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classification
classification专题提供classification的最新资讯内容,帮你更好的了解classification。
是否有考虑类别不平衡的标准?
我正在尝试评估我的分类器以通过 AUC 区分患者和非患者。但病例和对照的样本分别为 354 和 944。我应该
作者:佚名 时间:2022-05-17
kfold 中的真实值和预测值
我想要一个建议! 我使用 kfold 交叉验证来拆分我的数据集并评估模型的分类问题。 我需要知
作者:佚名 时间:2022-05-16
具有混杂效应的分类
假设一个特征空间<code>X</code>和一个二元变量<code>Y</code>都被另一个变量<code>Z</code>混淆了,有什么方法
作者:佚名 时间:2022-05-16
Tensorflow 2 :NotImplementedError: numpy() 仅在启用急切执行时可用
这段代码有个问题,我删除<code>SeBlock</code>类,只运行CNN类,然后一切正常。如果我将 <code>SeBlock</code>
作者:佚名 时间:2022-05-16
在 PyTorch 中训练后未保存模型
我遇到了以下问题。 我执行递增的交叉验证;我的数据集中有 20 个主题,并尝试对图像进行分类。我从
作者:佚名 时间:2022-05-16
混淆矩阵() | ValueError:分类指标无法处理多类和多类多输出目标的混合
之前肯定有人问过,但我没有成功地分析其他帖子的解决方案以解决我自己的这个问题。 我有很多
作者:佚名 时间:2022-05-16
svm sklearn 挂在 OneVsRestClassifier 拟合上
看看下面的代码。 svm 分类器的拟合函数只是挂起('Hello' 从未打印) <pre><code>def test_svm(): svc = skle
作者:佚名 时间:2022-05-16
如何在 jupyter notebook 中导入旋转森林?
我想使用旋转森林作为我的问题的分类器,所以我 pip 安装了旋转森林包..但是使用它时遇到问题..导入
作者:佚名 时间:2022-05-15
训练和测试数据的随机状态和分类器可以是常数
(train test split)中定义的随机状态参数,如果分类器对象随着时间的推移产生恒定和最佳精度,则它可
作者:佚名 时间:2022-05-15
如何计算 BERT 中多类分类的所有召回准确率精度和 f1 度量?
<pre><code>from sklearn.metrics import f1_score def f1_score_func(preds, labels): preds_flat = np.argmax(preds, axis=1).flatten() l
作者:佚名 时间:2022-05-15
使用 GradientTape 训练基本的 TensorFlow 模型
仅出于教育目的,我试图在 TensorFlow 主页上的 <a href="https://www.tensorflow.org/guide/basic_training_loops" rel="nofollo
作者:佚名 时间:2022-05-15
为什么我的 tensorflow 模型将二元分类标签从 0 和 1 转换为 0.7?
我一直在研究 tensorflow 模型,该模型使用动量指标预测股票市场的短期正面和负面趋势。我将模型设置
作者:佚名 时间:2022-05-15
用于语音分类的CNN预测真假
所以我试图制作一个语音分类器,挑战是预测说话的人是我还是其他人,我已经构建了一个简单的代码
作者:佚名 时间:2022-05-15
来自 Pytorch 几何包的 train_test_split_edges 中的正负边
我试图在图中找到负边和正边的解释,如函数 train_test_split_edges <a href="https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/
作者:佚名 时间:2022-05-15
在训练/测试拆分之前采样不足并且精度非常低
我正在处理高度不平衡的数据集,其中包括大约 32,000 类(0 类)和 1,300 类(1 类)。单个输入特征是文
作者:佚名 时间:2022-05-15
如何在cross_validate sklearn函数中集成G-mean?
<pre><code>from sklearn.model_selection import cross_validate scores = cross_validate(LogisticRegression(class_weight='balanced',max
作者:佚名 时间:2022-05-15
使用 5 折交叉验证时在高度不平衡的数据中混淆 F1 分数和 AUC 分数 ROC AUC平衡精度
我一直在尝试使用 5 折交叉验证对高度不平衡的数据进行分类。我的样本大小是: 样本总数:122378
作者:佚名 时间:2022-05-15
FPR 用于 1 小时癫痫记录的时间序列
我正在使用卷积神经网络进行癫痫发作预测分类。我的数据集由每条记录的多次记录组成,持续 1 小时
作者:佚名 时间:2022-05-15
CNN 只对一个变量进行分类,判断为真或假
所以我试图制作一个语音分类器,挑战是预测说话的人是我还是其他人,我已经构建了一个简单的代码
作者:佚名 时间:2022-05-15
如何在 TF2 上同时更新具有两个不同损失函数的模型的权重
我想训练一个有两个损失的分类模型如下: <pre><code>model.compile(optimizer=adam) @tf.function def train(model, inp
作者:佚名 时间:2022-05-15
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