SQL注入检测-已编译正则表达式…寻找测试注入 - || 上周末，我整理了一个正则表达式列表，以检查GET，POST和COOKIE super globals中的sql注入。众所周知，它们在检测是否发现sql注入方面非常有效。我已经在各种sql注入文档中运行了很多注入攻击，但是我正在寻找可能无法解决的更复...

设置SQL注入蜜罐 - | 我偶然发现了一个错误地遭受SQL注入攻击的网站（该网站容易受到SQL注入攻击吗？）。 这使我对尝试的内容以及某个网站上进行攻击尝试的频率感到好奇。 因此，我认为在服务器上设置蜜罐以查看/多久/一次使用“破解程序”尝试访问我的SQL数据是很不错的选...

该站点是否容易受到SQL注入攻击？ - |                                                                                                                       

Flex＆MySQL：转义以防止SQL注入 - || 我在Flex 3项目中使用Zend AMF远程处理。如何确保Flex应用程序发送到php的参数不会导致SQL注入或其他安全问题。 如何使$ parameterArray安全？它是一个字符串和数字值的数组。如何在$ parameterArray中使...

FILTER_SANITIZE_STRING是否足以避免SQL注入和XSS攻击？ - | 我正在将PHP 5与SQLite 3类一起使用，并且想知道将PHP内置数据过滤功能与标志​​FILTER_SANITIZE_STRING配合使用是否足以阻止SQL注入和XSS攻击。 我知道我可以去抓一个大型的丑陋的PHP类来过滤所有内容，但是我想保...

为什么我不能使用mysql和php进行sql注入测试 - | 我试图检查一个网站是否存在sql注入攻击，并惊讶地发现阻止它不是非常简单，因为下面是简单的代码。 $sql=\"select * from user_acount where login_id=\'\".$username.\"\' and pas...

PHP：准备好的语句（新手），只需确认有关SQL注入的内容即可 - || 我长期使用mysql_query（）来做我的事情，但是由于两个原因，我现在转移到准备好的语句： 性能，没有SQL注入的可能性 这就是我的使用方式： function add_new_user($e_mail1,$username,$pass) ...

如何清除字符串以避免SQL注入和最常见的攻击类型？ （在PHP中） - | 有没有一种方法，可以用最少的代码为SQL注入和最常见的攻击形式过滤字符串？ 在我的脚本中，我正在使用以下内容，我想知道它是否相当安全以及其他人是否有建议： $cleanName = htmlspecialchars(addslashes($...

启用魔术引号时的SQL注入[重复] - |                                                                                                                   这个问题已经在这里有了...

我是否容易受到sql注入和跨站点脚本（以及其他）的攻击？该怎么办？ - |                                                                                                                       

相对于sql注入的安全性是否合理？ - | 我正准备启动一个网站-我从头开始编写的第一个网站。这将是低流量和低调的（可能不会被搜索引擎抓取。）我正在使用PEAR的数据库库及其query（）方法的占位符进行存储用户数据，如下： <?php require_once(\'db.inc\')...

GET参数容易受到SQL注入-PHP - | 我被要求处理另一个程序员设置的站点的安全问题。到目前为止，我还没有看到任何代码，因此我现在不做任何假设，而是希望涵盖基础知识。该站点的托管组进行了安全检查，发现他们的代码容易受到SQL注入的攻击。 示例：www.example.com/code.p...

PHP防止sql注入小技巧之sql预处理原理与实现方法分析 本文实例讲述了PHP防止sql注入小技巧之sql预处理原理与实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 我们可以把sql预处理看作是想要运行的 SQL 的一种编译过的模板,它可以使用变量参数进行定制. 我们来看下它有什么好处: 预处理语句大大减少了分析时间,只做了一次查询(虽然语句多次执行). 绑定参数减少了服务器带宽,你只需要发送查询的参数,而不是整个语句. 预处理语句针对SQL注入是非常有用的,因为参数值发送后使用不同的协议,保证了数据的合法性. 这种预处理呢,可以通过两个方式,咱们这次要说

