从间接调用在Swift 3中调用错误的专用泛型函数

我的代码遵循以下一般设计：

protocol dispatchType {}
class dispatchType1: dispatchType {}
class dispatchType2: dispatchType {}

func dobar<D:dispatchType>(value:D) {
    print("general function called")
}

func dobar(value:dispatchType1) {
    print("dispatchType1 called")
}

func dobar(value:dispatchType2) {
    print("dispatchType2 called")
}

实际上dispatchType实际上是一个后端存储. dobarfunctions是依赖于正确存储类型的优化方法.如果我这样做,一切正常：

let d1 = dispatchType1()
let d2 = dispatchType2()

dobar(value: d1)    // "dispatchType1 called"
dobar(value: d2)    // "dispatchType2 called"

但是,如果我创建一个调用dobar的函数：

func test<D:dispatchType>(value:D) {
    dobar(value: value)
}

我尝试了类似的呼叫模式,我得到：

test(value: d1)     // "general function called"
test(value: d2)     // "general function called"

这似乎是Swift应该能够处理的东西,因为它应该能够在编译时确定类型约束.就像快速测试一样,我也尝试过将dobar写成：

func dobar<D:dispatchType>(value:D) where D:dispatchType1 {
    print("dispatchType1 called")
}

func dobar<D:dispatchType>(value:D) where D:dispatchType2 {
    print("dispatchType2 called")
}

但得到相同的结果.

任何想法,如果这是正确的Swift行为,如果是这样,一个很好的方法来绕过这种行为？

编辑1：我试图避免使用协议的原因示例.假设我有代码(从我的实际代码中大大简化)：

protocol Storage {
     // ...
}

class Tensor<S:Storage> {
    // ...
}

对于Tensor类,我有一组可以在Tensors上执行的基本操作.但是,操作本身将根据存储更改其行为.目前我完成了这个：

func dot<S:Storage>(_ lhs:Tensor<S>,_ rhs:Tensor<S>) -> Tensor<S> { ... }

虽然我可以将它们放在Tensor类中并使用扩展：

extension Tensor where S:CBlasstorage {
    func dot(_ tensor:Tensor<S>) -> Tensor<S> {
       // ...
    }
}

这有一些我不喜欢的副作用：

>我认为dot(lhs,rhs)优于lhs.dot(rhs).可以编写便利函数来解决这个问题,但这会产生巨大的代码爆炸.
>这将导致Tensor类成为单片类.我真的更喜欢它包含所需的最少量代码并通过辅助功能扩展其功能.
>与(2)相关,这意味着任何想要添加新功能的人都必须触及基类,我认为它设计不好.

编辑2：一种替代方案是,如果您对所有内容使用约束,那么事情就会起作用

func test<D:dispatchType>(value:D) where D:dispatchType1 {
    dobar(value: value)
}

func test<D:dispatchType>(value:D) where D:dispatchType2 {
    dobar(value: value)
}

将导致调用正确的dobar.这也不是理想的,因为它会导致编写大量额外的代码,但至少让我保留当前的设计.

编辑3：我遇到的文档显示了静态关键字与泛型的使用.这至少有点(1)：

class Tensor<S:Storage> {
   // ...
   static func cos(_ tensor:Tensor<S>) -> Tensor<S> {
       // ...
   }
}

允许你写：

let result = Tensor.cos(value)

它支持运算符重载：

let result = value1 + value2

它确实具有所需Tensor的额外冗长.这可以通过以下方式改善：

typealias T<S:Storage> = Tensor<S>

解决方法

这确实是正确的行为,因为重载解析在编译时发生(在运行时发生这将是非常昂贵的操作).因此,在test(value :)中,编译器唯一知道的值是它符合dispatchType的某种类型 – 因此它可以调度到的唯一重载是func dobar< D：dispatchType>(值：D).

如果泛型函数总是由编译器专门化,那么情况会有所不同,因为那时test(value :)的专门实现会知道具体的值类型,因此能够选择适当的重载.但是,泛型函数的专业化目前只是一种优化(因为没有内联,它可能会给代码增加大量膨胀),因此这不会改变观察到的行为.

允许多态性的一种解决方案是通过添加dobar()作为协议要求来利用协议见证表(参见this great WWDC talk),并在符合协议的各个类中实现它的专用实现,一般实现是协议扩展的一部分.

这将允许动态调度dobar(),从而允许从test(value :)调用它并调用正确的实现.

protocol dispatchType {
    func dobar()
}

extension dispatchType {
    func dobar() {
        print("general function called")
    }
}

class dispatchType1: dispatchType {
    func dobar() {
        print("dispatchType1 called")
    }
}

class dispatchType2: dispatchType {
    func dobar() {
        print("dispatchType2 called")
    }
}

func test<D : dispatchType>(value: D) {
    value.dobar()
}

let d1 = dispatchType1()
let d2 = dispatchType2()

test(value: d1)    // "dispatchType1 called"
test(value: d2)    // "dispatchType2 called"