我是学习Python的新手,所以我需要帮助,因为我不认识可以帮助我的人.我正在尝试制作一个程序,其中用户可以根据自己在tkinter的Fname = Entry()上编写的内容来从excel更改文件名.我试图通过使用= Fname.get()然后使用os.rename(Test.xlsx,“ .xlsx”)保存名为Fname的条目中的数据来获取存储的数据.但

我认为这实际上是非常直观的,但我无法弄清楚.因此,我有一个名为SWS_Document的模型.然后,我有SWS_Document_Step,它具有SWS_Document的外键.接下来,我有第三个模型SWES_Step,它具有SWS_Document_Step的外键.本质上,SWES_Document_Step是SWS_Document_Step的子步骤.例

抓取指定区域的文本.网站：https://www.kobo.com/tw/zh/ebook/NXUCYsE9cD6OWhvtdTqQQQ.图片：码：BookTitle = driver.find_elements_by_xpath('//p[@class='title product-field']') BookTitle[0].getWindowHandl

我正在使用TensorDataset从numpy数组创建数据集.# convert numpy arrays to pytorch tensors X_train = torch.stack([torch.from_numpy(np.array(i)) for i in X_train]) y_train = torch.stack([torch.from_

我课外有变数.需要变量才能正常使用类.如何在课堂上移动它并在其他课堂上使用它？这很好用,但是我需要在UserDevice类中移动STATUS_CHOICES并在UserDeviceAdmin中使用STATUS_CHOICES.STATUS_CHOICES = ((0, gettext('disabled')), (1, gettext('allowed'))

在我的Ubuntu计算机中,我有两个Python解释器,即本机Python和conda.当我在Visual Studio Code中以“更多运行”的方式运行脚本时,将使用本机Python解释器,而在调试模式下,将使用conda解释器.这种区别从何而来？如何使运行模式也使用conda解释器？最佳答案可能的解决方案是自动激活基本conda环境：conda con

这个问题已经在这里有了答案：            >            How to normalize a NumPy array to within a certain range?                                    7个我正在尝试将pandas或numpy数组从0缩放到一个未知的最大值,并将定义的数字替换

我一直在尝试使用坐标显示区域.当我将坐标直接输入到列表中时,它将显示该区域.但是,当我使用变量时,它没有.#plotting a triangle using coordinates print('Enter the coordinates') Na = input('Northings of A = ') Ea = input('Eastings of A

我正在尝试运行烧瓶运行(在安装Anaconda之前运行良好)的烧瓶应用程序,并且正在获取以下堆栈跟踪Traceback (most recent call last): File 'C:\Users\Rodrigo\Anaconda3\lib\runpy.py', line 193, in _run_module_as_main '__main_

我有一个灰度图像,其背景是0-255色标,是中白色,平均像素色值为246；前景为中灰色,平均像素颜色值为186.我想将246以上的每个像素“偏移”到255,将186以下的每个像素“偏移”到零,并“拉伸”之间的所有像素.是否有任何现成的算法/过程可以在numpy或python中执行此操作,还是必须“手动”计算新的级别/直方图(如我到目前为止所做的那样)？这相当

这是一个令人不安的问题.对于功能：def influencePositive(q1, q2): if(q1.magnitude.greaterZero()): q2.derivative.value = DValue.add(q2.derivative.value, 1) 以下单元测试运行没有问题：def test_i_plus_ac

如何获得所有打开的窗口的名称/文本的列表？我尝试了pywinauto：pywinauto.findwindows.find_windows(title_re =“ *”)但是使用*作为正则表达式会引发错误我尝试了win32gui：它有win32gui.GetWindowText(win32gui.GetForegroundWindow())但是在它的文档中,

我有这样的类：@attr.s class ImageMagic(object): path = attr.ib() _img = attr.ib() @_img.default def _img(self): return Image.open(self.path) @attr.s class FileO

我正在尝试使用opencv / PIL裁剪图像的一部分,如下所示.我想裁剪矩形区域,如下面链接中图像中的红线所示.它倾斜了一个角度.我使用了如下的numpy切片逻辑.但是它不会成角度地播种.裁剪正常的矩形rect = cv2.boundingRect(pts) x,y,w,h = rect cropped = img[y:y+h, x:x+w]

我目前正在尝试在matplotlib中创建3个系列的X by X系列图,最近我做过类似的事情,但是这种特定的2D形式的指标确实给我带来了删除轴标签或设置MaxNLocator的挑战.当前,每个子批次仍尝试单独显示X标签和Y标签.使用我正在使用的相同代码,我的3 x 1地块或1 x 1地块根本没有遇到这个问题.它似乎特定于我沿X by 3路线行驶并假定其与2D

数组是由固定代码随机生成的,我们必须根据该代码进行工作.我需要检查数组中是否存在特定值.我已经尝试了这两种解决方案,但是这些都不起作用：if a[5][0] in a if a[5][0] != '' 我提供了数组的示例[['Stack 5', 'Suit C', 9, 0], ['Stack 4', 'Suit B', 6, 0], ['Stack

我有一个像这样的字典：dict1 = {'lion': ['gazelle'], 'jackal': ['grass', 'zebra', 'gazelle'], 'gazelle': ['grass', 'acacia leaves'], 'zebra': ['grass']} 我在这里有此代码：for x,y in sorted(dict1.items(

我试图通过将其打开为r模式来在python文本文件中执行读取和写入操作.但是,不管我在执行写操作(例如'fo.write(“ random”)')之前读取了多少个字符(例如'fo.read(5)'),都会在文本末尾写入/附加文本.文件.fo = open('C:/Users/Dell/Desktop/files/new.txt','r+') fo.read(

我正在尝试掌握分层注意力网络(HAN)的概念,我在网上找到的大多数代码或多或少与此处的代码相似：https://medium.com/jatana/report-on-text-classification-using-cnn-rnn-han-f0e887214d5f：embedding_layer=Embedding(len(word_index)+1,E

如何使用python替换字符串中的第一个字符？string = '11234' translation_table = str.maketrans({'1': 'I'}) output= (string.translate(translation_table)) print(output) 预期产量：I1234 实际输出：11234 最佳答案在Python中