我正在尝试使用 <a href="http://cvxr.com/cvx/download/" rel="nofollow noreferrer">cvx library</a> for MATLAB 实现图像的压缩

<pre><code> x = cp.Variable((m, n)) </code></pre> <块引用> x 是一些矩形矩阵 </blockquote> <pre><code> z = cp.Variabl

我试图解决以下优化问题： $\begin{array}{l} \min \sum\limits_{i = 1}^N {\left{ {\log [1 + \exp ({\theta ^T}{u^i})] + [1

在 cvxpy 中是否有 Netwon 方法和带有回溯线搜索的梯度下降的实现，如果有，我该如何使用它？

我正在使用 CVXR 来编码一个惩罚线性回归。我的全局损失由 4 个元素组成：两个不同的 SSE 损失 loss_u，

我想弄清楚如何用程序解决以下问题：<br/> 我有一组对象 A = [Ai] 和另一组对象 B = [Bj]。<br/> 我还有一个

嗨，我正在使用回溯线搜索实现梯度下降。但是，当我尝试更新 f(x0) 时，该值不会改变。会不会是 lambda

嗨，我有以下功能： sum 从 1 到 5000 -log(1−(xi)^2) -log(1-(a_i)^t*x)，其中 a_i 是一个随机向量，我们试

<pre><code>import cvxpy from cvxpy import semidefinite semidefinite(12,&#39;S&#39;) </code></pre> 给出： <pre><code>Expression(AFF

我正在学习在 MATLAB 上使用 CVX 并遇到这个问题，为什么会出现以下约束： 凸函数 <= 凹函数 有效的 CVX

我正在尝试 <code>RcppEnsmallen </code> 来估计分位数回归模型。我注意到结果似乎不收敛。每次弹出不同的结

我有以下代码： <pre><code>1</code></pre> 作为结果，我得到以下作为原始结果： <a href="https://i.stac

我刚刚意识到，当存在半定约束时，MOSEK 不支持混合整数凸规划 (MICP) 问题。包装函数在 MATLAB (YALMIP) 和

我想在 CVXPY 中实现这个线性规划问题： <img src="https://chart.googleapis.com/chart?cht=tx&amp;chl=%5Cmax_%7B%5Cbeta

我遇到了一个奇怪的错误，仍然无法弄清楚。 <pre><code>#include &lt;iostream&gt; #include &#34;fusion.h&#34; using

我按照以下方式设置了一组约束，但无法正确制定。 <a href="https://i.stack.imgur.com/L096g.png" rel="nofollow

<strong>问题：</strong> 我不会得到我从 Matlab 实现中得到的结果，我不确定 <code>pow_pos(norm(x(:, 1) - start

任何人都擅长解决这个凸优化问题 <a href="https://i.stack.imgur.com/mRRPU.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="ht

我正在使用以下代码： <pre><code>import sys, numpy as np import cvxpy as cvx if __name__ == &#39;__main__&#39;: sims =

让我们假设以下两个向量表示点对 <em>(t,y(t))</em> <pre><code>t=[2 3]&#39; y=[1 2]&#39; </code></pre> 我们有两个