我正在制作一个游戏，您可以在其中收集星鱼。 它运行良好，但当我添加动画时，尽管绘制了海龟，但

1. 构造对象 从actor.lua中可以看到一些“面向对象”概念实现 (1) 基本属性的"继承" Knight = class("Knight", function() return require "Actor".create() end) Knight是在actor创建完成已经后才重新定义了构造函数ctor()，所以不会影响基类ctor()的调用 (2) 动作的"多态" Knight

Proactor和Reactor都是并发编程的设计模式。不同之处在于，Proactor是异步，Reactor是同步阻塞。 相同点：demultiplexor负责提交IO操作(异步)、查询设备是否可操作(同步)，然后当条件满足时，就回调handler。 不同点：异步情况下(Proactor)，当回调handler时，表示IO操作已经完成；         同步情况下(Reactor)，回调handl

前一篇文章里，我向大家介绍了Scala并发处理的第二块基石：Actor模型，它是Future-Promise模型的一种补充。你已经学习了如何定义和创建Actor，如何给它们发送消息以及Actor如何处理消息，比如它可能因为一条消息而修改它的内部状态或是异步地发送一个应答消息给发送方。 为了能激发你对Actor模型的兴趣，我们前面忽略了一些重要的概念，在你准备开发一个复杂的基于Actor的应用之前，

有没有办法将依赖关系注入Azure Service Fabric Actor的构造函数？ 在一段时间内,随着dotPeek在这个方面有了一些挖掘(试图从Autofac的生命周期调用中解析演员),我认为诀窍是创建自己的StatelessActorServiceFactory实现,以及你自己的扩展方法注册演员.虽然工厂类被标记为内部,它的接口(IStatelessServiceFactory)和它创建

我在ASP.NET中创建了一个RESTful API的服务,它在IIS中托管.在这个服务中,我想用Akka.NET创建一个演员系统. 创建演员系统后： var actorSystem = ActorSystem.Create("myActorSystem"); 抛出以下异常： A first chance exception of type ‘System.InvalidOperationExce

根据Service Fabric文档( https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/service-fabric-reliable-actors-introduction/),以这种方式创建一个actor代理： ActorId actorId = ActorId.NewId(); IMyActor myActor = Acto

我正在使用akka.Net来开发一个插件架构,其中包含一个或多个插件的每个dll都被加载到它自己的AppDomain中,并且初始化了一个新的actor系统,准备接收来自“Host”的消息. 我试图通过多个插件来解决这个问题. 所以Host配置看起来像： akka { actor { provider = ""Akka.Remote.RemoteActorRefProvide

我有以下驱动程序/主类封装我的Akka程序： // Groovy pseudo-code class FizzBuzz { ActorSystem actorSystem static void main(String[] args) { FizzBuzz d = new FizzBuzz() d.run() } void run

我在服务器的字段注入上获得空指针异常,该服务器作为akka actor启动. 计划部分： private ActorRef myActor = Akka.system().actorOf( new Props(Retreiver.class)); @Override public void onStart(Application app) { log.info("Star

我想在群集上部署一个使用akka制作的远程演员软件.该系统由几个工作节点和一个主节点组成.问题是我不能提前知道集群节点的IP地址(但我知道它们都是同一子网的一部分).所以,我需要一个很好的方法来发现每个人在启动后的IP地址,在每个节点上创建正确的演员参考. 我正在寻找一个ligtweight解决方案(我只需要它的初始设置)分发在任何免费的软件许可证. 之前,我创建了一个 prototype,旨在解

C#和 Scala都采用了框架来简化异步/并行计算,但方式不同.最新的C#(5.0,仍然处于测试阶段)已决定使用async / await框架(使用延续传递,但使用方式更简单),而Scala则使用“actors”的概念,最近在Akka中采用了演员实现并将其合并到基础库中. 这是一项需要考虑的任务：我们收到一系列要求进行各种操作的请求 – 例如从用户输入,到服务器的请求等.有些操作很快,但有些操作需

脚本 应用程序的DB已经下降.这导致任何负责向DB提交重要数据的演员无法获得连接 首选行为 重要的数据在将来某个时候重新启动时会写入数据库. 当前实施 演员捕获DBException,将数据包裹在DBWriteFailed案例类中,并将消息发送到其主管.然后,主管将使用system.scheduler.scheduleOnce(…)在将来的某个时间安排另一个写入(例如1分钟),以便我们在等待数据库