我现在设法在R中获得了相当不错的中国地图，并且已经设法使用来自两个单独的csv文件的geom_points在其
TLDR：我正在寻找一个适合于飞旋镖形物体的三角形，以检测其“头部”，可能使用python的<code>opencv</code
我有一组包含 <code>(a, b)</code> 和 <code>a > 0</code> 的元组 <code>b > 0</code>。<br/>
每个元组代表一个函数 <
我的程序正在圆上创建随机点。我想分别将这些点保留在一个数组中。例如，首先我选择一个随机点（
我正在尝试计算图像中线条的粗糙度，并相信 cv2.convexHull 和 cv2.convexivityDefects 是要走的路。我遇到的问
我一直在尝试确定一种计算缺陷（线粗糙度）的方法，而凸包是我找到的唯一真正的方法。这种方法完
我有一个二维点 x,y 的列表。我需要为上下边缘找到一条平滑的曲线（相应的红色和蓝色曲线）。
见下
我正在尝试用 C# 实现一些 2D 凸包算法（Jarvis March、Graham's Scan 和 Chan's）。我阅读了维基百科页面并在 c#
我正在尝试根据某些输入图像（下面的第二个图像）中的覆盖区域（见下面的第一个图像）归档绘制凸
我能够使用 <a href="https://github.com/Mugen87/yuka/blob/844b2581d29de0105336be80eb2fe4cc8dca4ede/src/math/OBB.js#L409-L597" rel="no
我在尝试在图像中寻找手时卡住了。在检索我手周围的凸包之后。我现在想遍历每个船体侧面的所有像
我正在处理大型数据集，为此我编写了一个代码来对数据帧执行逐行操作，这是顺序的。这个过程很慢
我试图找到一个可以加载 3d 模型（Stl 文件格式）然后移除其内部部件（或面）以减小其大小的 python 脚
我正在尝试对经度/纬度坐标使用 boost 的 <code>convex_hull</code> 算法。
从这里：<a href="https://archive.fosd
是否有使用节点和元素连接信息获得最外表面的函数或算法？
由于一般的凸包算法只使用节点信息，所
我有以下问题：我有一个神经网络，可以检测我在 RGB 图像上寻找的对象的边界框。神经网络返回检测对
我有一个 10 000 行和 10 列的数据。我研究的第一个目标是计算这些数据的“凸包”。包“scipy”可以很容
我想对这张图片应用霍夫变换：<a href="https://i.stack.imgur.com/1rng0.png" rel="nofollow noreferrer">1</a>
我使用
给定一些 <code>1200</code> 点在 <code>1200</code> by <code>3</code> 数组中的球体表面，称为 <code>d</code>，我可以在
我想计算两个人在时间上重叠的船体对的船体指标（使用 <code>lhs.to.add</code> 包中的 <code>tlocoh.dev</code>）
