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causality
causality专题提供causality的最新资讯内容,帮你更好的了解causality。
R中的因果推论:治疗变量对观测数据的影响
我的同事在大学里曾被问到这个问题,他已经设法利用该网站的帮助回答了这个问题。鉴于我们中没有
作者:佚名 时间:2022-07-28
VAR模型为重叠的时间序列提供了较大的最大滞后
我有两个重叠的时间序列,即从图形上看根本没有任何滞后,但是当构建两列的VAR模型时,返回了异常
作者:佚名 时间:2022-06-11
处理对不平衡面板数据的影响
<a href="https://i.stack.imgur.com/fuShE.jpg" rel="nofollow noreferrer">enter image description here</a>,我有一个不平衡的数
作者:佚名 时间:2022-06-08
使用Stata中的数据进行R中的pgrangertest
我有一个不平衡的面板数据集,需要对其进行(面板)格兰杰因果关系测试。我已将数据文件从Stata(.dt
作者:佚名 时间:2022-06-06
python中的因果影响时间序列:误报
我正在研究Python的因果影响包,并尝试评估事件是否有事件对时间序列有影响。根据教程,表明存在影
作者:佚名 时间:2022-06-05
复数差分公式
我有来自加拿大一家杂货店的 5 年销售信息。我想检查一下 2017 年发生的事件是否影响了产品价格对其
作者:佚名 时间:2022-05-31
使用 causality() 和 boot = FLASE / TRUE 测试格兰杰因果关系时的不同结果?
我估计了一个 VAR 模型并使用了格兰杰因果关系检验来解释该模型。我使用 causality() 函数来检查可能的
作者:佚名 时间:2022-05-31
新样本的因果推断
我是因果推理领域的新手,我正在尝试弄清楚一些事情。我正在关注 <strong>dowhy 库</strong> 文档 ( <a href="h
作者:佚名 时间:2022-05-30
仅以倾向得分为条件就足以进行 CATE 估计吗?
我已经阅读了论文“ Adapting Neural Networks for the Estimation of 治疗效果”,它提出了一种称为 Dragonnet 的神经
作者:佚名 时间:2022-05-29
pcalg 包上的 `pdag2allDags` 和 `addBgKnowledge` 函数存在问题
我开始使用 <code>pcalg</code> 包,但我对函数 <code>pdag2allDags</code> 和 <code>addBgKnowledge</code> 有一些疑问:
作者:佚名 时间:2022-05-28
使用 did 包计算多个时间段的平均治疗效果和第一个治疗变量
<a href="https://i.stack.imgur.com/UfBQh.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/UfBQh.png" alt="enter image d
作者:佚名 时间:2022-05-26
统计数据:在集合中查找具有相关性的对的捷径
这是一个一般的统计问题。假设我有一个由几个时间序列组成的集合,我想找到具有相关性的对。这样
作者:佚名 时间:2022-05-25
在 causalnex 中构建基于专业知识的贝叶斯网络
到目前为止,在 causalnex 包中,我只遇到了从 数据。我想知道如何根据专业知识使用我的节点参数和 CPD
作者:佚名 时间:2022-05-24
r中的路径图
我正在尝试在 r 中绘制结构方程模型 (SEM) 的路径图。我能够使用 semPlot::semPaths() 绘制它。输出类似于 <im
作者:佚名 时间:2022-05-21
如何运行 pycausalimpact 来确定和衡量因果关系?
我最近遇到了 pycausalimpact。 <a href="https://pypi.org/project/pycausalimpact/" rel="nofollow noreferrer">https://pypi.org
作者:佚名 时间:2022-05-16
使用分类变量的路径分析
我正在 lavaan 中使用 SEM 进行路径分析。 我的因变量:WI(财富指数),有 5 个类别,我为每个类别创建
作者:佚名 时间:2022-05-15
具有多个调解员的因果调解包
我是 R 的新手,因此对于我下面帖子中的任何明显错误,我深表歉意。我希望进行一些因果调解分析,
作者:佚名 时间:2022-05-03
考虑回归不连续性中的固定效应R 中的 rdrobust 包
我刚开始研究 rd 设计,有一个关于固定效应的问题。假设我有一个带有结果变量 y 的数据框 df(几年内
作者:佚名 时间:2022-05-01
是否有关于 Instagram 推荐引擎可解释性/因果推断的已发表论文?
Instagram 会根据我过去喜欢的内容推荐视频。有趣的是,这就是。它特别指出“因为您喜欢来自 <name_of_som
作者:佚名 时间:2022-04-30
Python 中的因果影响分析 - P 值似乎不正确
我正在用 Python 进行因果影响分析,与对照组(A/B 测试)相比,这有助于衡量干预后治疗组的影响。为
作者:佚名 时间:2022-04-29
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