有人可以通过scipy.stats.chisquare帮助我吗？我没有统计/数学背景，因此我正在使用来自<a href="https://en.wikip
我想将数据文件中的所有40个分类变量彼此相对（= 160个交叉表）并收集所有卡方检验的p值（最好在一个
我有2019年和2020年的等效数据。2020年诊断的比例似乎与2019年有所不同，但我想...
a）统计检验人
我想为任意给定数量的自由度k计算与给定卡方值相关的概率。我可以轻松想到以下代码：
<pre><code>P[c
用R编写的Box1的源代码应符合以下规范；
<blockquote>
<ul>
<li>数据以矩阵形式输出。</li>
<li>选择第2列至
我有一个199 x 15的Excel文件（具有15列和199行）。我的工作是为每15对列计算一次统计信息。基本上所有对
我试图排除对星象可能造成的影响，但统计学上无意义，但无济于事。我正在使用Pearson的卡方检验对来
如何在 Python 3 中执行卡方拟合优度检验以测试具有正态分布的数据集中的（年龄）列？
使用 R，我必须进行测试以测试冠状病毒病例的数量是否在某些地区相对于这些地区人口均匀分布，然后
如何识别两个分类特征与目标变量的关联之间的相关性。
例如：
如果三个特征包含 2 个分类
<块引用>
嗨 - 我是一名兽医，我想查看一些医疗数据
在数据框中。 df 由 100k 行(!) 组成，其中包括
一些
我想将我的“经验”数据与理论<em>反卡方分布</em>进行比较。如何绘制理论分布？
假设数据如下：
我正在努力进行以下统计练习，任何帮助将不胜感激
求向量 (U,V) 的分布
<ul>
<li>U = X*Y 和 V = (1-X)
我试图证明 r 中泰坦尼克号数据中不同类别的生存率之间存在差异。我通过 <code>prop.test</code> 使用卡方
我在 R 中运行了一个 for 循环，它为 200 个不同的随机数据组合（200 个不同的 set.seed 值）生成二项式 GAM
我有下表：
<div class="s-table-container">
<table class="s-table">
<头>
<tr>
<th>词</th>
<th>猫</th>
<th>数量</th>
</tr>
</
我正在使用 <code>scipy.stats.chi2_contingency</code> 对列联表进行卡方检验。该表是通过在数据帧上应用 <code>cro
这是一个使用 R 的列联表示例
<pre><code>group = c("A","B","C","D","E")
Fail = c(42
我正在生成一些假数据集的 1000 次迭代，并使用 curve_fit 找到最佳拟合模型（具有特定均值、偏移量、放
我需要计算的卡方
<pre><code> CAT Label
0 A 0.0
1 A 0.0
2 B 1.0
4 A 0.0
6 B 0.0
... ... ...
3566 C
