假设我有一个名为df的Pandas DataFrame变量，它的列为col1，col2，col3，col4。
使用sns.catplot（）一切正常
我需要覆盖两个sns.catplots
一个是kind ='box'，另一个是kind ='warm'，如下所示：
<pre><code>gbox= sns.catplot( x=&
很遗憾，由于道德原因，我无法向您发送数据集，但是我正在尝试创建<code>catplot</code>的分类变量。所有
嗨，我正在尝试在下面的代码的输出的每个条上显示百分比。我目前无法使用ax.patches作为ive使用的.pipe
我正在使用葡萄牙语银行营销数据集
<a href="http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bank+Marketing#" rel="nofollow noreferre
我试图从 17001 行 × 6 列的 DataFrame 绘制预期寿命 <code>life_expect['CountryName']</code> 超过 80 岁的国家 <c
我最近发现 Seaborn catplot 真的很适合将我的数据框转换为分类图
<a href="https://i.stack.imgur.com/MI9qF.png" rel="no
我有多个数据框由三个主要列组成：1）类别（c1、c2、c3），一个包含数据值，一个包含不同的时间段（A
我正在尝试进行数据可视化。我正在使用 anaconda jupyter 实验室，但总是收到错误消息。
例如，
<pre><co
您好，我对使用 python 很陌生，我开始使用它来创建工作中的图表（用于论文和报告等）。我只是想知道
我的代码如下：
<pre><code>import seaborn as sns
from itertools import product
titanic = sns.load_dataset("titanic")
我正在尝试生成描述某些产品系列和行业组（“生产”、“贸易”、“商业”、“休闲与福利”）的变
我试图在 Seaborn 的同一个 catplot 上同时显示均值和误差（kind="point"）以及单个数据点（kind="swarm"）。
我正在尝试用 <code>seaborn.facetgrid</code> 替换 <code>seaborn.catplot</code>。但是 <code>seaborn.catplot</code> 没有正确
我使用主数据框 r_df 并计算“p”和“效用”之间的线性回归，包括线参数和 R 平方。
那是 r_df:
<pre><c
我正在尝试放大 x 轴标签（即“在岸”、“离岸”和“太阳能”），同时旋转它们。但是每当我增加大
