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categorical-data
categorical-data专题提供categorical-data的最新资讯内容,帮你更好的了解categorical-data。
在转换期间在第 29 列中发现未知类别 ['3']
我正在尝试使用互信息对分类值进行特征选择。我不断收到错误,我不太确定如何修复它。我得到的错
作者:佚名 时间:2022-04-27
创建 4 个类别变量
我使用了一项包含 20 个问题的调查,并将 20 个问题的平均值计算为“总计” 400 名参与者。 现在我需要
作者:佚名 时间:2022-04-27
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我试图在一个看不见的测试数据上使用 SVC 来预测测试数据的结果,即目标变量是我必须预测的。 现在
作者:佚名 时间:2022-04-27
使用分类列重置索引期间出现类型错误
我有以下代码: <pre><code>span_kpi_data = pd.DataFrame(span_kpi_data, columns=['profile_id','segment','kpi
作者:佚名 时间:2022-04-25
基于组和当前分类变量创建一个新的分类变量
我正在尝试创建一个基于组和当前变量的分类变量。 我当前的 df 有变量:ID、GroupID 和 Drinker。我
作者:佚名 时间:2022-04-24
如何在 XGBClassifier python 中使用分类数据
我正在用 python 开发 XGBClassifier。我的问题是,除了一个特征之外,所有其他特征都是分类特征。但是当
作者:佚名 时间:2022-04-24
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作者:佚名 时间:2022-04-24
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我想将数字转换为不同的分类级别。例如, 在数据框的一列中,有数字:1,2,3,4。如何在 R 代码中
作者:佚名 时间:2022-04-24
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在seaborn swarmplot上显示值
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作者:佚名 时间:2022-04-23
检索数据的 ValueError DataFrame.dtypes 必须是 int、float 或 bool
我正在尝试使用多输出回归使用 train XGBoost 运行 Python 代码,但出现值错误。感谢您的帮助。 请找
作者:佚名 时间:2022-04-23
分类变量的统计数据
我的分析中有 2 个组。我已经将一些实验室结果编码为 1 = 细菌菌落是红色的 2 = 细菌菌落是黑色和有光
作者:佚名 时间:2022-04-22
使用 dplyr 以长格式对数据集中的因素/汇总因素进行描述性统计
我有重复测量的数据,目前为长格式。 我想要做的只是获得一些汇总统计数据,例如每个时间点的
作者:佚名 时间:2022-04-22
PatsyError:分类数据不能大于一维
以下命令说明 my 不能 > 1 维。 我在这里的分类变量是:law_lag(美国几个州的法律生效年份)、year
作者:佚名 时间:2022-04-22
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以下命令表示我的分类数据不能 > 一维。 我在这里的分类变量是:law_lag(美国几个州的法律生效
作者:佚名 时间:2022-04-22
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作者:佚名 时间:2022-04-22
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对于当前涉及重复测量的项目,我第一次使用长数据集。 我正在尝试获取多个分类变量的每个时间
作者:佚名 时间:2022-04-22
GLM - 使用分类预测器运行简单线性回归时没有 R 平方输出
我正在运行带有数值响应(幸福感)和分类解释(教育)变量的简单线性回归。我知道有一些关于将分
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我想创建一个带状图。在下面的示例中,我希望在 x 轴上有 <code>role</code> 的类别,在 y 轴上有 <code>df_rol
作者:佚名 时间:2022-04-22
在python中从多个变量创建虚拟变量
我无法从这样的数据集创建虚拟变量: <pre><code>x = pd.DataFrame({'Temp':['Hot','Cold','Wa
作者:佚名 时间:2022-04-22
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