微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

浅析Otto框架,并与EventBus对比

前两天在公众号里发了一篇有关EventBus的文章《玩转EventBus,详解其使用》,有读者和开发者反馈说没有ottO好用。确实是,各有优缺点吧,那今天就有必要再讲一下otto事件框架。

ottO是Square推出的基于Guava项目的Android支持库,otto是一个事件总线,用于应用程序的不同组件之间进行有效的通信。ottO是基于Observer的设计模式。它有发布者,订阅者这两个主要对象。ottO的最佳实践就是通过反射牺牲了微小的性能,同时极大的降低了程序的耦合度。

otto 官网: http://square.github.io/otto/

Why和应用场景

1. Why

otto框架的主要功能是帮助我们来降低多个组件通信之间的耦合度的(解耦)。

2. 应用场景

比如:由界面 A 跳转到界面 B ,然后点击 B 中的 button,现在要更新 界面 A 的视图。再比如:界面有一个 界面 A,A 里面的有个 Fragment,点击 Fragment 中的一个 button,跳转到界面 B,点击界面 B的 button 要更新界面 A 的 Fragment 的视图,等等。

我们可以看出上面举例的两种场景,以前可以用startActivityForResult 和 interface 的方式实现的话,会比较麻烦,并且产生了很多的状态判断和逻辑判断,并且可能产生很多不必要的 bug,代码量也比较大和繁琐,使用 otto 就可以能容易的避免这些问题。

基本用法

引入otto
dependencies {
  compile 'com.squareup:otto:1.3.8'
}
定义事件:
public class MessageEvent { /* Additional fields if needed */ }
订阅和取消订阅
bus.register(this);
bus.unregister(this);
发布:
bus.post(new MessageEvent());
注解

@Subscribe:这个在调用了register后有效,表示订阅一个事件,并且方法的用 public 修饰的.方法名可以随意取,重点是参数,它是根据你的参数进行判断

@Produce注解告诉Bus该函数一个事件产生者,产生的事件类型为该函数的返回值。

最后,proguard 需要做一些额外处理,防止混淆:
-keepattributes *Annotation*
-keepclassmembers class ** {
    @com.squareup.otto.Subscribe public *;
    @com.squareup.otto.Produce public *;
}

实际例子

首先实现一个Bus的单例

package com.loonggg.ottodemo;

import com.squareup.otto.Bus;

public final class BusProvider {
    private static final Bus BUS = new Bus();

    public static Bus getInstance() {
        return BUS;
    }

    private BusProvider() {
    }
}

其次是自定义一个定义Event事件,用来封装信息

package com.loonggg.ottodemo;

public class MessageEvent {
    public String msg;

    public MessageEvent(String msg) {
        this.msg = msg;
    }
}

再次是MainActivity,订阅事件

public class MainActivity extends Activity {
    private Button btn;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_second);
        BusProvider.getInstance().register(this);
        btn = (Button) findViewById(R.id.btn_two);
        btn.setonClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View v) {
                startActivity(new Intent(SecondActivity.this,ThreeActivity.class));
            }
        });

    }
    //这个注解一定要有,表示订阅了MessageEvent,它是根据你的参数进行判断来自于哪个发送的事件
    @Subscribe
    public void showEvent(MessageEvent event) {
        btn.setText(event.msg);
    }


    @Override
    protected void onDestroy() {
        super.onDestroy();
        BusProvider.getInstance().unregister(this);
    }
}

最后事发送订阅事件

public class ThreeActivity extends Activity {
    private Button btn;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_three);
        btn = (Button) findViewById(R.id.btn);
        btn.setonClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View v) {
                BusProvider.getInstance().post(produceMessageEvent());
                //或者这样用也行
                //BusProvider.getInstance().post(new MessageEvent("非著名程序员"));
                finish();
            }
        });

    }

    @Produce
    public MessageEvent produceMessageEvent() {
        return new MessageEvent("非著名程序员");
    }

//    @Override
//    protected void onResume() {
//        super.onResume();
//        BusProvider.getInstance().register(this);
//    }
//
//    @Override
//    protected void onPause() {
//        super.onPause();
//        BusProvider.getInstance().unregister(this);
//    }
}

总结

通过例子我们可以发现,其实事件发布者不用@Produce注解和注册事件也可以发布消息。但是你要Subscribe订阅事件就一定要register这个类了,否则是接受不到事件的。

与EventBus的对比

从事件订阅的处理差别来看:

1、eventbus是采用反射的方式对整个注册的类的所有方法进行扫描来完成注册

2、otto采用了注解的方式完成注册

3、共同的地方缓存所有注册并有可用性的检测。同时可以移除注册;

4、注册的共同点都是采用method方法进行一个集成。

otto更多使用场景应该就是在主线程中,因为它内部没有异步线程的场景。(也许是它自身的定位不一样,它就是为了解决UI的通信机制。所以出发点就是轻量级)在代码中主要体现这一特色的地方就是在接口ThreadEnforcer以及内部的实现域ANY和MAIN。在MAIN内部有一个是否是主线程的检查,而ANY不做任何检查的事情。

