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classification
classification专题提供classification的最新资讯内容,帮你更好的了解classification。
如何使所有梅尔谱图具有相同的阵列形状?
我正在尝试将来自不同长度的音频文件的 Mel 频谱图用于自动语音识别系统。使用 Mel,形状为 (128,x),其
作者:佚名 时间:2022-12-04
使用 Tensorflow 2.0 进行一维分类
我完全是 Tensorflow 的菜鸟,正在尝试使用 Tensorflow 2.0 实现实现二元分类的 <a href="https://github.com/BinRoot/Ten
作者:佚名 时间:2022-11-30
使用 spatstat 进行点模式分类:如何选择合适的带宽?
我仍在努力寻找对双变量点模式进行分类的最佳方法: <a href="http://%20https://stackoverflow.com/questions/67
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不同图像拼接方法在部分CASIA 2.0数据集上的比较结果
所以我正在研究使用 ResNet-50 模型的图像拼接检测算法。我正在使用 CASIA 2.0 数据集,其中包含 <strong>7491
作者:佚名 时间:2022-11-24
Python:使用二进制目标数据计算分数
我有一些数据可以说明某个影响者是否是机器人。当然,目标数据是二进制值。我需要使用整个数据来
作者:佚名 时间:2022-11-24
无论使用哪个数据集,svm 都返回相同的精度
我有 50 对不同的训练和测试集。无论我选择哪一对,我总是得到 0.5 作为准确度。所以有些东西肯定是
作者:佚名 时间:2022-11-24
CSV MNIST 数据集:ValueError: Shapes (None, 10) 和 (None, 28, 10) 不兼容
我想用 keras 对 MINST 数据集 (csv) 进行分类。这是我的代码,但运行后出现此错误。你知道我该如何解决
作者:佚名 时间:2022-11-24
近 95% 的验证准确率从第一个纪元开始就处于稳定状态
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作者:佚名 时间:2022-11-23
VGG with Shared Classified: RuntimeError: multi-target not supported at /pytorch/aten/src/THCUNN/generic/ClassNLLCriterion.cu:15
我有一个共享分类器的架构,适用于 MNIST。 我创建的架构考虑了 MNIST 的偶数和奇数之间的简单二进制分
作者:佚名 时间:2022-11-23
当预测变量不是二进制时,Sklearn 朴素贝叶斯伯努利分类器如何工作?
众所周知,伯努利朴素贝叶斯分类器使用二元预测器(特征)。我没有得到的是 scikit-learn 中的 BernoulliNB
作者:佚名 时间:2022-11-22
3D模型分类统计
我正在尝试根据 3D 模型的特征之间的余弦相似度对其进行分类, 所以我有我的数据样本,例如:</
作者:佚名 时间:2022-11-22
如何处理二元分类混淆矩阵中的遗漏预测
我正在尝试为二元分类任务生成混淆矩阵。在测试阶段(例如在对象检测任务中),推理结果保存为 <cod
作者:佚名 时间:2022-11-22
为什么我的 AdaBoost 实现一遍又一遍地重复相同的两个拆分?
我尝试使用决策树桩和 Gini 指数自己编写 AdaBoost 算法进行拆分。代码如下: <pre><code>class AdaBoost: d
作者:佚名 时间:2022-11-22
如何在 Keras 中预测有序数组
假设我在数字时间序列数据集上有这种多分类问题。给定一些解释性输入 X(t) 和每个时间步长 t 的 k 个
作者:佚名 时间:2022-11-21
如何在 R 中正确绘制 SVM 模型?
我正在运行一个 SVM 模型,其中包含 4 个数值列和 1 个作为因子的列。我能够看到模型的成功总结,并且
作者:佚名 时间:2022-11-19
如何训练猫分类器对狗进行分类?
我有一个 2 层的神经网络,我训练它对给定的图像是代表猫还是非猫进行分类。如何使用这些经过训练
作者:佚名 时间:2022-11-19
使用神经网络从Logistic Regression中估计概率残差以提高Logistic Regression性能是否可行
现在我在fintech领域做信用违约预测,是一个二元分类任务,因为模型的可解释性是必须的,所以不能直
作者:佚名 时间:2022-11-18
MATLAB 分类学习器应用程序无法识别响应变量
我有一个数据集,如下图所示。 <ul> <li>分类学习器应用未检测到响应(唯一) 变量。</li> <li>我已经
作者:佚名 时间:2022-10-31
PCA 可以用于使用高斯混合模型的分类吗
考虑有 2 个类(A 和 B),每个类的属性维度为 500。使用 PCA,将两个类的属性的维度减少到 20。从这些
作者:佚名 时间:2022-10-24
有人知道我的代码有问题吗?分类报告似乎有问题
我这里有问题。 问题出在分类报告中。 预测似乎不正确。我不知道问题出在哪里。 有人可以帮我
作者:佚名 时间:2022-10-18
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