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伯努利样品和伯努利pmf的图密度直方图
<strong>问题摘要：</strong> 为什么我的样本密度与pmf如此不同，我如何执行此模拟以使pmf和样本估
贝努利试验的时间序列建模
假设我们给出了一个由随机二进制（0/1）试验组成的时间序列：{X（t）} = {0,1,0,0,1,0,1,1，...} < / p> 我想
量化伯努利分布中指定处理的差异
我有一个非常重的硬币，有 730 次正面/40000 次投掷（即 P（正面）几乎等于 <strong>0.01825</strong>） 我
基于修正的伯努利分布生成整数序列
我想用 R 随机生成一个整数序列，每个整数都是从整数池 (0,1,2,3....,k) 中挑选出来的，并带有替换。 k 是
有没有一种有效的方法可以在 numpy 数组中创建 N 次伯努利试验的二项式实验？
假设我有一枚硬币，其正面朝上的概率为 P。要进行的实验是继续抛硬币 x 次。这个实验要重复1000次。</
bernoulli_distribution 与 uniform_int_distribution
在比较 <code>bernoulli_distribution</code> 的默认构造函数（真/假的概率为 50/50）和 <code>uniform_int_distribution{0, 1
二项式伯努利试验：给定概率 p，需要多少次试验才能达到 n 次成功？
这似乎是一个基本问题，但我遇到了麻烦。给定概率 <code>n</code>，在 95% 的置信度下，我需要多少次试验
在 Python Pomegranate 中，如何创建具有伯努利分布的贝叶斯模型？
我正在尝试使用伯努利分布在石榴中创建贝叶斯模型，但我不知道如何构建分布并创建条件表。我已经
为什么 Tensorflow 伯努利分布总是返回 0？
我正在根据单词出现次数对文本进行分类。中的一个 步骤是估计每个特定文本的概率 可能的班级。要做
苹果市值2025年有望达4万亿美元
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