我有两个列表,我想使用python difflib / sequence匹配器找到匹配的元素,它看起来像这样：from difflib import SequenceMatcher def match_seq(list1,list2): output=[] s = SequenceMatcher(None, list1, list2)
我是这个领域的新手,所以我敢肯定这很明显.我正在尝试更改python脚本,以便它以不同的方式找到节点,但出现“无效谓词”错误.import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse('/tmp/failing.xml') doc = tree.getroot() thingy = doc.find('.//Fi
我在Excel文件中有3列.我想比较col 3中的值和col2中的值.如果col2中存在该值,则将col1的值写入col4.如果该值不在col2中,则将NA写入col4.col3有时可能为空值,在这种情况下,无需进行比较.例：Excel文件col1 col2 col3 a2 2 4 1d 3 2 c
我正在执行决策算法.在daily_choices数组中,每一天都有两个结果可供选择,例如：daily_choices = np.array([['apple','orange'],['strawberry','orange'],['watermelon','apple']]) 现在,我有了一个清单,其中包含每天要选择的水果：decision = [0,1,0
给定这些数据帧：IncomingCount ------------------------- Venue|Date | 08 | 10 | ------------------------- Hotel|20190101| 15 | 03 | Beach|20190101| 93 | 45 | OutgoingCount -------------
我正在尝试在Python中实现djb2哈希.它在C中：/* djb2 hash http://www.cse.yorku.ca/~oz/hash.html */ uint64_t djb2(size_t len, char const str[len]) { uint64_t hash = 5381; uint8_t c; for(
我正在尝试为正在制作的基于文本的RPG游戏编写对玩家和暴民的攻击代码,为玩家和暴民的出勤率和暴击率设置了randomint,但我不知道每次我如何为他们获取新的整数重新启动循环,它使用的是它第一次进入循环时获得的整数.### GAME VALUES ### class roll_dice: def __init__(self): sel
我想从特定的单词到文件末尾读取txt文件.例：如果这些在.txt文件中A部分：A部分的内容B部分B部分的内容C部分C部分的内容在这里,我想从c部分或c部分开始提取或只读我知道从中间提取with open(file1) as file: text = file.read().lower().split('part b')[1].split('part
如何引发具有多种原因的python异常,类似于Java的addSuppressed()功能？例如,我有多种尝试方法的列表,如果它们都不起作用,我想引发一个异常,其中包括所有尝试过的方法的异常.即：exceptions = [] for method in methods_to_try: try: method() except Excepti
我有一个指向结构的指针.在该结构内部,字段之一是POINTER(c_char).我正在尝试设置基础值,以便在具有指向相同地址的指针的任何其他应用程序中反映更改.class foo(Structure): _fields_ = [('bar', POINTER(c_char)), ('bazaz' c_int),
我有兴趣了解我的系统的CPU使用率保持70％或更高的时间.我的样本数据如下所示.完整数据为hereTime CPUDemandPercentage 2019-03-06 03:55:00 40.17 2019-03-06 14:15:00 77.33 2019-03-06 14:20:00 79.
因此,我要从具有字典和多个列表的API中提取JSON中的数据.result=r.json() i=0 x=0 for row in r: print('Driver ID: ', result['logs'][x]['log']['driver']['username']) print('First Name: ', result['log
如果我有一个数组并且应用求和arr = np.array([[1.,1.,2.],[2.,3.,4.],[4.,5.,6]]) np.sum(arr,axis=1) 我得到了三行的总数([4.,9.,15.])我的麻烦是arr包含某些列索引之后可能不好的数据.我有一个整数数组,告诉我每行有多少个“好”值,并且我想对这些好值进行求和/平均.说：ngoodcol
我需要计算numpy uint64变量中尾随和前导零的数量,所以现在我正在这样做：# n > 0 n = np.uint64(100) s = np.binary_repr(n) trail_zeros = len(s) - len(s.rstrip('0')) lead_zeros = 64 - len(s) 有没有使用字符串的更好的方法呢？优先是速
我有一个带有字符串列(名称：14)的数据集,我想将其转换为解释为分类特征.据我所知,有两种方法可以做到这一点：pd.Categorical(data[14]) data[14].astype('category') 虽然这两个结果都具有相同的.dtype：CategoricalDtype(categories = ['< = 50K','> 50K'],or
我可以通过以下方式确定当前鼠标指针的位置：from Xlib.display import Display display = Display() qp = display.screen().root.query_pointer() print(qp.root_x, qp.root_y) 我如何也可以通过Xlib获得当前鼠标按钮的状态,例如按下/释放左/右按
numba.jit()允许输入类型签名,但我无法弄清楚零维数组的签名是什么.例如：numba.jit('void(float32, float32[:])') 表示函数返回为void,输入参数为float32标量和float32 1-D数组.但是我想在0维数组中传递什么而不是标量.什么是类型签名？我尝试了明显的float32 [],但似乎没有用.如果您想知道
我正在尝试合并两个在键列中都具有NaN的数据框. NaN不等于NaN,但是“键”列中的两个NaN是匹配的.为什么会这样,我如何才能使它们不匹配？我正在使用python 3.6.df1 = pd.DataFrame({'key': [3,2,1,1,np.nan,5], 'value': np.random.randn(6)}) df2 = pd.DataFr
作为this question的后续版本,在(C)Python中似乎对小变量和大变量有不同的分配/取消分配策略.更确切地说,对象大小似乎存在一个边界,在该边界上可以将分配的对象使用的内存返还给OS.低于此大小,不会将内存还给操作系统.引用从Numpy策略中释放内存的答案： The exception is that for large single al
我试图用python写一个简单的生成算法,应该给我提供“ Hello World”.它工作正常,但无法通过“最大迭代”常量给出核心答案.它只是在无限循环中工作.这是我的代码如下：import random class GAHello(): POPULATION_SIZE = 1000 ELITE_RATE = 0.1 SURVIVE