MYSQL使用参数化查询防止SQL注入漏洞

Python防sql注入功能实例

1 简介文章主要内容包括：Java 持久层技术/框架简单介绍不同场景/框架下易导致 SQL 注入的写法如何避免和修复 SQL 注入2 JDBC介绍JDBC：全称 Java Database Connectivity是 Java 访问数据库的 API，不依赖于特定数据库 ( database-independent )所有 Java 持久层技术都基于 JDBC更多请参考 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/jdbc/index.html说明直接使用 JDBC 的场景，如果代码中存在拼接 SQL 语句，那么很有可能会产生注入，如// concat sqlString sql = "SELECT * FROM users WHERE name ='"+ name + "'";Statement stmt = connection.createStatement();ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);安全的写法是使用 参数化查询 ( parameterized queries )，即 SQL 语句中使用参数绑定( ? 占位符 ) 和 PreparedStatement，如// use ? to bind variablesString sql = "SELECT * FROM users WHERE name= ? ";PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql);// 参数 index 从 1 开始ps.setString(1, name);还有一些情况，比如 order by、column name，不能使用参数绑定，此时需要手工过滤，如通常 order by 的字段名是有限的，因此可以使用白名单的方式来限制参数值这里需要注意的是，使用了 PreparedStatement 并不意味着不会产生注入，如果在使用 PreparedStatement 之前，存在拼接 sql 语句，那么仍然会导致注入，如// 拼接 sqlString sql = "SELECT * FROM users WHERE name ='"+ name + "'";PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql);看到这里，大家肯定会好奇 PreparedStatement 是如何防止 SQL 注入的，来了解一下正常情况下，用户的输入是作为参数值的，而在 SQL 注入中，用户的输入是作为 SQL 指令的一部分，会被数据库进行编译/解释执行。当使用了 PreparedStatement，带占位符 ( ? ) 的 sql 语句只会被编译一次，之后执行只是将占位符替换为用户输入，并不会再次编译/解释，因此从根本上防止了 SQL 注入问题。更详细和准确的回答，请参考：How does a PreparedStatement avoid or prevent SQL injection?How to Fix SQL Injection Using Java PreparedStatement & CallableStatement3 Mybatis介绍首个 class persistence framework介于 JDBC (raw SQL) 和 Hibernate (ORM)简化绝大部分 JDBC 代码、手工设置参数和获取结果灵活，使用者能够完全控制 SQL，支持高级映射更多请参考 http://www.mybatis.org/说明在 MyBatis 中，使用 XML 文件 或 Annotation 来进行配置和映射，将 interfaces 和 Java POJOs (Plain Old Java Objects) 映射到 database recordsXML 例子Mapper Interface@Mapperpublic interface UserMapper {User getById(int id);}XML 配置文件<select id="getById" resultType="org.example.User">SELECT * FROM user WHERE id = #{id}</select>Annotation 例子@Mapperpublic interface UserMapper {@Select("SELECT * FROM user WHERE id= #{id}")User getById(@Param("id") int id);}可以看到，使用者需要自己编写 SQL 语句，因此当使用不当时，会导致注入问题与使用 JDBC 不同的是，MyBatis 使用 #{} 和 ${} 来进行参数值替换使用 #{} 语法时，MyBatis 会自动生成 PreparedStatement ，使用参数绑定 (?) 的方式来设置值，上述两个例子等价的 JDBC 查询代码如下：String sql = "SELECT * FROM users WHERE id = ?";PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql);ps.setInt(1, id);因此 #{} 可以有效防止 SQL 注入，详细可参考 http://www.mybatis.org/mybatis-3/sqlmap-xml.html String Substitution 部分而使用 ${} 语法时，MyBatis 会直接注入原始字符串，即相当于拼接字符串，因而会导致 SQL 注入，如<select id="getByName" resultType="org.example.User">SELECT * FROM user WHERE name = '${name}' limit 1</select>name 值为 ' or '1'='1，实际执行的语句为SELECT * FROM user WHERE name = '' or '1'='1' limit 1因此建议尽量使用 #{}，但有些时候，如 order by 语句，使用 #{} 会导致出错，如ORDER BY #{sortBy}sortBy 参数值为 name ，替换后会成为ORDER BY "name"即以字符串 “name” 来排序，而非按照 name 字段排序，详细可参考 https://stackoverflow.com/a/32996866/6467552。这种情况就需要使用 ${}ORDER BY ${sortBy}使用了 ${}后，使用者需要自行过滤输入，方法有：代码层使用白名单的方式，限制 sortBy 允许的值，如只能为 name, email 字段，异常情况则设置为默认值 name在 XML 配置文件中，使用 if 标签来进行判断Mapper 接口方法List<User> getUserListSortBy(@Param("sortBy") String sortBy);xml 配置文件<select id="getUserListSortBy" resultType="org.example.User">SELECT * FROM user<if test="sortBy == 'name' or sortBy == 'email'">order by ${sortBy}</if></select>因为 Mybatis 不支持 else，需要默认值的情况，可以使用 choose (when, otherwise)<select id="getUserListSortBy" resultType="org.example.User">SELECT * FROM user<choose><when test="sortBy == 'name' or sortBy == 'email'">order by ${sortBy}</when><otherwise>order by name</otherwise></choose></select>更多场景除了 order by 之外，还有一些可能会使用到 ${} 情况，可以使用其他方法避免，如like 语句如需要使用通配符 ( wildcard characters % 和 _) ，可以在代码层，在参数值两边加上 %，然后再使用 #{}使用 bind 标签来构造新参数，然后再使用 #{}Mapper 接口方法List<User> getUserListLike(@Param("name") String name);xml 配置文件<select id="getUserListLike" resultType="org.example.User"><bind name="pattern" value="'%' + name + '%'" />SELECT * FROM userWHERE name LIKE #{pattern}</select><bind> 语句内的 value 为 OGNL expression，具体可参考 http://www.mybatis.org/mybatis-3/dynamic-sql.html bind 部分使用 SQL concat() 函数<select id="getUserListLikeConcat" resultType="org.example.User">SELECT * FROM user WHERE name LIKE concat ('%', #{name}, '%')</select>除了注入问题之外，这里还需要对用户的输入进行过滤，不允许有通配符，否则在表中数据量较多的时候，假设用户输入为 %%，会进行全表模糊查询，严重情况下可导致 DOS，参考 http://www.tothenew.com/blog/sql-wildcards-is-your-application-safe/IN 条件使用 <foreach> 和 #{}Mapper 接口方法List<User> getUserListIn(@Param("nameList") List<String> nameList);xml 配置文件<select id="selectUserIn" resultType="com.example.User">SELECT * FROM user WHERE name in<foreach item="name" collection="nameList"open="(" separator="," close=")">#{name}</foreach></select>

这篇文章主要介绍了一个简单的后台与数据库交互的登录与注册，包含sql注入处理、以及MD5加密知识点介绍

SQL 注入式攻击，又是注入式攻击，没想到2008年这个老掉牙的东西又出来搅风搅雨，更没想到的是这么老掉牙的东西居然还能跑出来搅风搅雨，而且造成了如此大的破坏

这篇文章讨论常用的"sql注入"技术的细节，应用于流行的Ms IIS/ASP/SQL-Server平台。这里探讨有关这种攻击各种可以注入程序访问数据和数据库防范的方法。

很多同学和园友都遇到过sql注入的，其中大部分都是代码的不严谨造成的，都是犯过很多错误才学会认真起来