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classification
classification专题提供classification的最新资讯内容,帮你更好的了解classification。
sklearn:多类问题和报告敏感性和特异性
我有一个三类问题,我可以使用以下代码报告每个类的准确率和召回率: <pre><code>from sklearn.metrics impo
作者:佚名 时间:2022-07-12
sklean SVM / SVC 总是为任何给定的输入预测相同的类
我正在尝试使用语音数据训练 SVM,此处使用 RAVDESS 数据集,您可以在此处找到:<a href="https://www.kaggle.com
作者:佚名 时间:2022-07-10
如何转换自定义向量化器以预测分类?
据我搜索,我没有找到类似的问题,或者我用不好的关键字搜索了它。 我想做一个特征提取的变体
作者:佚名 时间:2022-07-08
KNeighborsClassifier 可接受的数据类型
我期待下面的代码只接受 <code>category</code> 的数据类型 <code>y</code>,因为根据定义分类器预测分类变量的
作者:佚名 时间:2022-07-07
KNN 分类器在训练集结果可视化时标记错误
我接受,我是 Python 的新手。 我从 <a href="https://sds-platform-private.s3-us-east-2.amazonaws.com/uploads/P14-Part3-C
作者:佚名 时间:2022-04-16
Sklearn 中有 Probit 分类器吗?
我一直在 sklearn 中寻找 probit 模型的实现,但我找不到任何文档或示例。我知道 statmodel api 有 probit 实现
作者:佚名 时间:2022-07-05
如何从预测图像中获取标签/类别
我已经使用 cnn 训练了一个分类器模型以及如何对图像进行分类,使用 flowfromdirectory 加载图像。训练后
作者:佚名 时间:2022-06-27
python-Doc2Vec和分类-非常差的结果
我有6000个观测值的数据集;以下是一个示例:job_id job_title job_sector 30018141 Secondary Teaching Assistant Education 30006499
作者:佚名 时间:2019-12-21
scikit-learn包中的CountVectorizer问题
我有电影评论的数据集.它有两列:“类”和“评论”.我已经完成了大多数常规的预处理工作,例如:降低字符,删除停用词,删除标点符号.在预处理结束时,每个原始评论看起来都像是由空格分隔符分隔的单词.我想先使用CountVectorizer,然后再使用TF-IDF,以创建数据集的特征,以便我可以使用Random Forest进行分类/文本识别.我调查了网站,然后尝试
作者:佚名 时间:2019-12-26
使用Java的图像分类算法
我的目标是实现不同的图像分类方法,以显示它们的功能以及这些方法背后的优点和缺点.我想尝试使用Java实现的包括:最小距离分类器k最近邻分类器.我想知道什么可以用来完成Java中已经存在的任务,从而可以改变算法的操作方式.最佳答案尽管不能完全确定您要寻找的是什么(对不起,您的问题有点不清楚),但是如果您想要的是一个库/系统来帮助您完成工作的分类部分,那么您可能
作者:佚名 时间:2019-12-20
随机森林不在opencv python(cv2)中工作
我似乎无法正确传递参数来从python中训练opencv中的随机森林分类器.我在C中编写了一个正常工作的实现,但在python中得不到相同的结果.我在这里找到了一些示例代码:http://fossies.org/linux/misc/opencv-2.4.7.tar.gz:a/opencv-2.4.7/samples/python2/letter_recog
作者:佚名 时间:2019-06-06
python – Scikit-学习分类和回归与权重
如果我想对每个样本进行不同的加权,我该如何在sklearn中进行分类或回归?有没有办法使用自定义丢失功能?如果是这样,那个损失函数一般是什么样的?有没有更简单的方法?最佳答案要称量单个样本,请将sample_weight数组提供给估算器的拟合方法.这应该是长度为n_samples的1-d数组(即在大多数任务中与y相同的维度):estimator.fit(X,
作者:佚名 时间:2019-06-02
XGBClassifier上的交叉验证,用于python中的多类分类
我正在尝试使用从http://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/03/complete-guide-parameter-tuning-xgboost-with-codes-python/改编的以下代码在XGBC分类器上执行多类分类问题的交叉验证import numpy as np import pandas as pd im
作者:佚名 时间:2019-05-07
java – 如何从文本文档中预测连续值(时间)?
