我为使用optim进行函数优化编写了以下代码。收敛码为零，表明函数已成功优化，估计参数符合预期。但
我想完成以下任务。使用线性混合模型，我想检查“月”（请参见数据表）是否对“响应”变量有显着
我正在尝试使用if语句检查近似值何时收敛，但是它一直返回在2次迭代后收敛，这是不应该的，因为删
环境：
<ul>
<li> JBoss7.2 </li>
<li> Java 11 </li>
</ul>
Maven依赖项：
<pre><code>...
<dependency>
<groupI
所以我正在使用pymc3来为MCMC链计算Geweke和Gelmen-Rubin诊断，例如：
<pre><code>chain = sampler(data,samples=5000,mu_
在python中是否有用于优化的工具，我可以在其中选择函数的目标值并获取最佳参数，该参数将为整数？</
我估计了一个具有许多随机效应的复杂层次模型，但实际上并不知道检查收敛性的最佳方法是什么。我
我正在使用<code>lifelines</code>软件包在Python上运行Cox PH模型。
我感到奇怪的是，如果我对整个数据
我尝试实施幂迭代来检查特征值和特征向量的收敛性。因此，我用包函数eigh()计算了一个参考解。在每 k
我正在使用 TensorFlow 创建一个 CNN，在训练时，我发现训练数据集仍在改进（即损失仍在减少），而测试/
我已经阅读了几篇关于 glmer 收敛问题的帖子，我尝试了几个推荐的解决方法（更改优化器、更改模型迭
感谢您抽出宝贵时间。
我编写了一个带有随机输入的神经网络。网络试图对“图片”中的 5 个符号
我正在 R 中运行二进制 Gee 模型，使用 geepack 库和 geeglm 函数。我的模型有一个二元结果，我的观察结果
我在 R 中使用了 solnp()。我知道收敛输出为 0 表示收敛成功。但是值 1 或 2 之间有什么区别？我似乎无法
我对 A2C 算法的实现显然有问题。这是一个 <a href="https://colab.research.google.com/drive/1bDCo6AQiXdjFF-A6-5DwoYMXO_JMat
R Optim 比我想要的更早停止迭代。我使用 method="L-BFGS-B" （因为我需要不同参数的不同界限）。我知道我
<img src="https://scontent-frt3-1.xx.fbcdn.net/v/t1.15752-9/144543588_219701643201400_7863749908082407652_n.png?_nc_cat=109&ccb=2&
我正在尝试使用包 <code>glmer.nb()</code> 中的 <code>lme4</code> 拟合混合效应负二项式模型。
<pre><code>m1 <-
我的目的是使用 Monaco editor 和 Convergence 创建一个协作编辑器。我正在关注这些回购和示例：
<a href=
我正在尝试构建一个建议为 <a href="https://arxiv.org/abs/1611.08207" rel="nofollow noreferrer">by this paper</a> 的 SGAN。
