我认为我的参数存在一些问题，因为我得到了不同的结果。由于代码量很大，我将无法复制和粘贴所有
我在这里收到来自 MLR 包的 makeClassifTask() 的错误。
<pre><code>task = makeClassifTask(data = data[,2:20441], target=&#
我正在尝试对推文进行情绪分析。在这个阶段，我正在尝试按照老师的要求学习有监督和无监督学习。
用于图像分类的 RNN 是否仅适用于灰度图像？
以下程序适用于灰度图像分类。
如果使用 RGB 图像，
我有一个文件夹，里面有大量的图片（五类蔬菜），有特定的名称（图片 ID），还有一个 CSV 文件，其中
我正在尝试从头开始实施逻辑回归。在这里我很困惑，最初我们得到了一个随机的权重值。然而，随着
我正在使用数据集 Carseats 来适应分类树。我在这里所做的是尝试创建一个新变量“高”来指示销售额是
我得到了这个自动编码器
<pre><code>class AE(nn.Module):
def __init__(self, **kwargs):
super(AE,self).__init__()
这是我的人工神经网络模型
<pre><code>def mymodel():
model=keras.models.Sequential([
keras.layers.Dense(64,kern
我正在解决一个问题，我需要使用 LSTM 从运动传感器数据中预测多个输出类别之一。有两个不同的传感
我有一个训练有素的分类器：VGG16 在说 Image Net（或我自己的图像数据库和类）。我想自动分割我的图像
我有一个 <a href="https://www.kaggle.com/uciml/red-wine-quality-cortez-et-al-2009" rel="nofollow noreferrer">red wine quality dataset
我的 softmax 分类器输出 312 个输出概率；每个都指一个单独的类（总类 = 312）。<br/>
如何将结果显示为 RO
我在使用 <code>predict_proba</code> 函数时遇到问题。我有一个多类分类问题并使用随机森林分类器。我想打
我正在尝试为分类算法编写向前验证的代码，但我无法弄清楚为什么循环没有附加盲数据。任何评论/建
我在一家保险公司从事二元分类项目。
该数据集有 70 个特征，包括 BMI、工作等，约 35,000 行。
我有 2 列（名称和 ID）的数据框。有成千上万的名字。但是每个名字，只有两个id（90和91，所以id列
<h2>主要问题</h2>
我正在实施 <code>sklearn</code> CCA 分类器。我原以为分类会返回整数，就像我用于标签的
我正在做特征选择，在尝试了一个带有 L1 惩罚的逻辑分类器之后，我想尝试一个像 RF 这样的非线性分类
大家好，实际上我想在 matlab 中加载这个数据集以在其上执行 knn 分类，但我不知道该怎么做。我已经尝