我有大约3000个文本文档,这些文档与文档“有趣”的持续时间有关.因此,假设文档1包含300行文本和内容,这导致持续时间为5.5天,而另一个包含40行文本的文档导致6.7天的持续时间为“有趣”,依此类推.现在的任务是根据文本内容预测感兴趣的持续时间(这是一个连续的值).我有两个想法来解决这个问题:>使用http://radimrehurek.com/g
作者:佚名 时间:2019-04-08
Regularized least-squares classification正则化最小二乘法分类器代替SVM
在机器学习或者是模式识别当中有一种重要的分类器叫做:SVM 。这个被广泛的应用于各个领域。但是其计算的复杂度以及训练的速度是制约其在实时的计算机应用的主要原因。因此也很很多的算法被提出来,如SMO,Kernel的方法。 但是这里要提到的 Regularized least-squares classification 是一个和他有着同样的效果的分类器。比较而言计算却比较的简单(We see tha
作者:佚名 时间:2020-06-23
机器学习 – 面向Web /浏览器的开源机器学习项目?
在浏览器环境(主要是 Javascript)或Web应用程序中应用机器学习技术,尤其是文本挖掘技术不是一个被广泛讨论的主题. 我想建立自己的Web应用程序/浏览器扩展,可以完成某些级别的文本分类/可视化技术.我想知道,如果有任何开源项目在Web应用程序中应用文本挖掘技术,甚至更好地使用浏览器扩展? 到目前为止,这些是我随机搜索的日子里收集的项目/讨论: 对于Web应用程序中的文本挖掘: > htt
作者:佚名 时间:2020-02-24
weka中的一元类文本分类?
我有一个针对特定类别的训练数据集(文本)(比如癌症).我想在weka中为这个类训练一个SVM分类器.但是,当我尝试通过创建一个文件夹’癌症’并将所有这些培训文件放到该文件夹时,当我运行代码时,我得到以下错误: weka.classifiers.functions.SMO:无法处理一元类! 我想要做的是,如果分类器找到一个与“癌症”相关的文档,它会正确地说出类名,一旦我输入了非癌症文件,就应该说
作者:佚名 时间:2019-07-09
从字符串列表中,确定哪些是人名,哪些不是
我有一个类似下面的矢量,并希望确定列表中的哪些元素是人名,哪些不是.我发现了humaniformat包,它可以格式化名称,但遗憾的是并不能确定字符串是否实际上是一个名称.我还发现了一些用于实体提取的包,但它们似乎需要实际的文本来进行词性标注,而不是单个名称. 例 pkd.names.quotes <- c("Mr. Rick Deckard", # Name
作者:佚名 时间:2019-06-05
如何将文本文本表示为文本分类的特征向量?
我有大约10,000个文本文档. 如何将它们表示为特征向量,以便我可以使用它们进行文本分类? 有没有自动执行特征向量表示的工具? 最简单的方法是使用 bag of words型号.您将每个文档表示为无序的单词集合. 你可能想要删除标点符号,你可能想忽略大小写.您可能还想删除像’和’,’或’和”的常用单词. 为了将其适应为特征向量,您可以从样本中选择(例如)10,000个代表性单词,如果文档i包含单
作者:佚名 时间:2019-05-02
如何使用NLP将非结构化文本内容分成不同的段落?
以下非结构化文本有三个不同的主题 – 史泰龙,费城和美国革命.但是,您将使用哪种算法或技术将此内容分成不同的段落? 分类器在这种情况下不会奏效.我也尝试使用Jaccard相似性分析器来找出连续句子之间的距离,如果它们之间的距离小于给定值,则尝试将连续的句子分组成一个段落.有没有更好的方法? 这是我的文字示例: Sylvester Gardenzio Stallone , nicknamed Sly
作者:佚名 时间:2019-04-30
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