嗨，我正在尝试使用python中的简单coref解析代码
<pre><code>import spacy
nlp = spacy.load('en_coref_md')
doc =
我想用代词代替句子中的名词。我将使用它来为NLP任务创建数据集。例如，如果我的句子是->
<blockquo
我想做一个嘈杂的解析，以便给定一个人称代词，该代词被先前的（最近的）人代替。
例如：
<
我正在尝试使用Neurocoref查找以下文本的辅助符号：
艾伦和布鲁德是克里斯和唐纳德的好朋友。艾
关于如何改进结果的任何想法和建议？
原文：
<块引用>
Gepetto 是一个可怜的木匠，他雕刻了
我理解，一般来说，在Python的concurrent.futures模块中，ProcessPoolExecutor用于CPU受限的任务，ThreadPoolExecutor用
我想使用 corefgraph 执行基于规则的共指解析。我找不到有关使用 corefgraph 的任何代码。有人可以向我提
我正在尝试使用以下配置文件在 16GB GPU 上训练 AllenNLPs 共指模型：<a href="https://github.com/allenai/allennlp-model
想要使用 AllenNLP 和 coref-spanbert-large 模型在没有 Internet 的情况下解决共引用。
我尝试按照此处描述的方
我正在尝试使用 <code>pip install neuralcoref</code> 安装 NeuralCoref。我已经安装了 spaCy vesrion 3.0.6 和 Visual Studio
是否有在 Python 中的 AllenNLP 中执行共指解析的代码？
不幸的是，互联网上现有的代码示例似乎不起
这个
<a href="https://github.com/huggingface/neuralcoref/blob/master/neuralcoref/train/training.md" rel="nofollow noreferrer">guide</a>
