所以这是我的一小段代码.这只是一个异步循环,向Twilio发送10个发布请求：import time import aiohttp import asyncio async def asynchronous(): tasks = [f('NumberFrom', 'NumberTo', 'asyncio imo'), f

此函数将n行姿势中的每行乘以不同的旋转矩阵.是否有可能通过使用旋转矩阵的3d张量来避免循环？def transform(ref, pose): n, d = pose.shape p = ref[:, :d].copy() c = np.cos(ref[:, 2]) s = np.sin(ref[:, 2]) for

我有一个凌乱的数据集.每行8个单词,分布在196列中.任务是在每一行中找到包含该单词的列.示例：单词“ Pad”可以位于196列中的任何一列中,但我们知道它已经存在.我们需要知道它所在的列.感谢您的帮助.最佳答案我认为eq idxmax在这里是最简单的几个单词,并且完全匹配,并保证存在该位置.由于只有8个字,因此可能只是列表理解和连接结果：样本数据：impo

我正在尝试在计算机上运行NVidia's face generating demo.我正在使用Windows10.我已经下载了源代码,并试图按照页面下方的步骤进行操作.我已经为我的GTX1060安装了最新的NVidia驱动程序,该驱动程序应该是支持cuda功能的设备.我已经安装了Cuda Toolkit和TensorFlow所需的cuDNN SDK.但是,运

样本DF：ID Name Price Condition Fit_Test 1 Apple 10 Good Super_Fit 2 Apple 10 OK Super_Fit 3 Apple 10 Ba

我有一个这样构造的熊猫系列import itertools import pandas as pd combos = list(itertools.permutations(['BB', 'BW', 'WW'], 2)) combo_values = pd.Series([2,4,0,2,0,0], combos) 所以combo_values看起来像

这是我的项目结构.[~/Sandbox/pystructure]:$tree . ├── pystructure │ ├── __init__.py │   ├── pystructure.py │   └── utils │   ├── eggs │   │   ├── base.py │   │   └── __init__.

一般而言,我对Pygame和Python还是比较陌生,所以希望这不是太过.我正在制作一个自上而下的RPG,我有两个Sprite对象,其图像看起来(例如)如下所示： 使用不代表整个图像的矩形：class NPC(pygame.sprite.Sprite): def __init__(self, image, pos, *groups):

我用python编程了Mandelbrot集,但是看起来很奇怪,所以我搜索了平滑的颜色.我已经使用对数和线性插值对平滑的着色功能进行了编程,但是无论如何尝试,我都无法获得想要的结果：self.palette = [(3, 25, 61),(5, 43, 107),(7, 61, 153),(20, 96, 226),(20, 164, 226),(74, 1

我有一个场景,我有多个同名的嵌套类,并且对其进行调试使我发疯.这是一个草图：class Reference(object): # common functionality here class Fruit(object): # common functionality here class Apple(Fruit): class

我在Mac(Mojave OSX 10.14)上,但我承认我的Python环境非常混乱.最近,我遇到了多个错误,例如：zsh: /usr/local/bin/pip: bad interpreter: /usr/local/opt/python/bin/python3.6: no such file or directory zsh: /usr/local

我正在研究将一些代码从Python NetworkX转换为Python-IGraph.将节点和边添加到图形时,NetworkX可以轻松地执行以下操作：g.add_node(a [0],n = a [1])其中a [0]是节点标签,a [1]是属性“ n”的值.使用Python-IGraph创建属性时,如何向节点和边缘添加属性？谢谢！最佳答案欢迎使用Stack

我有一个以下格式的数据框：ID A B C D E F W1 a1 b1 c1 d1 e1 f1 W2 a2 b2 c2 d2 e2 f2 W3 a3 b3 c3 d3 e3 f3 W4 a4 b4 c4 d4

我正在尝试对Keras张量(带有TF后端)应用按功能进行特征缩放和平移(也称为仿射变换-该概念在this distill article的命名部分中进行了描述).我想转换的张量称为X,是卷积层的输出,其形状为(B,H,W,F),表示(批量大小,高度,宽度,特征图的数量).我变换的参数是二维(B,F)张量,即beta和γ.我想要X *伽玛beta,或更具体地说

正如我搜索过的一样,实际上同时阅读和编辑似乎并不那么容易,我还没有设法实现它.但是最让我困惑的是如何在csv的“ n”行中添加元素,例如,我想在csv的第2行中添加一行. mycsv.csv name,last name yeison, smith lola, boa elmo, spitia anderson, exneider juan, orteg

我正在尝试抓取this Wikipedia page.我遇到一些问题,非常感谢您的协助： Some rows have more than one name or link and I want them all to be assigned to the correct country. Is there anyway I can do that

到目前为止,我已经尝试了以下代码：# Import to handle plotting import seaborn as sns # Import pyplot, figures inline, set style, plot pairplot import matplotlib.pyplot as plt # Make the figure spa

我正在制作一个脚本,用于从网站的页面源中提取所有评论.for addr in links: driver.get(addr) print(addr) for comments in soup.findAll(text=lambda text: isinstance(text, Comment)): comments.e

我正在编写一个Python函数,将复合回报率转换为年化收益率：annual_rate = ((1 + ((1 + compound_rate) ** (1 / nb_days) - 1)) ** 365 - 1) 这很好compound_rate = 0.1 nb_days = 100 >>0.41606536550485806 但是在某些情况下

我有一个Django网址：path('question/<slug:question_slug>/add_vote/', views.AddVoteQuestionView.as_view()) 它适用于英语slug,但当slug是波斯语时,如下所示：/ question /سوال-تست/ add_vote /django url throw