假设两个数组ind = array([[1, 3, 2, 4, 0], [0, 1, 3, 2, 4], [3, 4, 2, 0, 1]]) x = array([[[24, 97, 28, 57, 59], [97, 67, 94, 77, 50], [56, 89, 25, 55, 76],
假设我有以下数据(测量值)：如您所见,有很多尖点(即坡度变化很大的地方).因此,最好在这些点周围再进行一些测量.为此,我编写了一个脚本：>我计算了三个连续点的曲率：Menger曲率：https://en.wikipedia.org/wiki/Menger_curvature#Definition>然后,根据曲率决定应重新采样哪些值....然后迭代
我希望运行一个简单的Shell脚本来简化某些conda环境的管理.通过Linux操作系统中的conda激活来激活conda环境在shell中工作正常,但在shell脚本中却存在问题.有人能为我指出正确的方向的原因吗？重复该问题的示例：# default conda env $conda info|egrep 'conda version|active env
我想在html span标签内排除特定文本.在下面给出的示例中,我只想从a-list-item下的class中的span中获取所有test2文本.我的代码：<span class='a-list-item'>test1</span> <span class='a-list-item'>test2</span>
我一直在寻找一种方法来可靠地将刻度和轴标签定位在极坐标图中.请看下面的例子：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(figsize=[10, 5]) ax0 = fig.add_axes([0.05, 0.05, 0.4, 0.9], projection='p
我正在尝试在12核计算机上使用多处理程序来读取Excel文件–一个60MB的文件,每页15张,每行10,000行.使用pandas.read_csv导入所有工作表并且不进行并行化仍然需要大约33秒.如果我使用pool.map(),它可以工作,但是比非并行版本要花更长的时间：150秒vs 33！如果我使用pool.map_async()需要36秒,但是我似乎无
我在尝试使用Paramiko(Python)创建SFTP客户端时遇到了困难.码： import paramiko as sftp transport = sftp.Transport(('myhost', port), default_max_packet_size=10000, default_window_size=10000) tran
我才刚刚开始学习python.我需要搜索另一个列表,但是我必须保持搜索列表的顺序.例如：MylistA = [A, B, G, S, X] MylistB = [A, G, B] 我希望它返回false,因为ListB与ListA的顺序不同.但是,如果是：ListA =[A, B, G, S, X] ListB =[A, B, G] 我希望它返回True.
使用CPython2,我可以使用python.exe -c“ import mypackage”编译我的Python源代码包.递归删除所有* .py文件后,我可以简单地将其与import mypackage一起导入并照常使用.使用CPython3,我可以使用python.exe -m compileall -b“ full / path / to / myp
我正在寻找一种在'DownPanel1'和'DownPanel1'之间更改屏幕部分的方法,但我想避免创建nex屏幕类'ToAvoid'.可能吗？from kivy.config import Config Config.set('graphics', 'multisamples', '0') from kivy.app import App from kiv
给定这个公式在python中实现所以对于n = 3x = [] y = [] for i in range(1, 4): x.append(i) for j in range(1, 4): y.append(j**2) total = 0 for i in range(len(x)): for j in range(len(y
标题解释了主要问题,但让我详细说明.假设我有两个CSV文件-csv1和csv2.它们每个看起来都像这样：csv1：和csv2：问题是,当我运行pd.read_csv('./ csv1.csv')时,它工作正常,但是当我运行pd.read_csv('./ csv2.csv')时,我得到一个UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec ca
我需要创建一个for循环,该循环会在每次检测到不存在的键时生成一个新的嵌套字典.我正在从以前的函数中获取外部字典的信息.>它将需要创建一个字典,以可用的运动作为其键,并以字典作为其值.>在内部词典中,运动员名称将用作其键和奖牌数(整数)将为其值.键=运动,价值= {：}CSE 231春季2019>该函数将从get_country_stats
我正在尝试编写代码,以允许我传递平方类中增加或减少的数字.编译代码时,出现以下错误：AttributeError: 'Square' object has no attribute 'change_size'. 输入的代码：class Square(): def __init__(self,s1): self.s1=s1 def
我想将现有的Tensorflow模型部署到Google Cloud Platform.我有一个图像检测模型,我想制作一个具有实时检测功能的Python应用程序.我发现的所有教程都使用Docker.是否可以在没有Docker的情况下将Tensorflow模型部署到服务器？最佳答案是的,您应该能够将Tensorflow模型部署到以下任一位置：> Cloud
我正在处理具有形状的图像,并且试图计算具有1个孔的对象和具有2个孔的对象.我找到了有关的信息,但是它在MATLAB Segment out those objects that have holes in it中他们使用了Euler特性,我知道在Python中存在skimage库,但是我不能使用它.我也找到了一些代码,但我听不懂. http://www.ci
我有一些代码本质上会增加一个非常大的数字,我有一些python代码可以很好地处理较小的数字.def test_loop(): base = 3 # increment number for a in range(0,2): b = a while b < base:
我正在尝试创建一个数据集,该数据集将使用TensorFlow 2.0返回时间序列中的随机窗口以及下一个值作为目标.我正在使用Dataset.window(),它看起来很有希望：import tensorflow as tf dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(tf.range(10)) dataset
让我们来看下面的例子.解析器包含两个参数-inputfile和verbosity. Set_verbosity_level()函数用于将模块级/全局变量(在我的现实生活中为程序包级变量)的值控制为0-4. CheckFile()函数在输入文件中执行测试(实际情况取决于类型).我想根据详细程度在CheckFile()中打印消息.问题是argparse在Set_
抱歉,这是一个常见问题,但是我没有针对我的特定问题找到合适的答案.我正在尝试实现一种walk方法,该方法将二叉树从其根节点移动到其每个叶节点,并在到达叶节点时产生从根到叶的路径.例如,遍历由以下表示的二叉树： __a__ / \ b d / \ / \ - c - - 将产生：['a', '
