我有一个更大的数据集，但这也可以帮助我解决问题。我想要做的是根据 <code>y</code> 的值是否随着减少
我不知道我自己解释得很好，但这是我所拥有的：
<pre><code>Name Category Number Price
a1 food
我创建了这个完美运行的 <code>FILTER()</code> 公式，但是，结果证明我需要一个可以完成同样事情的公式，
我有一个这样的数据库：
<pre><code>[
{
"key": 1,
"value": 1,
"other_value": 7
},
我有一个这样的数据集：
<pre><code>year, average_price
1993, 222.2220,
1993, 2333.333
1993, 333.345
1994, 3445.444
1994, 44
我想按天对我的数据进行分组，但还要获取每天性别的频率。
从此：
<pre><code>NUM DTA GENDER
4
此查询需要 0.75 秒才能提供 20000 个文档。但我希望它发生在 0.4 秒之间，因为我正在对查询结果进行一
我有一长串按组进行的连续观察的结果。数据集如下所示：
<pre><code>df <- data.frame (ID = c(1,1,1,1,1,1,1,1
我有以下出发点：
<pre><code>id.s <- c(1,1,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4)
test.s <- c("Negative", "Positive", "
我有一些看起来像这样的数据：
<pre><code>id1 id2 id3 id4 amt
2021-06-15 2021-06-30 2021
我有一个包含 3 列的 Pandas 数据框：
<ul>
<li>OrderID_new（整数）</li>
<li>OrderTotal（浮动）</li>
<li>OrderDate_n
我看到很多关于如何计算一列值的示例。我找不到计算多列的解决方案。
我有这样的数据
<pre><c
我使用的是 R 编程语言。我正在尝试创建一个名为“combine”的文件，如下所示：
<pre><code>library(dplyr)
我有一个包含 6 列的数据集：
<a href="https://i.stack.imgur.com/Qjk3S.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://
我在 R 中有以下数据框：
<pre><code>Name Year Apples Bananas
Tom 2012 3 4
John 2012
我有一个包含 4 列的数据框。我想生成一个按前三列分组的新数据框，并在第四列中提供“是”实例的
我正在对我的数据使用以下查询。
<pre><code> df_xl.createOrReplaceTempView('df_xl')
df_ct = spark.sql("
我正在尝试编写一个查询来回答“大多数商店出售哪种流行馅饼口味？”的问题。
这是我的架构：
<p
我有一个包含来自多个商店的每笔交易的数据框
df_transaction：
<pre><code>client_id purchase_id store
我有一个在 python 中加载的输入数据框，我需要基于输入中存在的值的最终输出，即填充 nan 值。由于按
