要在Pytorch中执行<code>backward</code>，我们可以使用可选参数<code>y.backward(v)</code>来计算Jacobian矩阵乘以<code>
我很难编写一个自定义损失函数，该函数利用根据Softmax输出预测的类/状态生成的一些随机权重。所需的
我正在尝试编写一个结构来计算梯度（在<a href="https://www.youtube.com/watch?v=rZS2LGiurKY" rel="nofollow noreferrer">htt
我想使用sympy求解来求解Vo的p，这是一种无需初始值即可求解方程的算法。然后，我想使用TensorFlow的自
我正在关注<a href="https://www.tensorflow.org/tutorials/generative/style_transfer" rel="nofollow noreferrer">neural style transfer</
我们有一个自定义<a href="https://pytorch.org/docs/stable/autograd.html#torch.autograd.Function" rel="nofollow noreferrer"><code>t
我最近开始学习并使用自动微分来确定神经网络相对于给定输入的梯度和雅可比矩阵。 tensorflow 推荐的
因此，当我使用 tf.GradientTape() 自动监控 resnet 模型中的可训练变量时，计算机抛出了内存不足错误。代
我想知道 Gamma Distribution of Awareness 的参数。
意识在 1 周时为 0.336，在 4 周时为 0.554，在 13 周时为 0.64。
我正在使用 <a href="https://drake.mit.edu/pydrake/index.html" rel="nofollow noreferrer">PyDrake</a> 构建一个简单的 Franka Emi
我想制作一个 TensorFlow 模型，其中输出遵守数学条件，即输出 0 是标量函数，所有后续输出都是其偏导
我有一个带有非线性目标函数和非线性约束的凸优化问题。目标函数和约束是在我的算法过程中通过凸
在尝试评估通过稀疏张量运算获得的结果的导数时，我遇到了奇怪的行为。如果我在对它们进行操作之
我有一个关于自动微分的问题，尤其是在 Pytorch 中，因为我正在使用这个库。我已经看到例如自动微分
我使用 MatLab 的机器学习工具箱训练了一个浅层 CNN。这个CNN的输入是一个图像，输出也是一个图像：<em>f
我正在尝试了解 JAX 梯度函数中 <code>argnums</code> 的行为。
假设我有以下功能：
<pre><code>def make_mse(x, t)
我正在尝试在 tensorflow2 的 keras API 中构建一个神经网络。在这个 NN 中，我将时间变量作为输入，并将来
我正在做一个项目，我在 Pytorch 的自动微分器中遇到了一些有趣的错误。
我正在尝试最小化与 x 值
假设我有一个函数 Y = f(X)，其中 X 和 Y 是张量，并且 f 编码一些 TF 计算，可能是 ANN 或其他东西。我有
我有一个带有一些自定义 tensorflow 层的 tensorflow 模型。我通过调用 <code>tf.Variables</code> 在 <code>build()</code
