这篇博客的内容写为论文,上传至arxiv:https://arxiv.org/pdf/2204.10160.pdf欢迎大家指出我论文中的问题,特别是语法与用词问题在github上,我也上传了完整的项目:https://github.com/Whiffe/Custom-ava-dataset_Custom-Spatio-Temporally-Action-Video-Dataset关于自定义ava数据集,也是后台
因为我既对接过session、cookie,也对接过JWT,今年因为工作需要也对接了gtoken的2个版本,对这方面的理解还算深入。尤其是看到官方文档评论区又小伙伴表示看不懂,所以做了这期视频内容出来:视频在这里:本期内容对应B站的开源视频因为涉及的知识点比较多,视频内容比较长。如果你觉得看视频浪费时间,可以直接阅读源码:goframe v2版本集成gtokengoframe v1版本集成gtokengoframe v2版本集成jwtgoframe v2版本session登录官方调用示例文档jwt和sess
【Android App】实战项目之仿微信的私信和群聊App(附源码和演示视频 超详细必看)
用Android Studio的VideoView组件实现简单的本地视频播放器。本文将讲解如何使用Android视频播放器VideoView组件来播放本地视频和网络视频,实现起来还是比较简单的。VideoView组件的作用与ImageView类似,只是ImageView用于显示图片,VideoView用于播放视频。...
采用MATLAB对正弦信号,语音信号进行生成、采样和内插恢复,利用MATLAB工具箱对混杂噪声的音频信号进行滤波
随着移动互联网、云端存储等技术的快速发展,包含丰富信息的音频数据呈现几何级速率增长。这些海量数据在为人工分析带来困难的同时,也为音频认知、创新学习研究提供了数据基础。在本节中,我们通过构建生成模型来生成音频序列文件,从而进一步加深对序列数据处理问题的了解。
基于yolov5+deepsort+slowfast算法的视频实时行为检测。1. yolov5实现目标检测,确定目标坐标 2. deepsort实现目标跟踪,持续标注目标坐标 3. slowfast实现动作识别,并给出置信率 4. 用框持续框住目标,并将动作类别以及置信度显示在框上
数字电子钟设计本文主要完成数字电子钟的以下功能1、计时功能(24小时)2、秒表功能(一个按键实现开始暂停,另一个按键实现清零功能)3、闹钟功能(设置闹钟以及到时响10秒)4、校时功能5、其他功能(清零、加速、星期、八位数码管显示等)前排提示:前面几篇文章介绍过的内容就不详细介绍了,可以看我专栏的前几篇文章。PS.工程文件放在最后面总体设计本次设计主要是在前一篇文章 数字电子钟基本功能的实现 的基础上改编而成的,主要结构不变,分频器将50MHz分为较低的频率备用;dig_select
1.进入官网下载OBS stdioOpen Broadcaster Software | OBS (obsproject.com)2.下载一个插件,拓展OBS的虚拟摄像头功能链接:OBS 虚拟摄像头插件.zip_免费高速下载|百度网盘-分享无限制 (baidu.com)提取码:6656--来自百度网盘超级会员V1的分享**注意**该插件必须下载但OBS的根目录(应该是自动匹配了的)3.打开OBS,选中虚拟摄像头选择启用在底部添加一段视频录制选择下面,进行录制.
Meta公司在9月29日首次推出一款人工智能系统模型:Make-A-Video,可以从给定的文字提示生成短视频。基于**文本到图像生成技术的最新进展**,该技术旨在实现文本到视频的生成,可以仅用几个单词或几行文本生成异想天开、独一无二的视频,将无限的想象力带入生活
音频信号叠加噪声及滤波一、前言二、信号分析及加噪三、滤波去噪四、总结一、前言之前一直对硬件上的内容比较关注,但是可能是因为硬件方面的东西可能真的是比较杂,而且需要渗透的东西太多了,所以学习进展比较缓慢。因为也很少有单纯的硬件学习研究,总是会伴随着各种理论需要硬件做支撑,所以还是想要慢慢接触理论学习。但是之前总找不到切入点,不知道从哪里开始,就一直拖着。最近稍微接触了一点信号处理,就用这个当作切入点,开始接触理论学习。二、信号分析及加噪信号处理选用了matlab做工具,选了一个最简单的语音信号处理方
腾讯云 TRTC 实时音视频服务体验,从认识 TRTC 到 TRTC 的开发实践,Demo 演示& IM 服务搭建。
音乐音频分类技术能够基于音乐内容为音乐添加类别标签,在音乐资源的高效组织、检索和推荐等相关方面的研究和应用具有重要意义。传统的音乐分类方法大量使用了人工设计的声学特征,特征的设计需要音乐领域的知识,不同分类任务的特征往往并不通用。深度学习的出现给更好地解决音乐分类问题提供了新的思路,本文对基于深度学习的音乐音频分类方法进行了研究。首先将音乐的音频信号转换成声谱作为统一表示,避免了手工选取特征存在的问题,然后基于一维卷积构建了一种音乐分类模型。
C++知识精讲16 | 井字棋游戏(配资源+视频)【赋源码,双人对战】
本文主要讲解如何在Java中,使用FFmpeg进行视频的帧读取,并最终合并成Gif动态图。
在本篇博文中,我们谈及了 Swift 中 some、any 关键字以及主关联类型(primary associated types)的前世今生,并由浅及深用简明的示例向大家讲解了它们之间的奥秘玄机。