我正在努力使我的Python代码能够为我的JSON消息输出正确的嵌套和格式.我的问题是我无法按照给出示例JSON的方式将对象嵌套在JSON中,因为这只是源系统将如何接受它.我已经在线阅读了文档和其他教程,但没有发现可解决此问题的方法.这是我必须使用的示例JSON,并包含正确的格式： {'messageId': 'ID,'messageType': 'T

这个问题已经在这里有了答案：            >            Construct pandas DataFrame from items in nested dictionary                                    3个嗨,我有如图所示的字典词典(复制的示例).我想将其转换为一个高的DataFrame.

我想使用匿名管道在Linux中的两个进程之间通信腌制对象.我不想使用子流程模块,而是手动创建必要的管道,然后调用pickle.dump和pickle.load.但是,最后两个函数需要一个文件对象.因此,在测试周围事物时,我面临以下问题.以下代码可以正常工作：import os r, w = os.pipe() os.write(w, b'test') os.

我遇到了用脚本替换普通字母到特殊字符以测试翻译系统的脚本的麻烦,这是一个示例(cha-mate是chá-mate,但将使用chã-mate/chã-máte和其他变体进行测试),但是没有创建这种变化,而是将所有相同的字符切换为仅一个特殊字母,这是它的打印内容：chá-máte chã-mãte 理论上应该印出以下内容：cha-máte cha-mãte ch

我一直在尝试解决最近2个小时的问题,并一直在简短地介绍如何解决此错误-看过youtube视频,经历了stackoverflow,但我不知道哪里出了问题.请注意,我正在使用Anaconda和Jupyter笔记本以及Python 3进行作业.#Import Libraries import pandas as pd import numpy as np impo

我想我应该只固定安装要求,例如我在这里所做的：固定：https://github.com/Laurentiu-Andronache/nano-python/blob/master/requirements.pip未固定,因为它们是开发人员要求：https://github.com/Laurentiu-Andronache/nano-python/blob/m

我知道在matplotlib中这是一个问题-但是应该已经解决了,对吧？当我执行.我的散点图示例代码：%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('seaborn-whitegrid') import numpy as np plt.xlabel(r'$Label \,

这是“ ISO第53周的问题”.我有一个pandas Series实例,其索引值表示ISO周编号：import pandas as pd ts = pd.Series([1,1,1,2,3,1,2], index=[1,1,2,2,52,53,53]) 我想将所有index = 53索引随机且均等地替换为index = 52或index = 1.对于上述情况

我在类中使用@property实现了只写属性.奇怪的是,具有此属性的hasattr在类和相应实例上的行为不同.from werkzeug.security import generate_password_hash, check_password_hash from flask_login import UserMixin class User(Base

所以这是我的代码：from chatterbot.trainers import ListTrainer from chatterbot import chatbot bot = chatbot('Dona') conv = open('sample.txt', 'r').readlines() bot.set_trainer(ListTrainer) bo

我有一个Pandas Dataframe,它有几列数据和一列,该列编码感兴趣的过程的状态(非连续整数).与其将状态列绘制为一条线,我不希望使用它为绘制的背景添加阴影,例如如下：示例数据框：df = pd.DataFrame( { 'y': [x * x / 100 for x in range(10)], 'state': [0 if x &

我有这段代码,它可以很好地创建字典,只是在字典的末尾不断创建额外的字典条目''：1,我不需要,而且我不知道如何阻止它这样做有人请帮忙吗？with open('coors.csv', mode='r') as infile: reader = csv.reader(infile) next(reader, None) mydict =

我有这个DataFramePerson Salary John 350 Peter 543 Susan 517 Carl 448 我有另一个数据框,其中包含我必须对第一个数据框进行的更改 Attribute Change Person 3 Salary

这个问题已经在这里有了答案：            >            What is the internal precision of numpy.float128?                                    2个我确定这是一个愚蠢的问题,但我确实感到困惑：>>> import numpy as

我试图用pygame.PixelArray在pygame中设置单个像素.不幸的是,看起来pygame自动对这些像素进行抗锯齿处理.到目前为止,这是我尝试过的：import pygame BLACK = (0, 0, 0) BLUE = (0, 0, 255) WHITE = (255,255,255) class GUI: def __i

我是递归概念的新手,试图弄清楚以下代码的工作方式def Max(list): if len(list) == 1: return list[0] else: m = Max(list[1:]) return m if m > list[0] else list[0] def main()

这可能是一个普遍的vsCode问题,但我正在尝试使其在vsCode的Microsoft Python插件中工作.我在编辑设置文件时尝试了所有显示为智能建议的textMate定义,但均无用.我想给括号,花括号&括号或任何其他标记,以便在前面的标识符(函数名称或集合名称)和定界符(函数参数或集合索引)内的内容之间产生视觉区别function(arg1,

我将数据从循环写入csv文件.预期结果：每次迭代都应在新列中写入数据.实际上,它会覆盖上一次迭代的数据.如何为每次迭代添加新列？def keywordsToCsv(filename, single_phrases): path = 'keywords/keywords.csv' with open(path, 'w', encoding=

这是我要正确键入注释的确切函数：F = TypeVar('F', bound=Callable[..., Any]) def throtle(_func: Optional[F] = None, *, rate: float = 1) -> Union[F, Callable[[F], F]]: '''Throtles a function

在python中,有这样的功能-可以添加,减去等对和错有什么例子可以用吗？此功能有什么真正的好处,例如,何时：>提高生产力>使代码更简洁(不损失速度)等等最佳答案虽然在大多数情况下使用(使用)此功能会造成混乱,并且完全没有必要,但我认为有些情况是例外.一个例子就是计数. True强制转换为1,因此您可以计算以这种方式通过某些条件的元素的数量,同时