Camera sensor的格式输出修改(yuv,rgb等)，可以通过修改usb描述符的GUID来实现。 AN75779等代码输出的格式默认都是yuy2，可以修改为rgb565等格式，如下： /* GUID, globally unique identifier used to identify streaming-encoding format: YUY2 */ //0x32595559,

项目演示 前提准备 编译FFmpeg+CMake并能运行，详细可见我博客 下载libyuv库并编译成libyuv.so库，用于实现转换RGB格式功能 FFmpeg库简介 avcodec：编解码,包含 avformate：封装格式处理 avfilter：滤镜特效处理 avdevice：输入输出设备 avutil：工具库 swresample：音频采样处理 swscale：视频像素格式转换,缩放等 F

FFMPEG中的swscale提供了视频原始数据（YUV420，YUV422，YUV444，RGB24...）之间的转换，分辨率变换等操作，使用起来十分方便，在这里记录一下它的用法。 swscale主要用于在2个AVFrame之间进行转换。 下面来看一个视频解码的简单例子，这个程序完成了对"北京移动开发者大会茶歇视频2.flv"（其实就是优酷上的一个普通视频）的解码工作，并将解码后的数据保存为原始

YUV与RGB互转各种公式- http://www.cnblogs.com/luoyinjie/p/7219319.html > YUV   YUV是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法（属于PAL），是PAL和SECAM模拟彩色电视制式采用的颜色空间。在现代彩色电视系统中，通常采用三管彩色摄影机或彩色CCD摄影机进行取像，然后把取得的彩色图像信号经分色、分别放大校正后得到RGB，再经过矩阵变换

public class YuvToRGB {       private static int R = 0;       private static int G = 1;       private static int B = 2;       //I420是yuv420格式，是3个plane，排列方式为(Y)(U)(V)       public static int[] I420ToRG

总结了一下网上关于YUV的一些东西 先区分一下YUV和YCbCr YUV色彩模型来源于RGB模型， 该模型的特点是将亮度和色度分离开，从而适合于图像处理领域。 应用：模拟领域 Y'= 0.299*R' + 0.587*G' + 0.114*B' U'= -0.147*R' - 0.289*G' + 0.436*B' = 0.492*(B'- Y') V'= 0.615*R' - 0.515*G'

https://www.cnblogs.com/zkwarrior/p/4932240.html http://blog.csdn.net/kickxxx/article/details/6642888 因为我的STVxxx USB camera输出格式是bayer格式，手头上只有YUVTOOLS这个查看工具，没法验证STVxxx在开发板上是否正常工作。 网上找了很久也没找到格式转换工具，最后放弃

我正在使用ffmpeg在Android上使用rtsp播放器来连接和解码视频流。我想使用OpenGL es 2.0将YUV框架转换为RGB框架并显示，但我被阻止(这是我第一次使用opengl)。 我会尽量解释我的问题。 从NDK android我初始化一个opengl上下文(从线程我想用来显示图像)使用这种方法： // EGLint attribs[] = { EGL_SURFACE

https://www.cnblogs.com/huxiaopeng/p/5653257.html 最近在一次排查问题的过程中发现色彩空间及色彩空间转换也有很多技术细节，而理清这些细节能帮助我们更准确的定位视频方面的问题。 色彩空间 色彩空间一词源于英文的“Color Space”，色彩学中，人们建立了多种色彩模型，以一维、二维、三维甚至四维空间坐标来表示某一色彩，这种用坐标系统来定义的色彩范围即

      YUV与RGB相互转换的公式如下（假设：RGB取值范围均为0-255） 　　Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B 　　U = -0.147R - 0.289G + 0.436B 　　V = 0.615R - 0.515G - 0.100B 　　R = Y + 1.14V 　　G = Y - 0.39U - 0.58V 　　B = Y + 2.03U 在计算机视觉中，

转载自：https://www.cnblogs.com/silence-hust/p/4465354.html 写的比较详细。 正文： 做嵌入式项目的时候，涉及到YUV视频格式到RGB图像的转换，虽然之前有接触到RGB到都是基于opencv的处理，很多东西并不需要我们过多深入的去探讨，现在需要完全抛弃现有的算法程序，需要从内存中一个字节一个字节的处理，这就涉及到各个视频格式和图片格式是如何存储的。

我试图在ffmpeg / libav中将RGB帧转换为YUV420P格式.以下是转换代码以及转换前后的图像.转换后的图像会丢失所有颜色信息,并且尺度也会发生显着变化.有谁知道如何处理这个？我是ffmpeg / libav的新手！ // Did we get a video frame? if(frameFinished) { i++; sws_scale(i

公式说： Y = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B; U = -0.14713 * R - 0.28886 * G + 0.436 * B; V = 0.615 * R - 0.51499 * G - 0.10001 * B; 如果例如U变量变为负值怎么办？ U = -0.14713 * R - 0.28886 * G + 0.436 * B; 假设R和G(1

我刚刚尝试优化RGB到YUV420转换器.使用查找表产生了速度增加,使用定点算法也是如此.但是我期待使用SSE指令获得真正的收益.我的第一次尝试导致代码变慢,并且在链接所有操作之后,它与原始代码的速度大致相同.我的实施中是否有问题,或者SSE指令是否不适合手头的任务？ 原始代码的一部分如下： #define RRGB24YUVCI2_00 0.299 #define RRGB24YUVCI2_

我们有一个应用程序可以读取GigE YUV视频流并将其显示在屏幕上.通过分析,我们了解到,将每个帧从YUV(UYVY)转换为RGB24的功能至少比我们的相机到屏幕管道的任何其他部分都要多一个数量级的时间和CPU. 我们使用的转换功能由GigE软件供应商(Pleora)提供,并且比我们自己的’天真'(非优化)实现略快.我们在其余的管道中使用DirectShow. “任务管理器基准测试”显示我们的10

如何在C/C++中执行RGB-> YUV转换？ 我有一些Bitmap .. RGB我需要将其转换为YUV 库？ TUTS？文章？ ImageMagick？

我无法显示NVV格式的原始YUV文件. 我可以显示一个选定的框架,但是它仍然主要是黑色和白色,具有一定的粉红色和绿色. 这是我的输出如何 alt text http://i32.tinypic.com/hv0vih.png 无论如何,这里是我的程序如何工作. (这是在可可/ objective-c中完成的,但是我需要你的专家关于程序算法的建议,而不是语法.) 在程序执行之前,YUV文件存储在名为“

利用python读取YUV文件 转RGB 8bit/10bit通用

利用python和ffmpeg 批量将其他图片转换为.yuv格式的方法

YUV转为jpg图像的实现