让我说我有一个客户表，其中包含2列：
<ol>
<li> id </li>
<li> preferences数组-长度为3的字符串数组可能包
我想在给定日期中添加任意天数，例如，我想在今天的日期中添加一天。
我有一个这样的数据框：
我有一个由json文件使用以下模式创建的数据框
<pre><code>root
|-- content: string (nullable = true)
|-- conversatio
我在sbt应用程序之一中将Spring-boot 2.2.2与drools-compiler：5.0.1，Scala 2.11.8和Spark 2.3一起使用。我正面临与jani
我有一个以下格式的spark数据框。
<pre><code>pid grouped_ids
------------------------
12 12,13,14,78
6
我有一个要在PySpark中处理的数据集。数据（在磁盘上作为Parquet）包含用户ID，会话ID和与每个会话相关
数据框：
<pre><code>+-------------------+-------------------+
| Desc| replaced_columns|
+-------------------+----
我想为机器学习生成训练和测试集。假设我有一个包含以下列的数据框：
<pre><code>account_id | session_id |
这是我当前的数据集
<pre><code>+----------+--------------------+---------+--------+
|session_id| timestamp| item_i
我有一个 PySpark 数据框-
<pre><code>df = spark.createDataFrame([
("u1", [[1., 2., 3.], [1., 2., 0.], [1., 0., 0.]]
我创建了一个数据框，在其中将 ID 与彼此配对。
例如
<pre><code>|First ID|Second ID|Concatenated column|
|--------
Spark 3.0.1 的 spark-sql CLI 客户端似乎不再正确支持 <code>hive.cli.errors.ignore</code> 属性。
在 Spark 2.4.5 中
我怀疑如何在 pyspark 中删除从另一个数据帧获取数据的数据帧中的记录
如下。
pyspark：
<pre><code>df1 = d
我使用 Spark 2.4.4 并尝试获取下面给出的数据框。
<pre><code>val spark = SparkSession
.builder
<pre><code>
df.select(
*df.columns[:2],
*[F.sum(F.col(i)).over(Window.orderBy('Month')).alias(i) for i in df.columns[2:8]]
)
我想将 epoc 字段转换为 UTC 时间戳，我正在使用下面的代码。
<pre><code>df.withColumn(
TargetColumn,
to_times
我的输入火花数据框是；
<pre><code> Date Client Current
2020-10-26 1 NULL
2020-10-27 1 N
我无法在 spark.sql 中将字符串转换为日期格式。当我传递原始字符串时，它会成功转换，但是当我尝试将
我想将此列表 L1 添加为第一个索引中的一行，如何在 Pyspark Dataframe 中的特定索引中附加一行？
<pre cl
我在 Azure 数据块中面临 Spark 挑战。我有一个数据集
<pre><code>+------------------+----------+-------------------+--
