我需要将文件从 s3 下载到 aiflow tmp\test\ 文件夹以处理 python 脚本并将文件加载回 s3。
Step1：创建文
我可以使用 python 运算符开始粘合作业，如下所示
<pre><code>from airflow import DAG
from airflow.operators.python_op
假设我在 mlflow 服务器工件中有一个 ML 模型。我想从气流 Dag 运行这个模型。同样在气流中运行后，指标
我有以下 dag
<pre><code>task_a >> task_b>> task_c
</code></pre>
<code>task_b</code> 有 <code>all_done</code> 触
我是 <code>airflow</code> 的新手，正在尝试制作用于处理文本的 dag。我有一个由文本处理任务组成的数据管
我有一个气流 DAG“example_ml.py”，它有一个任务“train_ml_model”，这个任务正在调用/运行一个 python 脚本
大家好，我正在处理气流，这是我正在尝试解决的场景
我想在函数运行后动态创建 DAG
<pre><code>try:
我们想在 Airflow（Google 的 Data Composer）中创建一个类似于超时的警告功能，但有一些额外的条件：
<ul>
我写了 2 个任务 t1 和 t2。它正在执行给定路径中的 python 脚本。
但是 dag 执行显示我的状态为成功，但 p
我正在尝试使用 Airflow kubernetes pod operator 创建和运行 pod。
下面的命令已尝试并确认可以正常工作，我正
我有一个在 AWS ec2 实例上运行的常规 ETL 作业。
工作流程如下所示：
<ol>
<li>使用 <code>EC2StartInsta
我们在 kubernetes 上运行气流。虽然气流运行 DAG 没有任何问题，但我在气流日志中看到以下奇怪的错误消
正如您在代码示例中看到的那样，我正在尝试通过 Airflow DAG 任务将 session_parameters 传递给我的 Snowflake 连
我正在尝试运行一个简单的选择查询（来自 biqquery）并使用 Composer 将结果集加载到另一个 bq 表中。但是
我们目前正在使用 Airflow 在运行时部署流，并在 DAG 部署方面面临不断的问题。 DAG 没有被调度程序按时
我是气流的新手，我正在尝试在气流 2.0.1 中使用 MysqlOperator 测试 Mysql 连接。但是，我收到关于 <strong>ssl
我有一个 SQL Server 数据库，我正在其中以 parquet 格式迁移到 AWS S3 以构建数据湖。我正在使用 Apache Airflow
我有一个 DAG。这是参数的示例。
<pre><code>dag = DAG(
'My Dag',
default_args=default_args,
descriptio
我在虚拟环境中部署了 Airflow，如果我尝试通过导入 Airflow 模块（例如获取变量）来执行 PythonVirtualenvOper
就我们在使用 Airflow 和 Spark 时遇到的问题提出意见。
<strong>设置</strong>：我们目前正在使用 Apache A