EventBus在3.0以前,还需要根据四种线程模式分别对应固定接收方法,而ottO则可以通过注解的方法自定义方法,比较方便,但是EventBus在3.0也实现了通过注解自定义方法了。而otto介绍上不管是订阅者还是发送者都需要注册事件,但是我发现现在发送者不用注册也可以发送了。

每个框架都有自己的特点,我们开发者必须明白每个框架的出发点才能更好的使用,没有哪个框架好不好的问题,只要开发者自己使用哪个舒服,哪个就是最好的。适合自己的才是最好的。

最后我想说,可能EventBus和otto很早以前就有了,现在RxJava就能实现这样的功能,但是对于不了解Rx技术的人来说,这些还是非常有用的,Rx技术虽好,虽然很新,如果没有搞懂的情况下,贸然使用估计会给你带来很大的困难。最好在有一个比较懂Rx技术的人的前提下,开始使用,提高自己。

移动开发者的聚集地,公众号“非著名程序员”,每天一篇原创技术分享和移动互联网知识分享,微信公众号:smart_android,头条号和百度百家账号都是“非著名程序员”。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


软件简介:蓝湖辅助工具,减少移动端开发中控件属性的复制和粘贴.待开发的功能:1.支持自动生成约束2.开发设置页面3.做一个浏览器插件,支持不需要下载整个工程,可即时操作当前蓝湖浏览页面4.支持Flutter语言模板生成5.支持更多平台,如Sketch等6.支持用户自定义语言模板
现实生活中,我们听到的声音都是时间连续的,我们称为这种信号叫模拟信号。模拟信号需要进行数字化以后才能在计算机中使用。目前我们在计算机上进行音频播放都需要依赖于音频文件。那么音频文件如何生成的呢?音频文件的生成过程是将声音信息采样、量化和编码产生的数字信号的过程,我们人耳所能听到的声音频率范围为(20Hz~20KHz),因此音频文件格式的最大带宽是20KHZ。根据奈奎斯特的理论,音频文件的采样率一般在40~50KHZ之间。奈奎斯特采样定律,又称香农采样定律。...............
前言最近在B站上看到一个漂亮的仙女姐姐跳舞视频,循环看了亿遍又亿遍,久久不能离开!看着小仙紫姐姐的蹦迪视频,除了一键三连还能做什么?突发奇想,能不能把舞蹈视频转成代码舞呢?说干就干,今天就手把手教大家如何把跳舞视频转成代码舞,跟着仙女姐姐一起蹦起来~视频来源:【紫颜】见过仙女蹦迪吗 【千盏】一、核心功能设计总体来说,我们需要分为以下几步完成:从B站上把小姐姐的视频下载下来对视频进行截取GIF,把截取的GIF通过ASCII Animator进行ASCII字符转换把转换的字符gif根据每
【Android App】实战项目之仿抖音的短视频分享App(附源码和演示视频 超详细必看)
前言这一篇博客应该是我花时间最多的一次了,从2022年1月底至2022年4月底。我已经将这篇博客的内容写为论文,上传至arxiv:https://arxiv.org/pdf/2204.10160.pdf欢迎大家指出我论文中的问题,特别是语法与用词问题在github上,我也上传了完整的项目:https://github.com/Whiffe/Custom-ava-dataset_Custom-Spatio-Temporally-Action-Video-Dataset关于自定义ava数据集,也是后台
因为我既对接过session、cookie,也对接过JWT,今年因为工作需要也对接了gtoken的2个版本,对这方面的理解还算深入。尤其是看到官方文档评论区又小伙伴表示看不懂,所以做了这期视频内容出来:视频在这里:本期内容对应B站的开源视频因为涉及的知识点比较多,视频内容比较长。如果你觉得看视频浪费时间,可以直接阅读源码:goframe v2版本集成gtokengoframe v1版本集成gtokengoframe v2版本集成jwtgoframe v2版本session登录官方调用示例文档jwt和sess
【Android App】实战项目之仿微信的私信和群聊App(附源码和演示视频 超详细必看)
用Android Studio的VideoView组件实现简单的本地视频播放器。本文将讲解如何使用Android视频播放器VideoView组件来播放本地视频和网络视频,实现起来还是比较简单的。VideoView组件的作用与ImageView类似,只是ImageView用于显示图片,VideoView用于播放视频。...
采用MATLAB对正弦信号,语音信号进行生成、采样和内插恢复,利用MATLAB工具箱对混杂噪声的音频信号进行滤波
随着移动互联网、云端存储等技术的快速发展,包含丰富信息的音频数据呈现几何级速率增长。这些海量数据在为人工分析带来困难的同时,也为音频认知、创新学习研究提供了数据基础。在本节中,我们通过构建生成模型来生成音频序列文件,从而进一步加深对序列数据处理问题的了解。