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我正在尝试将3D矩阵重塑为4D。我有一个3D矩阵尺寸为<code>X</code> x <code>m</code> x <code>n</code>的{​​{1}}。我
我想使用Python中的matplotlib在4D中可视化大量的测量值。 目前,我的变量是以这种方式排列的: <pre><co
我有两个 4D 形状:一个由两个三角形组成的多面体,每条边都连接到另一个三角形的对应边(想想三棱
我在 Python 中绘制了一个球体,用作一些随机变量 u_1、u_2 和 u_3 的图形表示。该图可以在 <a href="https://i.
我想问一下<strong>多视图</strong>(由水平和垂直相机捕获)上下文中的视差图。我知道视差图是基于立体
如果此问题已在其他地方得到解答,我深表歉意。我已经搜索了两天没有运气。这似乎是一个非常简单
在 4D 代码中,我必须找到所有“Form.record.XX:99”并将其替换为“Form.record.XX”,其中“XX”是任何字符串
我想转换我的 numpy 数组( shape=(27, 77, 77) ): <pre><code> [[1., 1., 1., ..., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., ..., 1.,
我正在尝试在 4 维空间中实现一个 voronoi 采样器,这应该是一项非常简单的任务,但是选择了一个好的
因此,对于我的最终项目,我正在为 3 个等质量恒星的轨道设置动画,这需要以某种方式为 4D,我希望
我有包含三个输入变量和一个输出变量的 4D 数据。现在我想在 R 中绘制一个 4D 轮廓曲面图,该图的三个
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我正在尝试将高斯光束的强度绘制为 x、y 和 z 的函数,但是到目前为止,我在本网站上的其他答案中没
我使用的是 4D fMRI 数据并且我的类略有不平衡,所以我决定使用 imblearn SMOTE 来扩充数据: <pre><code>fro
我正在尝试创建一个需要我改变一组概率的模拟,即变量的总和必须为 1。 当我想改变一组 3 个概