自适应线性神经网络Adaline的python实现详解
自适应线性神经网络Adaline的python实现详解 自适应线性神经网络Adaptive linear network, 是神经网络的入门级别网络. 相对于感知器,采用了f(z)=z的激活函数,属于连续函数. 代价函数为LMS函数,最小均方算法,Least mean square. 实现上,采用随机梯度下降,由于更新的随机性,运行多次结果是不同的. ''' Adaline classifier created on 2019.9.14 author: vince ''' import pandas import math import numpy