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broom
broom专题提供broom的最新资讯内容,帮你更好的了解broom。
线性回归一目了然
我正在运行一个没有截距的简单线性回归: <code>regression <-lm (y ~ x + 0, data=data)</code> 但是
作者:佚名 时间:2022-06-04
随机效应的协方差值-MCMCGlmm
我有我的MCMCglmm输出,并且使用broom.mixed包成功提取了随机效果。 <pre><code>library(broom.mixed) sample1<- ti
作者:佚名 时间:2022-06-03
使用 dplyr、broom 和 ggplot 注释分组的线性模型
我开始深入研究如何在 dplyr/ggplot 中可视化简单的统计分析。我通过绑定 broom::augment 来研究如何通过分
作者:佚名 时间:2022-06-01
magrittr 管道中的点符号不是
我想我明白,结合 magrittr 管道,点符号表示通过管道传输到函数中的数据集应该去哪里进行评估。当我
作者:佚名 时间:2022-05-31
在 R Studio 中对分组数据执行 Mann-Whitney (Wilcox) 测试?
我有一个数据集,可以测量来自多个样本点的大型无脊椎动物的丰度。我希望将最近几年的抽样结果与
作者:佚名 时间:2022-05-31
使用lfe和broom包时出现错误“类felm的对象没有整洁的方法”
我正在尝试整理固定效应线性回归模型的结果。这是 FELM: <pre><code> model_fit <- felm( dependent_v
作者:佚名 时间:2022-05-30
应用 lm 和 summarise/across 时丢失的列名
我想使用 <code>summarise</code>/<code>across</code> 和 <code>lm</code> 来拟合使用小标题中不同列的回归。像这样:<
作者:佚名 时间:2022-05-30
增加一个 mable:使用 ARMA 错误模型回归的残差和创新是相同的
我觉得这里有些奇怪。例如,以下代码为残差和创新提供了相同的值: <pre><code>fit <- us_change %>%
作者:佚名 时间:2022-05-28
将 broom::tidy tibble 显示为打印的汇总表
我有一个看似奇怪的问题(但我问的原因的详细信息 很快就会清楚)。 考虑在 <code>R</code> 中拟合
作者:佚名 时间:2022-05-27
LM 估计中 gggmisc 和 broom 包之间的差异
我正在尝试从许多线性回归模型中提取斜率值。我绘制了不同天丙酮排放量与含水量的关系图。 我
作者:佚名 时间:2022-05-26
broom::tidy() & tbl_regression() 在 profile.glm(object, which = parm, alpha = (1 - level)/4, trace = trace) 中抛出错误
我按如下方式运行逻辑回归,从模型对象中,我可以通过直接运行模型对象或通过汇总来获取系数。但
作者:佚名 时间:2022-05-25
带因子和连续变量的重复单回归
我有一个类似于以下结构的数据集,我想用它运行多个单一回归: <pre><code>example <- tibble( id = paste
作者:佚名 时间:2022-05-25
使用 broom::tidy 对 GAM 系数和置信区间取幂
我正在使用 <code>mgcv::gam</code> 运行广义加性模型,并尝试使用 <code>broom:tidy</code> 来组织我的结果,但是
作者:佚名 时间:2022-05-25
扫帚更新后的问题?
我有这段代码可以一次运行多个线性模型,每个因子水平分开。首先,我使用 <code>filter</code> 和 <code>grou
作者:佚名 时间:2022-05-23
如何在我的代码行中使用 tidy()?之后我将如何在 mutate() 中使用 recode() 并使用 ci 95%?
如何使用包 <code>tidy()</code> 中的函数 <code>broom</code> 将包含<strong>所有三个预测变量</strong>的回归模型对
作者:佚名 时间:2022-05-22
如何计算多个 lm() 的 box cox \lambda
<pre><code>library(tidyverse) </code></pre> 获取和清理数据 <pre><code>data(lme4::sleepstudy) sleep <- as_tibble(sleepstudy)
作者:佚名 时间:2022-05-18
将预测添加到整洁的模型并绘图
我的目标很简单,它是从许多线性模型中预测(使用置信区间)未来值,然后使用 ggplot2 作为真实数据
作者:佚名 时间:2022-05-18
将 tibble 转换为模型类
我有一个从数据框 <code>lm</code> 生成的 <code>df</code> 对象:<br/> <code>model <- lm(y ~ poly(x1,...,xN,degree=DEGREE,r
作者:佚名 时间:2022-05-18
通过自定义函数管道后不显示数据框/输出
我想知道为什么只有在某些情况下,R 才会在将数据帧/tibble 管道传输到函数后在控制台上产生输出。下
作者:佚名 时间:2022-05-17
在多个维度上报告多重回归模型的最佳方法不断发展的模型公式和数据年份
<strong>情况</strong> 我正在拟合一系列不断发展的回归模型。就这个问题而言,我们可以将这些模型
作者:佚名 时间:2022-05-17
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